（文章來源：kumsing）

智慧城市離不開成熟的基礎設施建設，基礎設施的構建啟動都比較早，比如基礎網絡設施、無線網絡系統、城市信息數據系統等，其中，城市音視頻信息系統的構建和應用也是其中很重要的一項。從智慧城市的組成要素看，基于視頻監控技術和物聯網技術的智慧視頻感知應用體系是智慧城市建設的重要組成部分，也是城市管理公共服務及應急指揮平臺的核心支撐平臺，更是整個智慧城市感知體系的關鍵部分和重要的信息來源。

智慧視頻感知應用體系的建設進一步實現計算機智能化管理，使交通、安保、環保等布局更加趨于合理。系統將城市綜合管理工作做得有條不紊，有效增強對城市重點部位的控制能力，有利于及時發現各類情況，為領導的指揮決策服務。

同時，系統的構建也使防范工作更安全，更周到，更方便。通過嚴密的音視頻感知監控網絡，跨越地域時空，實時跟蹤每一個監控現場，大幅提升迅速反應能力，更有效地打擊犯罪，提高無錫市的安保水平及綜合管理水平，增強外商對無錫市資本輸入信心，有利于無錫各行各業經濟的飛速發展。

其次，基于無錫市物聯網平臺，在信息統一交換的前提下，以政府多個業務部門已經建設的城市報警和視頻監控系統、城市智能交通管理、政府門戶、數字城市管理、城市應急指揮系統為基礎，整合和匯集全市傳感器信息資源，實現多業務部門、多業務系統的報警聯動，有效避免業務體系的數據不統一和信息孤島效應，同時也避免各個部門在解決同一問題時由于單線聯系和信息獨享造成的資金和精力的耗費，將對無錫市產生增值效應，產生巨大的附加值。通過實現資源共享，可以為更多的政府職能部門提供信息支撐，從而賦予系統新的功能和作用，從而有效提升解決城市安全保障的綜合能力。

智慧城市要發揮城市視頻感官系統的作用，必須依靠基于視頻大數據的智慧分析和預測能力。為了準確和高效的處理大量音視頻數據，一方面需要系統具備高性能，高準確度的智能視頻分析算法，另一方面還需要能夠支撐這些分析算法大規模應用的系統架構，比如云計算系統，大數據分析系統等。

云計算是并行計算、分布式計算、網絡存儲、虛擬化、等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。云計算通過網絡對各類計算物理和業務資源進行大規模集中建設和共享管理,為用戶提供按需使用的一種新的服務模式。用戶直接通過網絡即可獲取各種彈性的IT和業務服務，包括計算服務，存儲服務，以及視頻應用等其他應用服務。

云計算能夠滿足用戶在信息化過程中的可持續發展需求,具有降低成本,提高IT資源利用率,容量擴展方便，使用方式靈活等特點。其核心理念就是集中資源，有效管理和分配。通過不斷提高“云”的處理能力，減少用戶終端的處理負擔，用戶可以按需以自助服務的方式享受“云”的強大計算處理能力。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用和擴展。云計算以服務的形式提供給個人和企業用戶。

在IaaS層面：系統提供對物理設備和資源的管理，對物理設備的統一虛擬化機制以及相關虛擬資源的管理和維護，比如虛擬機管理服務、統一云存儲管理服務、云資源監控等視頻基礎設施服務。在PaaS層面：該層面是一個提供視頻監控業務最基本服務和能力支撐的平臺，包括流媒體服務、視頻存儲服務、視頻網關接入服務、視頻摘要服務、視頻智能分析服務、大數據分析服務、運維管理服務等視頻監控支撐服務。

在SaaS層面：該層面面向最終的用戶，提供豐富的視頻監控相關的業務使用環境，比如治安監控巡邏、指揮調度、圖像偵查、智能交通、如城市應急指揮，平安城市，智慧社區，智慧旅游等應用業務服務。

此外，在視頻圖像監控應用中，涉及的數據信息類型很多，以數據的結構類型來看，包括了各類非結構化，結構化以及半結構化信息。非結構化數據主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監控視頻錄像，報警錄像，摘要錄像，車輛卡口圖片，人臉抓拍圖片，報警抓拍圖片等;結構化數據則包括報警記錄，系統日志記錄，運維數據記錄，摘要分析結構化描述記錄，以及各種相關的信息數據庫，如人口信息，地理數據信息，車駕管信息等。

這些所有數據作為一個整體，從行業層面去看，則構成了視頻監控系統或者說視頻圖像監控領域的大數據基礎。智慧城市中，使用大數據的分析處理技術，可以提升城市音視頻信息的分析處理能力，提供更為準確和高效的視覺感官應用。視頻智能分析技術對于智慧城市中的智慧視頻感知來說極其重要，是實現系統智能化的基礎，提供了系統識別圖像數據信息的能力，完成了光電數據信號到信息的轉換。

這種技術使用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的關注目標，同時通過計算機建模識別等技術，識別目標的種類、顏色、特征、速度、大小以及其他相關的細節，實現對圖像視頻中所含信息數據的提取，支持豐富的智能視頻分析應用以及大數據的綜合分析應用。

智慧視頻感知系統一方面可以提取視頻圖像中的重要信息，進行存儲和業務關聯，為大數據應用提供數據基礎;另一方面，也可以根據這些檢測出來的信息，實現智能化的自動監測報警功能。通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦檢測出目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。對于智慧城市來說，這種應用讓視覺感官的效用得到了最為直接的體現。

實際上，隨著視頻分析算法的不斷改進，算法的準確度也不斷提升，應用范圍也逐步擴大，市場上對于此類應用的需求不斷增長。這些應用主要作用是協助政府或其他機構的安全部門提高室外大地域公共環境的安全防護。此類應用主要包括：高級視頻移動偵測、入侵探測、物體追蹤、遺留物體檢測、移走物體檢測、非法滯留等。此外，面向城市交通管理、環境管理、政務服務、零售服等行業，也有大量的應用：人數統計、擁擠探測、防止尾隨、交通流量控制、車輛控制、車輛違法停靠探測與報警。

前面提到的云計算系統架構技術，大數據分析技術以及智能分析技術作為智慧城市中與智慧視頻感知相關的核心技術體系，他們之間的關系是密切相關的，而不是孤立建設的，需要作為一個完整的系統去設計和構建。

視頻大數據分析技術是業務應用的數據分析基礎，城市的音視頻資源提供海量的數據信息，這些數據信息要形成有效的信息資料，并進而實現趨勢性的預測結果，需要對這些數據進行高效的關聯碰撞和綜合分析。對于更新速度非常快的海量的視頻數據，傳統的數據組織管理架構分析過程已經無法有效的應對，必須通過大數據的分析技術才能支持高效的數據分析過程，確保信息處理的及時性和完整性，并最終提供更為準確的結果。沒有大數據分析技術，大量的有價值的、隱含的信息將無法充分利用，智慧城市的智慧視頻感知能力也無從體現。

對于視頻智能分析技術，其一方面利用云計算平臺的計算能力提供視頻圖像的分析識別，提升系統對實時狀況的反應能力;另一方面則通過分析視頻圖像，提取關鍵的，可供計算機或者人類所識別的信息數據，為智慧視頻應用系統的大數據應用積累原始的、可識別的信息基礎，以便大數據應用可以對這些分析的結果信息進行更高層次的碰撞、分析和利用。在視頻研判的階段，視頻智能分析功能與大數據分析技術相結合，可以保證用于分析和判斷的資料更為豐富，最后的研判結果也更為準確。
? ? ? （責任編輯：fqj）