（文章來源：VB）

在斯坦福大學(xué)人類中心人工智能研究所（Human-Centered AI (HAI)）舉辦的“新型冠狀病毒肺炎和人工智能”直播活動(dòng)中，斯坦福大學(xué)教授和人工智能聯(lián)合主任李飛飛博士提出了一個(gè)家庭人工智能系統(tǒng)的概念，該系統(tǒng)可以追蹤居民的健康狀況，包括新型冠狀病毒肺炎的跡象。值得一提的是，李飛飛強(qiáng)調(diào)，這個(gè)系統(tǒng)在追蹤健康同時(shí)也注重保護(hù)隱私。

它的目的是讓許多獨(dú)居的老年人可以得到醫(yī)療照顧，在新型冠狀病毒肺炎大流行期間照顧老年人的困難在于，既要減少他們與他人的接觸，又要考慮到對(duì)他們的照顧。該系統(tǒng)旨在解決跟蹤老年人健康狀況而不面臨接觸風(fēng)險(xiǎn)，還將允許護(hù)理人員遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)老年人的基本健康狀況。

李飛飛和她的團(tuán)隊(duì)報(bào)告中說，由臨床醫(yī)生和計(jì)算機(jī)科學(xué)家組成的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，在新型冠狀病毒爆發(fā)之前就已經(jīng)在開發(fā)這個(gè)項(xiàng)目了。“過去幾年，我們一直在研究一套人工智能技術(shù)如何幫助老年人更加獨(dú)立地生活，并應(yīng)對(duì)慢性疾病管理。但是最近，我們意識(shí)到同樣的長(zhǎng)期護(hù)理技術(shù)也可能對(duì)這種急性流行病風(fēng)險(xiǎn)下的老年人有所幫助。”

該項(xiàng)目仍處于研究階段。該團(tuán)隊(duì)需要完成數(shù)據(jù)集的構(gòu)建和模型的訓(xùn)練，目前還不清楚這需要多長(zhǎng)時(shí)間才能完成，但是這個(gè)最初是為老年人護(hù)理而設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，在大規(guī)模隔離期間將是老年人健康監(jiān)測(cè)的理想選擇。

該系統(tǒng)由安裝在家中的攝像頭和智能傳感器組成，報(bào)告中李飛飛團(tuán)隊(duì)概述了四種傳感器ーー攝像機(jī)、深度傳感器、熱傳感器和可穿戴傳感器（例如 FitBit）。李飛飛表示他們的研究只集中在前三個(gè)方面，同時(shí)她也承認(rèn)，因?yàn)樵谶@樣的系統(tǒng)中隱私很重要，攝像頭帶來的挑戰(zhàn)是其他類型的傳感器所沒有的。“相機(jī)傳感器攜帶了大量關(guān)于個(gè)人活動(dòng)的詳細(xì)信息，但它侵害了大多數(shù)人的隱私。”

當(dāng)傳感器捕獲數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送到一個(gè)安全的中央服務(wù)器。李飛飛也表示，這一過程中存在固有的安全風(fēng)險(xiǎn)，比如網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅。但她強(qiáng)調(diào)研究人員在整個(gè)過程中都遵循隱私和安全準(zhǔn)則。“例如，我們的邊緣設(shè)備配備了磁盤加密，數(shù)據(jù)將刪除用戶的隱私屬性(如面部模糊) ，數(shù)據(jù)將在傳到云端之前進(jìn)行加密，而且我們的服務(wù)器符合HIPPA標(biāo)準(zhǔn)，”她說。

服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)后，一個(gè)臨床醫(yī)生和人工智能專家組成的團(tuán)隊(duì)將對(duì)其進(jìn)行分析和注釋，開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。“這個(gè)人工智能模型將被訓(xùn)練來識(shí)別臨床相關(guān)的模式，包括呼吸、睡眠、飲食和其他行為，”李飛飛表示。數(shù)據(jù)獲取是圍繞可能導(dǎo)致健康問題的日常活動(dòng)的，換句話說，這個(gè)模型的重點(diǎn)是尋找具體的衡量標(biāo)準(zhǔn)，并不是對(duì)居民日常活動(dòng)的深入和廣泛的分析，李飛飛認(rèn)為這是一個(gè)能讓“實(shí)用性和隱私性“得到平衡的方法。

