基于分段函數(shù)修正和預(yù)檢測的譯碼算法
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標(biāo)簽：譯碼算法(6893)
不規(guī)則重復(fù)累積碼（IRA）的譯碼通常采用置信傳播（BP）譯碼算法，然而BP譯碼算法需進行雙曲正切函數(shù)計算，復(fù)雜度高，不利于硬件實現(xiàn)。為此，提出一種基于分段函數(shù)修正和預(yù)檢測機制結(jié)合的譯碼算法，通過對折線近似譯碼算法進行非均勻誤差補償，使其性能接近BP算法；同時引入預(yù)檢測機制對校驗節(jié)點信息傳遞進行預(yù)檢測，判斷出對后續(xù)迭代影V向微小的對數(shù)似然信息，并將其移出迭代循環(huán)，從而減少計算量。仿真結(jié)果表明，該算法通過分段函數(shù)修正近似雙曲正切函數(shù)、引入預(yù)檢測機制能大大降低運算復(fù)雜度，并且具有接近BP算法的譯碼性能。
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