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基于多維有限自動(dòng)機(jī)的DFA改進(jìn)算法

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  多個(gè)正則表達(dá)式規(guī)則編譯成一個(gè)DFA(deter minister finite automata)時(shí),會(huì)產(chǎn)生狀態(tài)爆炸、存儲(chǔ)急劇增加的現(xiàn)象。針對(duì)最嚴(yán)重的狀態(tài)爆炸問(wèn)題,從信息論的角度給出了解釋,并提出多維數(shù)學(xué)模型,將冗余狀態(tài)分為0維狀態(tài)和維狀態(tài),通過(guò)前者按照維度壓縮,后者動(dòng)態(tài)構(gòu)建的方法將空問(wèn)復(fù)雜度降到理論下界,并在此基礎(chǔ)上提出多維有限自動(dòng)機(jī)(MFA, multi-dimensional finite automata)。實(shí)驗(yàn)表明,MFA構(gòu)造時(shí)間比XFA略少,比DFA、STT冗余壓縮算法和Hybrid-FA降低了2-3個(gè)數(shù)量級(jí);存儲(chǔ)空間比XFA略高,比DFA、STT冗余壓縮算法、mDFA、Hybrid-FA降低了1-2個(gè)數(shù)量級(jí);匹配時(shí)間比DFA、Hybrid-FA略多,但是比XFA略少,比STT冗余壓縮算法和mDFA降低了1-2個(gè)數(shù)量級(jí)。

基于多維有限自動(dòng)機(jī)的DFA改進(jìn)算法

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