農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)雖然并不算多么新潮的科技，但卻一直是不太“接地氣兒”的高精尖技術(shù)，在我國，從20世界70年代開始發(fā)展至今，衛(wèi)星遙感技術(shù)不斷迭代，尤其是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，遙感衛(wèi)星幫助國家在大面積作物監(jiān)測、資源調(diào)查和災(zāi)害預(yù)防等方面都發(fā)揮著極其關(guān)鍵的作用。

然而，農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感技術(shù)也有短板，受到天氣、軌道周期、空間分辨率等現(xiàn)實因素制約，難以實現(xiàn)對田間尺度的精細化農(nóng)情監(jiān)測，而在田間耕作的農(nóng)民也很難體會到這樣高大上的技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有什么直觀的效益。這種情況下，低空無人機遙感對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)揮的獨特優(yōu)勢和實用價值正在凸顯出來，再結(jié)合當下的深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，一條賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的智能化精準農(nóng)業(yè)路徑便十分可行。

日前采訪到麥飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO劉龍，跟他聊了聊這支包含中科院高材生和名企高管的創(chuàng)業(yè)團隊如何去深耕田間地頭的故事。

據(jù)了解，麥飛科技成立于2016年12月，而在成立之前，除了組建團隊，另一項重要的事情就是研發(fā)遙感監(jiān)測載荷并和無人機適配起來。

這支團隊有三位核心創(chuàng)始成員，現(xiàn)任CEO的宮華澤、CTO劉龍以及COO陳祺。宮華澤和陳祺是武漢大學(xué)的校友，專業(yè)方向就是遙感技術(shù)，大學(xué)畢業(yè)后，宮華澤繼續(xù)深造進入中科院，成為遙感應(yīng)用技術(shù)博士、中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所副研究員，陳祺后來在武漢大學(xué)攝影測量與遙感科學(xué)完成碩士學(xué)業(yè)，先后服務(wù)于航天科技集團，在阿里任產(chǎn)品總監(jiān)。現(xiàn)任CTO的劉龍本來是中科院地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)專業(yè)博士，國家發(fā)改委遙感衛(wèi)星應(yīng)用國家工程實驗室高級研究員，宮華澤決定創(chuàng)業(yè)之后，就拉來這位技術(shù)大牛師弟一起加盟，三人之間的牽絆有著校友兼同門師兄弟的關(guān)系。

麥飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO劉龍

劉龍表示，之前在科研單位服務(wù)的都是國家級項目，而創(chuàng)立麥飛科技，是打算拿我們積累多年的遙感技術(shù)放到C端去做，讓農(nóng)民們都能享受到實實在在的普惠價值。

關(guān)于公司的定位，劉龍解釋說：“這主要是基于我們的技術(shù)點來說的，包含幾個關(guān)鍵詞，遙感監(jiān)測、人工智能、精準農(nóng)業(yè)。遙感監(jiān)測是我們的老本行，人工智能技術(shù)是我們能把遙感運用到農(nóng)業(yè)場景里的手段，幫助我們檢測出農(nóng)作物病蟲害后輸出精確的防治措施，進而降低成本提升防治效果，實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)，所以我們要做這樣的服務(wù)商，一家聚焦農(nóng)業(yè)病蟲害遙感監(jiān)測及精準作業(yè)的AI服務(wù)商 。”

麥飛科技進行農(nóng)田作業(yè)的載體平臺就是無人機，據(jù)悉，目前公司已擁有20余架無人機，大類分為兩種，一種是監(jiān)測機，一種用來施藥。劉龍表示，無人機對我們來說是業(yè)務(wù)中的重要組成，但我們不做無人機，類似于大疆、極飛等無人機廠商算是我們的上游供應(yīng)商，我們是采購他們的無人機，讓他們幫我們做定制，最核心的還是在我們的遙感載荷部分。

針對低空農(nóng)業(yè)遙感的需求，麥飛科技自主研發(fā)了一款無人機載荷叫“麥視探針”，波譜范圍320—1220nm，集成了團隊的AI軟件算法，建立起了光譜與農(nóng)作物病態(tài)之間的關(guān)系，從而實現(xiàn)病理藥理建模是其關(guān)鍵技術(shù)所在。搭載麥飛探針的無人機在農(nóng)田上空飛一遍，就可以得到當前農(nóng)田的病蟲害狀況光譜圖數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)上傳到麥飛AI云進行分析計算，最后輸出配藥施藥方案，一般5分鐘之內(nèi)就能得出結(jié)果，再傳輸給植保無人機噴灑農(nóng)藥即可。施藥后，麥飛監(jiān)測機可持續(xù)抽樣監(jiān)測，跟蹤病蟲害防控效果。