然后，將訓(xùn)練好的模型部署到邊緣設(shè)備上，以使得檢測(cè)系統(tǒng)可以在本地運(yùn)行。這將創(chuàng)建一個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)，沒有數(shù)據(jù)必須離開前提，因此在本質(zhì)上，這是安全的。但是這也使得在模型上進(jìn)行任何進(jìn)一步的培訓(xùn)都變得不可能。

研究人員有一個(gè)解決這個(gè)限制的計(jì)劃，李飛飛一封電子郵件中概述了這個(gè)計(jì)劃。“我們?cè)O(shè)想，每個(gè)邊緣設(shè)備上的模型仍將更新，以適應(yīng)新的環(huán)境，并且，通過使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)（federated learning），以無監(jiān)督的方式提高健壯性（robustness），通過使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)，我們希望通過將攻擊僅限于設(shè)備，而不是設(shè)備和云，以此來降低隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)。”

作為最后一步，該系統(tǒng)還需要一種方式，通過提供智能傳感器的檢測(cè)結(jié)果，照顧弱者或需要被照顧的家庭成員。不過李飛飛表示，目前團(tuán)隊(duì)還沒有找到具體的解決方案，但是他們正在考慮移動(dòng)應(yīng)用程序或者網(wǎng)絡(luò)界面，這兩種應(yīng)用程序都可以通過雙重身份驗(yàn)證安全服務(wù)來實(shí)現(xiàn)。

最后，李飛飛給出了一些警告，她說：“（這些傳感器）不是用來做診斷決策或者替換臨床醫(yī)生的，但它們可以繼續(xù)存在下去，用以監(jiān)視住在家里的老齡化人口，更加及時(shí)地向臨床醫(yī)生和家屬發(fā)出警報(bào)。”“當(dāng)然，在這項(xiàng)研究的每一步，以及這項(xiàng)技術(shù)的部署，我們必須更加深入地思考道德、隱私和安全問題。”她補(bǔ)充說。

當(dāng)前流行病帶來的挑戰(zhàn)不僅包括保護(hù)老年人的安全和健康，還包括更廣泛地關(guān)注感染者和隔離者，這個(gè)系統(tǒng)似乎存在可以調(diào)整的地方，以便在不侵犯公民權(quán)利和隱私權(quán)的情況下進(jìn)行某些跟蹤。但李飛飛不愿涉足這些領(lǐng)域，只是說，“我們的目標(biāo)是提出尖端的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以幫助解決一些最重要和最具挑戰(zhàn)性的衛(wèi)生保健問題，同時(shí)為人工智能衛(wèi)生保健研究提出一個(gè)道德、隱私和安全指南”。

其他一些由人工智能驅(qū)動(dòng)的家庭監(jiān)控系統(tǒng)也涉及到可穿戴設(shè)備，比如Current Health、iRhythm和LiveFreely，像Care.ai使用計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)非接觸式監(jiān)控的方式，李飛飛的團(tuán)隊(duì)也正在開發(fā)的類似的系統(tǒng)，不過，Care.ai的系統(tǒng)是為醫(yī)院而不是家庭護(hù)理而設(shè)計(jì)的。

李飛飛表示，目前研究項(xiàng)目正在進(jìn)行中，研究小組仍然專注于科學(xué)研究。不過，在與致力于高質(zhì)量老年護(hù)理的組織的合作之下，他們已經(jīng)在舊金山的一家輔助生活設(shè)施完成了一項(xiàng)試點(diǎn)研究，現(xiàn)在正準(zhǔn)備進(jìn)行下一階段的研究。
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