醫(yī)療大數(shù)據(jù)的火，早在2018年已有據(jù)可循，截止去年12月醫(yī)療大數(shù)據(jù)賽道，累積有600+創(chuàng)業(yè)公司，193個融資項(xiàng)目，230+家投資機(jī)構(gòu)爭相入場，創(chuàng)與投量級增長背后是全行業(yè)的蓄勢待發(fā)。醫(yī)療信息化建設(shè)、AI醫(yī)療應(yīng)用、數(shù)據(jù)變現(xiàn)，作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的3個重要支點(diǎn)，從2018年到2019年呈現(xiàn)了哪些新的特點(diǎn)和變化呢？

醫(yī)療大數(shù)據(jù)在近幾年駛?cè)肟燔嚨溃袠I(yè)增速逐年提升，市場規(guī)模更是不斷突破。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2017年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到643億元，對比2013年331億元，五年間復(fù)合增長率達(dá)20%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì)，到2020年我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)模將突破800億元。由此，我們推測醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)將呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來快速增長期，與政策、技術(shù)、資本的推動密不可分。16條政策為行業(yè)發(fā)展吃下定心丸，3大技術(shù)加速應(yīng)用落地，傳統(tǒng)及產(chǎn)業(yè)基金爭相涌入……各類因素疊加助力了醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)開始起飛。國家政策是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展公認(rèn)的重要推手，2016年“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”首度被提上戰(zhàn)略層面，第一個獨(dú)立文件出臺。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策經(jīng)歷了從無到有、從宏觀指導(dǎo)到細(xì)則規(guī)定的過程，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、健康服務(wù)公司等數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和使用者提供了方向規(guī)范。2019年將是以政策為抓手，細(xì)化落地的一年，也將為行業(yè)帶來更多的信心。政策風(fēng)向強(qiáng)化了資本入場的信心，2016-2018年共發(fā)生160起醫(yī)療大數(shù)據(jù)融資事件，占行業(yè)融資數(shù)量的82.9%，反映出資本市場對政策的響應(yīng)和對行業(yè)的看好。

我國基因測序公司主要有兩類，一類是基因測序設(shè)備制造商，因其技術(shù)構(gòu)成復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)壁壘較高，目前國內(nèi)僅有40家企業(yè)，占比12.23%；另一類基因測序服務(wù)商與應(yīng)用端，面向患者提供測序服務(wù)，有超過280家企業(yè)企業(yè)在此領(lǐng)域布局，市場競爭尤為激烈。輔助診斷主要為醫(yī)療行業(yè)提供導(dǎo)診機(jī)器人、虛擬助理、電子病歷等服務(wù)，為醫(yī)生處理大量文本錄入工作、實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的智能問診。其中，電子病歷是輔助診斷最主要的應(yīng)用方向。

在健康管理方向上，通過智能健康設(shè)備、體檢中心、在線問診平臺搜集的數(shù)據(jù)，結(jié)合AI技術(shù)形成精準(zhǔn)的健康干預(yù)方案。目前，人工智能在健康管理層面主要應(yīng)用場景為慢病管理，常見的如糖尿病和高血壓。健康管理領(lǐng)域以行業(yè)巨頭碳云智能為代表，率先打造了數(shù)字生命管理平臺，服務(wù)超過100萬用戶，可全方位監(jiān)測、記錄、管理患者的健康數(shù)據(jù)，為用戶提供健康監(jiān)測和指導(dǎo)建議。

商業(yè)變現(xiàn)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題，也是從信息采集、應(yīng)用到最終變現(xiàn)的重要一環(huán)。依據(jù)數(shù)據(jù)使用者和應(yīng)用場景，青桐資本將其分為B端和C端：

B端使用者主要包括醫(yī)院、藥企和保險(xiǎn)公司。對醫(yī)院而言，可以幫助管理者進(jìn)行物資、人員管理，幫助醫(yī)生提高診療行為、優(yōu)化診療決策；藥企通過醫(yī)療和費(fèi)用大數(shù)據(jù)降低研發(fā)成本和失敗風(fēng)險(xiǎn)，制定精準(zhǔn)的市場營銷方案；保險(xiǎn)公司可以通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)，建立保險(xiǎn)模型，提升質(zhì)量控制，防止保險(xiǎn)詐騙。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)持續(xù)升溫，數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，行業(yè)前景呈現(xiàn)出向好的局面，2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)在信息化建設(shè)、AI醫(yī)療應(yīng)用及商業(yè)變現(xiàn)的細(xì)分機(jī)會正逐步凸顯。對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)來說，增強(qiáng)數(shù)據(jù)集成和標(biāo)準(zhǔn)化是醫(yī)療信息化平臺競爭的關(guān)鍵，也是挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的核心能力。圍繞數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、精細(xì)化管理，為政府、藥企、醫(yī)院、保險(xiǎn)、第三方檢驗(yàn)平臺等提供服務(wù)成為發(fā)展可循的路徑。

在眾多的應(yīng)用方向中，智能輔助診斷是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱門方向，針對肺小結(jié)節(jié)、眼底影像、乳腺癌等診斷類產(chǎn)品率先落地。參考國外醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用路徑，新藥研發(fā)市場同樣極具潛力，尤其是AI技術(shù)公司，可以業(yè)務(wù)為切入口，在藥物研發(fā)的不同環(huán)節(jié)謀求突破，并向上下游拓展。

從資本市場的布局來看，醫(yī)療信息化平臺和輔助診斷類項(xiàng)目是資本重點(diǎn)關(guān)注的賽道。圍繞數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、精細(xì)化管理的信息化平臺，能有效提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理和診療水平，輔助診斷在疾病診斷中應(yīng)用能力和發(fā)展?jié)摿Γ饾u被資本市場的認(rèn)可。