足球比賽視頻中的多運動員行為表示
大小：未知 人氣： 2017-12-13 需要積分：0
標簽：聚類算法(12037)
為提高足球比賽視頻中的多運動員行為識別的準確率，提出一種基于尺度自適應局部時空特征的足球比賽視頻中的多運動員行為表示方法，利用時空興趣點來表示足球比賽視頻中的多運動員行為。首先將足球比賽視頻序列中的多運動員行為看作是三維空間中的時空興趣點的集合，然后采用直方圖量化技術將時空興趣點集合量化為維數固定的直方圖（即時空單詞），最后采用K-means聚類算法生成時空碼本。在聚類生成碼本之前，對每個時空興趣點都進行了歸一化，以保證其縮放和平移不變性。實驗結果表明，該方法能夠大大減少足球比賽視頻中的多運動員行為識別算法的計算量，顯著提高識別的準確率。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
足球比賽視頻中的多運動員行為表示下載
相關電子資料下載
- 基于K-means聚類算法的圖像分割 111
- 介紹一種基于最小化平方誤差的聚類算法 243
- 如何在 Python 中安裝和使用頂級聚類算法 171
- 10種聚類算法和Python代碼4 596
- 10種聚類算法和Python代碼3 491
- 10種聚類算法和Python代碼2 438
- 10種聚類算法和Python代碼1 322
- YOLOv5中的autoanchor.py代碼解析 801
- 視覺新范式！COCs：將圖像視為點集 321
- 10種頂流聚類算法Python實現（附完整代碼） 566