基于改進模糊貼近算法的故障診斷方法
大小：0.64 MB 人氣： 2017-11-07 需要積分：0
標簽：模糊算法(8724)
隨著海洋油氣資源的持續開發，深水鉆井平臺得到了越來越多的應用，鉆井泵作為鉆機的心臟，起著關鍵的作用。鉆井泵一般處于較差的環境、有著較高沖擊負荷的地方，所以其上的設備零部件要有很高的強度和精準的裝配精度。如果發生故障，不僅影響鉆井生產，更會造成鉆井平臺的整體故障，兇此對于泵系統的實時監測與故障診斷具有非常重要的意義。
一般現有的故障診斷有3種方法：第一，基于數學建模的方法；第二，基于信號處理的方法；第三：基于人工智能的方法。較為常用的是第三種方法，且是基于神經網絡的人工智能法。 針對以上幾種方法的缺點，文中研究一種基于改進模糊貼近度算法的鉆井泵系統故障診斷，以模糊貼近度原理為基礎，冉結合模糊數學隸屬度的概念，搭建了一種薪的模糊貼近度函數模型，并結合深水鉆井泵的特點實現泵系統診斷的準確性和有效性。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于改進模糊貼近算法的故障診斷方法下載
相關電子資料下載
- 去模糊算法適對發射點擴散函數（PSF）的假設要求最低 412
- 什么是模糊算法 4467
- MATLAB學習筆記之模糊算法3 554
- MATLAB學習筆記之模糊算法2 1501
- MATLAB學習筆記之模糊算法1 2316
- 基于深度學習的圖像去模糊算法及應用 2044
- 圖像二值化操作 3530
- 基于實時GPU的圖像模糊算法改進——Kawase Blur和移動框平均法 5233
- 基于尺度迭代深度神經網絡的圖像去模糊算法 4318
- 遺傳模糊算法在短期負荷預測中的應用 568