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驅動芯片在各種電力電子系統中有著廣泛的應用，例如整流器、DC-DC變換器、逆變器和變頻器等，其工作頻率和占空比范圍在不同系統中各不相同。

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如果下面的反相放大電路的放大倍數是100，電阻R3的阻值是100K，環境溫度是25℃，噪聲帶寬是100KHz的話，對應的輸出噪聲電壓有效值為： Vos=40nV*√100KHz*100≈1.27mV 1.27mV的輸出失調電壓對于一些高精度信號測量來說已經是不小的影響了，所以如果你有高精度測量應用，不可忽視電阻熱噪聲的影響！

? ? ? ?近年來，可充電電池在消費電子、電動汽車和大規模能源儲存系統中得到了迅速發展，特別是電動汽車的爆發式增長使電池的質量、可靠性和壽命（QRL）成為更加關鍵的因素。為了保證電池的長期使用和良好性能，電池管理系統（BMS）的發展至關重要，而BMS的準確性依賴于對電池關鍵參數（如電壓、電流和溫度）的精確監測。然而，傳統的BMS僅能監測這些外部參數，無法有效反映電池內部狀態，且現有技術難以滿足日益增長的電池健康監測需求

隨著物聯網和AI技術的發展，針對預防杜絕路面車輛的超重超載行為，可以采用基于智能物聯網關的AI超載監測方案，實現高效、可靠的車輛監測和告警，共同守護公共交通安全。

經常把高速信號做砸的朋友們都知道要關心通道的插損“IL”這個無源指標，而那些能把高速信號做好的朋友除了關注 它之外，一定還會去關注一個縮寫叫“ILD”的指標。

*附件：適用于MEMS傳感器的先進ML：提高精度、性能和功耗.pdf 當前一代傳感器現在可以通過在邊緣利用機器學習（ML）技術來收集、分析和發送重要數據。 例如，預測性維護利用機器學習模型來評估傳感器數據，監控電機等設備，并識別磨損或潛在故障的早期跡象。這種積極主動的方法有助于防止故障，減少停機時間和維修費用。 通過整合關鍵的機器學習概念，傳感器現在能夠處理數據，提取有用的特征，并在不依賴外部計算資源的情況下做出獨立的決

液位檢測在工業自動化、環境監測和消費電子等領域中具有廣泛的應用價值。隨著技術的進步，基于飛行時間（Time-of-Flight, ToF）傳感器的液位檢測解決方案以其高精度、非接觸式測量能力成為了熱門選擇。本文將介紹如何使用 STMicroelectronics 的 VL53L4CD ToF 傳感器進行高精度液位檢測，并重點探討在不同液體和容器條件下如何通過非線性校正算法提升測量準確性。文中還將分析實驗測試結果，并總結液位檢測應用中可能面臨的挑戰及解決方案。

介電常數的定義 介電常數（也叫介質常數、介電系數或電容率）是表示絕緣能力特性的一個系數，以字母ε表示。它定義為電位移D和電場強度E之比，即ε=D/Ε。介電常數描述了介質在電場作用下的響應能力，即介質在電場中的極化程度。它是一個無量綱的物理量，對于真空，其介電常數表示為ε0，約為8.854187817×10^-12 F/m。某種電介質的介電常數ε與真空介電常數ε0之比稱為該電介質的相對介電常數εr，即εr=ε/ε0，它是一個無量綱的純數。 介電常數的應用

一文理解多模態大語言模型——上...

本文介紹了如何將 LSM6DSV16X 傳感器的姿態數據通過匿名通信協議上報到上位機。通過獲取傳感器的四元數數據，并將其轉換為歐拉角（Roll、Pitch、Yaw），然后按照協議格式化數據幀并通過串口傳輸到上位機。上位機接收后可進行實時顯示和分析。這種方式廣泛應用于姿態檢測和控制系統，特別適合無人機、機器人等需要姿態控制的場景。

陀螺儀LSM6DSV16X與AI集成(13)----中斷獲取SFLP四元數...

在水下應用中，包括ROV、AUV、信標和應答器，XsensIMUs帶來精確的導航、定向和控制。對于具有挑戰性的水下環境，我們的IMU解決方案至關重要，它提高了水下運載工具和設備的整體性能。無論是探索海洋深度還是部署海底基礎設施，依靠Xsens在水下世界的深處獲得最佳可靠性和導航精度。自主式水下機器人(AUV)在油氣鉆探和開采、海洋勘測和水生環境監測等領域發揮

LSM6DSV16X 支持通過中斷（INT）輸出 MLC（機器學習核）識別的動作。具體來說，MLC 可以配置為在滿足某些條件或機器學習分類結果發生變化時生成中斷信號。 LSM6DSV16X 的機器學習核可以配置為在分類結果發生變化時生成中斷，并且該中斷信號可以路由到中斷引腳（如 INT1 或 INT2）。系統可以在檢測到動作時做出響應，而不需要持續輪詢傳感器，從而優化功耗和效率。

★近期，在鴻蒙系統的展示中，搭載瑞芯微RK3568J芯片的HZHY-AI100G完成了從啟動到桌面操作的全流程演示，展現了其出色的系統兼容性和高效的邊緣計算能力。HZHY-AI100G配備了4核Cortex-A55處理器，主頻高達2.0GHz，同時內置1TOPS的NPU（神經網絡處理單元），能夠在多個應用場景中實現高效的數據處理。支持Android、Linu

MEMS-Studio是一套完整的桌面軟件解決方案，專為開發嵌入式AI功能、評估嵌入式庫、分析數據，以及為整個MEMS傳感器產品組合設計無代碼算法而設計。這款獨特的軟件解決方案提供了多功能的開發環境，支持評估和編程所有MEMS傳感器，此外還推出了新一代解決方案，以擴展Unico-GUI、Unicleo-GUI和AlgoBuilder等成熟應用程序的功能。

工控機在機器視覺系統設計中是不可或缺的核心組件，在機器視覺中發揮著至關重要的作用，其強大的計算能力、高度的穩定性和可靠性、實時性以及圖像處理和識別能力，為機器視覺檢測提供了有力支持。我們來看看51camera的合作伙伴Neousys宸曜科技的Nuvis系列工控機。Nuvis系列機器視覺控制平臺是適用于現如今機器視覺市場的高整合機器視覺解決方案。Nuvis系列

反向 Debug 了解一下？揭秘 Java DEBUG 的基本原理...

一、項目背景與目標1.1電動窗簾市場現狀分析隨著智能家居市場的蓬勃發展，電動窗簾作為其中的一個細分領域，正逐漸受到消費者的青睞。根據市場研究機構智研咨詢的數據顯示，2021年中國電動窗簾需求量達243.57萬套，產品均價達1039.2