基于話(huà)題標(biāo)簽和轉(zhuǎn)發(fā)的微博聚類(lèi)和主題詞提取
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標(biāo)簽：聚類(lèi)(14184)
針對(duì)微博聚類(lèi)正確率不高的問(wèn)題，在研究微博數(shù)據(jù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，利用微博hashtag來(lái)增強(qiáng)向量空間模型，使用微博之間的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系提升聚類(lèi)的準(zhǔn)確性，并利用微博的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論數(shù)以及微博發(fā)布者信息來(lái)提取聚類(lèi)中的主題詞。在新浪微博數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，與k-means算法和基于加權(quán)語(yǔ)義和貝葉斯的中文短文本增量聚類(lèi)算法（ICST-WSNB）相比，基于話(huà)題標(biāo)簽和轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的微博聚類(lèi)算法的準(zhǔn)確率比k-means算法提高了18.5%，比ICST-WSNB提高了6.48%，召回率以及F-值也有了一定的提高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于話(huà)題標(biāo)簽和轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的微博聚類(lèi)算法能夠有效地提高微博聚類(lèi)的正確率，進(jìn)而獲取更加合適的主題詞。
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