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基于數據并行的碰撞檢測

大小:0.99 MB 人氣: 2018-01-24 需要積分:3

  計算技術進入并行計算時代,處理器頻率難以進一步提高,但處理機核數量可以持續增加,因此,如何在單一的程序里持續、有效地利用日益增多的處理機核,成為目前研究領域中的一個難題。單指令多數據( Single Instruction Multiple Data,SIMD)技術是解決該問題的一種重要方法,它能在不提高程序復雜度的前提下,通過持續增加處理器核數量來獲得更強的計算能力。但現有算法由于內部復雜的控制結構以及數據依賴關系,難以成為有效的SIMD算法。

  傳統算法將處理過程分成很多子過程,分別交付不同的處理機執行,以此來實現并行計算。但這些子過程之間通常存在大量的依賴關系限制了并行度,更為關鍵的是這種分解過程通常是有限制的,無法隨著數據量的增加而不斷增加細分程度以及并行度。

  針對上述問題,本文提出一種基于數據并行的碰撞檢測方法,將數據處理過程分為大量同構但獨立的子過程,避免因數據量增加而造成復雜度和執行時間增加的情況。同時,以建筑信息建模( Building Information Modeling,BIM)中的精確碰撞檢測為例,驗證本文方法的可行性和持續擴展性。

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