人工智能技術(shù)自提出以來，在社會各行各業(yè)進(jìn)行了廣泛傳播和應(yīng)用嘗試，當(dāng)下的AI技術(shù)運用已經(jīng)開始從基礎(chǔ)層向應(yīng)用層發(fā)展。HIMSS Analytics針對美國醫(yī)院人工智能技術(shù)應(yīng)用前景開展了一項調(diào)查，調(diào)查分析，在85家醫(yī)院中目前已應(yīng)用人工智能技術(shù)的僅占4.7%。同時調(diào)查顯示，大約35%的醫(yī)療機構(gòu)計劃在兩年內(nèi)使用人工智能技術(shù)，而計劃五年內(nèi)應(yīng)用人工智能的醫(yī)院超過一半以上。

億歐大健康4月12日消息，2018中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會——醫(yī)療AI論壇在重慶舉行。大會上，騰訊公司獲批承建，并正式啟動了醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈合作、學(xué)術(shù)科研、惠普公益四個維度推動國家人工智能戰(zhàn)略在醫(yī)療領(lǐng)域的落地，構(gòu)建一個醫(yī)療機構(gòu)、科研團(tuán)體、器械廠商等多方參與的開放平臺，共同推進(jìn)AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、醫(yī)療機器人等眾多醫(yī)療環(huán)節(jié)的探索和應(yīng)用。

初篩成為分級診療的發(fā)展瓶頸

為解決醫(yī)療資源分布不均等問題，我國開始推行分級診療，并出臺了一系列關(guān)于醫(yī)聯(lián)體建設(shè)、家庭醫(yī)生簽約等相關(guān)文件；2017年的醫(yī)改重點工作主要是圍繞基本建立分級診療、全民醫(yī)保等5項基本醫(yī)療衛(wèi)生制度框架展開。

中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院主任、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院腫瘤醫(yī)院流行病學(xué)研究室研究院/教授喬友林表示，在推行分級診療的過程中，我們花了大力氣將推行初篩、分流以緩解大醫(yī)院看病難，提升患者就醫(yī)體驗的問題。但分級診療的發(fā)展瓶頸最終仍卡在了疾病初篩階段，喬友林認(rèn)為其主要原因是從省級醫(yī)院開始，越往下級醫(yī)院推行，其醫(yī)療服務(wù)能力就越弱。

然而，在“健康中國2030”規(guī)劃中要求，到2030年的人均壽命達(dá)79歲，總體癌癥5年生存率提高15%，早期診斷率提高15%。同時，規(guī)劃中還強調(diào)要進(jìn)行健康中國建設(shè)，堅持預(yù)防為主，優(yōu)化健康服務(wù)體系，強化早診斷、早治療和早康復(fù)。

對此，國家消化病臨床醫(yī)學(xué)研究中心柏愚教授則表示，從消化道疾病來看，我國的食管胃腸癌診斷率低于15%；同時，與日韓胃腸癌五年生存率達(dá)到60%至70%的數(shù)據(jù)相比，我國五年生存僅為30%至50%。柏愚認(rèn)為，提高我國的胃腸癌早診早治率，每年可減少數(shù)十萬的晚期病例。

柏愚教授認(rèn)為這是沒有形成癌癥防治策略導(dǎo)致的后果，他認(rèn)為從消化癌的判斷層面來看，AI技術(shù)的介入有利于輔助醫(yī)生進(jìn)行判斷消化道息肉，從而提高醫(yī)生工作效率、減少醫(yī)療資源浪費現(xiàn)象。同時，喬友林表示，臨床醫(yī)生是會犯錯誤的，而“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等技術(shù)可以將以往經(jīng)驗總結(jié)起來輔助醫(yī)生進(jìn)行日常的診療工作。

醫(yī)療AI還有多長的路要走？

由此可以看出，未來，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用將更加廣泛。根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》顯示，到2020年中國人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破， 到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要Al創(chuàng)新中心。

盡管從技術(shù)層面來看，AI技術(shù)針對醫(yī)療過程中的部分痛點可以起到積極作用，但針對醫(yī)療領(lǐng)域中實際場景的落地運用，AI技術(shù)在醫(yī)療大健康的這條路該怎么走仍然成為業(yè)內(nèi)專家一直思考的問題。

四川大學(xué)華西醫(yī)院教授鄭眾喜表示，當(dāng)前有很多公司在不同方面提倡AI技術(shù)與應(yīng)用場景的結(jié)合，但在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)真正需要人工智能的是兩個地方：醫(yī)生很難診斷的和醫(yī)生忙不過來的。

針對醫(yī)療資源分配問題，喬友林告訴億歐大健康，從醫(yī)療層面出發(fā)，要提高基層醫(yī)療服務(wù)能力，首先應(yīng)該找到一個普適性技術(shù)。他提出，當(dāng)前的很多公司產(chǎn)品具有排他性，產(chǎn)品與設(shè)備是捆綁在一起，導(dǎo)致無法與其他設(shè)別連接，這也是騰訊創(chuàng)新性平臺的最大亮點。

此外，騰訊互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療中心負(fù)責(zé)人常佳也表示，當(dāng)前AI技術(shù)應(yīng)用的最大困難之一就是抗噪問題。常佳表示，當(dāng)前很多公司都在宣傳AI技術(shù)的準(zhǔn)確率，他認(rèn)為除此之外，如何面對不同源的狀況才是更加關(guān)鍵的問題，這表現(xiàn)在AI產(chǎn)品在有的醫(yī)院有著很好的結(jié)果，到其他醫(yī)院卻根本不適用。

對此，常佳表示，目前騰訊覓影落地100多家三甲醫(yī)院，但抗噪的要求非常高。從不同設(shè)備、不同醫(yī)生的操作習(xí)慣，到AI技術(shù)的訓(xùn)練問題，騰訊覓影目前正在通過廣泛性的測試解決上述問題，但他也表示，針對目前AI技術(shù)而言還有很大困難，還需要豐富的數(shù)據(jù)支持。