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三相橋式全控整流電路建模與仿真 - 基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三相全控整流電路故障診斷

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2009-12-08 11:25:2414

基于PCA-NN的電力電子整流裝置故障診斷

提出一種基于PCA-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子整流裝置故障診斷方法。首先對(duì)故障信號(hào)用主元分析法(PCA)提取特征向量,然后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。通過(guò)三相可控整流電路晶閘管斷
2009-12-14 13:06:3110

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路最優(yōu)測(cè)試集的生成設(shè)計(jì)

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前用于模擬電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。本文應(yīng)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成了實(shí)際電路最優(yōu)測(cè)試集的生成設(shè)計(jì),驗(yàn)證了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)測(cè)試集的生成的可行性和有
2009-12-16 16:08:339

基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路的軟故障診斷

提出了基于小波與量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容差模擬電路的軟故障診斷方法, 它能將故障的不確定性數(shù)據(jù)合理地分配到各類中,從而減少故障檢測(cè)的不確定度, 提高故障檢測(cè)的診斷率,克服
2009-12-23 11:30:108

基于H-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障診斷方法

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中容易出現(xiàn)局部最小從而無(wú)法獲得最優(yōu)解,在進(jìn)行故障診斷時(shí)還會(huì)出現(xiàn)誤判的情況。針對(duì)這一問(wèn)題,本文提出H-BP,簡(jiǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法,該網(wǎng)絡(luò)結(jié)合Hop
2009-12-23 12:01:0910

DNA優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用

將基于DNA 優(yōu)化的BP 網(wǎng)絡(luò)用于飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)氣路的故障診斷。首先,用DNA 進(jìn)化算法優(yōu)化BP 網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,然后采用誤差反饋算法訓(xùn)練BP 網(wǎng)絡(luò),最后將經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)用于故
2009-12-23 12:02:318

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的裝備故障診斷

針對(duì)某型飛機(jī)視頻記錄系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障呈現(xiàn)多層次、模糊性的問(wèn)題,研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)進(jìn)行故障診斷的方法,并以視頻記錄系統(tǒng)為對(duì)象進(jìn)行了仿真分析。研究
2009-12-26 11:26:368

基于改進(jìn)遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)故障診斷研究

故障診斷對(duì)于事故后快速恢復(fù)具有重要意義。針對(duì)飛機(jī)系統(tǒng)的故障診斷研究,本文提出一種基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷技術(shù)。采用基于實(shí)數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化
2010-01-11 12:04:099

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷的實(shí)現(xiàn)方法

通過(guò)深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在某型飛機(jī)自動(dòng)飛行控制系統(tǒng)(CAY)故障診斷中的應(yīng)用;建立由多個(gè)子模塊組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)模型,并選擇其中一個(gè)模塊
2010-01-14 16:27:1815

模擬電路故障診斷方法淺析

摘要:敘述了模擬電路故障的特點(diǎn)及模擬電路故障診斷的傳統(tǒng)方法和發(fā)展現(xiàn)狀,著重分析了新近發(fā)展起來(lái)的人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用及前景.
2010-04-28 08:55:2930

基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柱塞泵故障診斷

針對(duì)軸向柱塞泵故障機(jī)理的復(fù)雜性和故障信息的不確定性,提出了基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法,并詳細(xì)闡述了基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸向柱塞泵故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
2010-08-05 17:09:3310

優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電子設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電子設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用 近些年來(lái),由于計(jì)算機(jī)技術(shù)、信號(hào)處理、人工智能、模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,促進(jìn)了故障診斷技術(shù)的不斷發(fā)展,大型復(fù)雜
2010-03-22 09:45:211443

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變速箱齒輪故障診斷

提出了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變速箱齒輪故障診斷的基本方法 利用345647 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)變速箱齒輪進(jìn)行故障診斷仿真并創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行故障診斷$ 通過(guò)對(duì)比診斷結(jié)果證明網(wǎng)絡(luò)診斷精度診斷速度上均優(yōu)于 網(wǎng)絡(luò)說(shuō)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于齒 輪的故障診斷準(zhǔn)確
2011-02-11 14:04:1032

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬電路故障診斷設(shè)計(jì)

模擬電路的固有特點(diǎn)使其故障診斷較數(shù)字電路困難。相對(duì)于BP網(wǎng)絡(luò),RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有最佳逼近性能且收斂快、無(wú)局部極小,可引入解決上述困難。根據(jù)具體電路,定義故障,選定測(cè)試點(diǎn)
2011-05-05 17:57:2435

空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷方法

本文把小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái),提出小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN)的傳感器故障診斷策略,用小波分析提取數(shù)據(jù)的頻域特征,再使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信號(hào)的頻域特征數(shù)據(jù)做故障診斷
2011-07-17 10:41:406673

基于BP網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷

針對(duì)齒輪箱的3個(gè)測(cè)點(diǎn),采用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行獨(dú)立的局部故障診斷,以及采用D-S證據(jù)理論規(guī)則,將3個(gè)測(cè)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果進(jìn)行融合,得到整個(gè)齒輪箱的故障診斷結(jié)果。通過(guò)分析可以看
2011-11-11 14:48:0718