目前市面上的植保無人機入局者不在少數(shù)，但多數(shù)只停留在接到農(nóng)戶訂單噴灑農(nóng)藥的階段。劉龍介紹，對于農(nóng)戶來說，麥飛科技的優(yōu)勢就是成本低、保效果，要做到效果好其實跟科技水平有很大的關(guān)系。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)里邊是沒有監(jiān)測這個環(huán)節(jié)的，農(nóng)民也幾乎沒有這個概念。傳統(tǒng)航拍和植保無人機只能停留在表面作業(yè)，航拍發(fā)現(xiàn)病蟲害現(xiàn)象的時候其實已經(jīng)受到了損失，并且傳統(tǒng)植保無人機屬于全覆蓋式簡單粗獷地噴灑農(nóng)藥，很容易造成農(nóng)藥浪費和農(nóng)作物用藥過量等問題。而遙感是穿透性的探測技術(shù)，不同的波段、葉綠素變化和光譜特征能檢測出顯性的或者肉眼看不到的病害，以便提前做好預(yù)防治理措施，噴灑農(nóng)藥的時候也可以有針對性的配比農(nóng)藥、控制噴灑范圍，麥飛科技還和一些農(nóng)業(yè)藥品、肥料等農(nóng)資廠家直接合作，進一步降低用藥成本。

劉龍舉例，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)施藥，一畝地一年的農(nóng)藥加人工費用按150元說，而把病蟲害防治工作全程托管給麥飛科技費用會降到近百元左右，對于農(nóng)戶來講是省錢的，實惠的，也更容易接受。目前公司客戶主要有兩種，一種相當于農(nóng)業(yè)合作社單位、種田大戶，比如百畝以上的田地，另外一種是小散戶，只有幾畝地，而對于這種散戶的話，會根據(jù)實際土地距離采用類似團購做法，散戶聚到一起，湊成一個比較大的區(qū)域，方便無人機作業(yè)。

據(jù)了解，麥飛科技的遙感技術(shù)目前可以檢測出17種常見病蟲害種類，準確率可達97%，云端積累了超過50TB農(nóng)情AI數(shù)據(jù)，1.6億+組光譜數(shù)據(jù)，公司成立到現(xiàn)在已服務(wù)過100萬+畝次。而在可監(jiān)測的農(nóng)作物種類方面，目前是以水稻、小麥為主，同時也在研發(fā)適合其他更多種類農(nóng)作物的探測技術(shù)。之所以選擇從水稻小麥等農(nóng)作物開始，麥飛科技有自己的調(diào)研數(shù)據(jù)，據(jù)了解，我國種植小麥和水稻的種植面積有54.36萬平方公里，耕地占比達32.67% ，這8億多畝土地是麥飛科技想要率先要開拓的市場空間。

會不會有同行加入來搶占市場份額？劉龍對此表示樂觀：“長遠來看，競爭肯定會產(chǎn)生，但是我們已有三重壁壘。第一，我們的核心技術(shù)優(yōu)勢會贏得2～3年的時間窗口;第二，農(nóng)業(yè)本身的特點是有作物生長周期的，錯過這幾個月的周期只能等到來年，這又追加了時間壁壘優(yōu)勢，并且隨著數(shù)據(jù)的積累和技術(shù)迭代，我們的模型肯定更完善，更精準，服務(wù)流程更成熟體驗更好;第三，我們擴展跟農(nóng)資商或種田大戶的合作關(guān)系也會不斷加深，產(chǎn)業(yè)鏈條優(yōu)勢會越來越明顯。”

農(nóng)田植保必須要下沉到地方，因此除了北京作為技術(shù)研發(fā)總部之外，麥飛科技也正在將自己的運營中心擴展到江蘇和遼寧等省份，以同步拓展全國的市場，覆蓋主要的糧食產(chǎn)區(qū)。目前團隊共有百余人，在地方運營中心會配備當?shù)氐氖袌鋈藛T、農(nóng)技人員和無人機飛手等，會根據(jù)訂單需求隨時做調(diào)度。麥飛科技還研發(fā)了一套農(nóng)田信息管理系統(tǒng)，統(tǒng)一管理田塊信息、農(nóng)戶信息、耕作信息等，為土地和農(nóng)作物耕種建立了全流程的數(shù)據(jù)庫。

“美國2%的職業(yè)農(nóng)民養(yǎng)活了全美所有的人口，而且還可以對外出口糧食。發(fā)達國家的整個農(nóng)業(yè)自動化、科技化水平非常高，中國目前落后太多了，多數(shù)仍是靠人力去勞作的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。所以我們希望通過科技手段，能真實地為中國農(nóng)業(yè)帶來一場變革。”

按照劉龍對未來的暢想，將來農(nóng)戶只需要把土地托付給麥飛科技管理，坐等收成就好了，從種植、生長、收獲的所有中間環(huán)節(jié)都會實現(xiàn)自動化科學(xué)化，甚至在接下來的商業(yè)化路徑中，科學(xué)的耕種方法能為農(nóng)產(chǎn)品的銷售提供品牌增值效益，形成品牌價值拓展商業(yè)空間。而在科技研發(fā)層面，麥飛科技所采集到的農(nóng)田地理作物信息也會逐漸形成系統(tǒng)性的有價值科研大數(shù)據(jù)，打造成業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)智庫，推進精準農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的進階。