基于GA與L-M優(yōu)化算法的變壓器故障診斷研究

利用MATLAB環(huán)境建立一個(gè)用于變壓器故障診斷的BP網(wǎng)絡(luò)模型。首先利用具有全局尋優(yōu)功能的遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)優(yōu)化算法對(duì)
2012-04-12 14:42:4635

基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牽引變流器故障診斷

在變流器故障診斷系統(tǒng)中,通過(guò)MATLAB對(duì)牽引變流器建立故障仿真模型,提取故障特征,對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)幺化和模糊化的處理,并基于改進(jìn)的動(dòng)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,完成對(duì)變流器開(kāi)
2012-04-12 15:58:3335

基于電流測(cè)試的混合電路故障診斷

本文研究一種基于電流測(cè)試的故障診斷。該方法即通過(guò)PSPICE模擬電路的靜態(tài)及動(dòng)態(tài)電流信息,再通過(guò)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,證明了該方法在混合電路故障診斷中的可行性,為提高混合電
2012-08-10 14:27:471679

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷

針對(duì)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問(wèn)題,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點(diǎn),
2013-05-02 16:48:4617

基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障診斷方法

針對(duì)專家系統(tǒng)在雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足,結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點(diǎn),采用分層次分模塊的故障診斷方式,構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷
2013-07-24 15:40:3117

基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷

提出了一種基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法,介紹了LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)方法。以長(zhǎng)城哈佛GW2.8TC柴油發(fā)動(dòng)機(jī)電控系統(tǒng)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,利用金德KT600故障診斷儀采集柴油機(jī)的數(shù)據(jù)流,運(yùn)用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立診斷模型,診斷結(jié)果表明利用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷,效果比較好,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
2015-12-21 10:00:138

基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)系統(tǒng)故障診斷

基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)系統(tǒng)故障診斷...
2016-01-04 15:25:4513

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷.....
2016-01-04 15:31:556

小波消噪和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的模擬電路故障診斷_須磊

為了提高電路故障診斷的正確率,提出一種小波消噪和 改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的模擬電路故障診斷模型。首先采用小 波分析電路狀態(tài)信息進(jìn)行消噪并提取電路特征,然后采用遺 傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立電路故障診斷模型,最后采用仿真 實(shí)驗(yàn)測(cè)試其性能。
2016-03-21 17:38:250

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在波音737自動(dòng)剎車故障診斷中的應(yīng)用_曾凡濤

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在波音737自動(dòng)剎車故障診斷中的應(yīng)用_曾凡濤
2017-03-19 11:26:542

翻車機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷

為了快速診斷出翻車機(jī)液壓系統(tǒng)故障產(chǎn)生的位置以及故障原因,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的翻車機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷方法,在此基礎(chǔ)上提出了大型液壓系統(tǒng)故障診斷分塊建模的原則。利用某公司C型轉(zhuǎn)子式翻車機(jī)故障
2018-03-28 15:47:560

基于故障傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷

Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)學(xué)理論上已證明具有實(shí)現(xiàn)絕大多數(shù)復(fù)雜非線性映射的功能,這使得它對(duì)診斷實(shí)際中建模困難的復(fù)雜系統(tǒng),特別是大規(guī)模混合電路,具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。 傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是直接對(duì)整個(gè)電路建立BP網(wǎng)絡(luò),建立該網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程簡(jiǎn)單明了,適用于
2018-03-29 16:11:291

運(yùn)用于故障診斷中的一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷不需要建立精確的數(shù)學(xué)模型,可以處理非線性問(wèn)題,具有并行計(jì)算能力,不需要診斷和推理規(guī)則,它通過(guò)一組樣本的輸入與輸出之間的映射關(guān)系進(jìn)行按照設(shè)定的準(zhǔn)則可以自學(xué)習(xí)。
2019-07-16 09:48:509654

基于EWT和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G配電網(wǎng)故障診斷方法

時(shí)延。其次,提出了基于經(jīng)驗(yàn)小波變換( empirical wavelet transform,EWT)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( convolutional neural network,CNN)的故障診斷方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸后的錄波電氣量進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)小波變換,得到不冋頻域分量。最后,對(duì)各分量構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2021-04-16 11:42:248

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)三相逆變器故障診斷研究

1 簡(jiǎn)介 針對(duì)三相橋式逆變電路為研究對(duì)象建立了仿真模型并對(duì)逆變器主電路開(kāi)關(guān)器件的開(kāi)路故障進(jìn)行仿真提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法確定了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)并以此訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò).仿真試驗(yàn)結(jié)果表明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-03-02 10:23:470

基于matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三相逆變器故障診斷

一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三相逆變器故障診斷簡(jiǎn)介 針對(duì)三相橋式逆變電路為研究對(duì)象,建立了仿真模型,并對(duì)逆變器主電路開(kāi)關(guān)器件的開(kāi)路故障進(jìn)行仿真,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法,確定了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù),并以
2023-03-02 10:42:3514

基于matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三相逆變器故障診斷研究

針對(duì)三相橋式逆變電路為研究對(duì)象,建立了仿真模型,并對(duì)逆變器主電路開(kāi)關(guān)器件的開(kāi)路故障進(jìn)行仿 真,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法,確定了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù),并以此訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò).仿真試驗(yàn)結(jié)果表明
2023-03-02 10:04:323

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