北京時(shí)間10月1日早間消息，周五Facebook數(shù)據(jù)泄露一事暴露，超過(guò)5000萬(wàn)用戶賬戶在黑客攻擊中受影響。若歐盟隱私監(jiān)管部門認(rèn)為Facebook違反該地區(qū)最新的嚴(yán)格隱私法，F(xiàn)acebook或?qū)⒁?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)泄露面臨高達(dá)16.3億美元的罰款。
2018-10-01 11:14:26
3855 【摘要】本文首先介紹了全球毫米波頻譜劃分情況，然后通過(guò)對(duì)毫米波特性的分析，總結(jié)了毫米波終端將面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，著重介紹了終端側(cè)大規(guī)模天線技術(shù)、毫米波射頻前端技術(shù)的研究進(jìn)展，并根據(jù)毫米波終端的特點(diǎn)分析了
2019-07-18 08:04:55
技術(shù)兩個(gè)或更多個(gè)發(fā)射器和接收器同時(shí)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。但隨著基站向大規(guī)模MIMO過(guò)渡，基站會(huì)配備上越來(lái)越多的天線來(lái)傳輸信號(hào)，而這些信號(hào)更容易相互干擾。為了解決這個(gè)問(wèn)題，稱為導(dǎo)頻的較小的周期性信號(hào)被分配給每個(gè)用戶并從每個(gè)用戶處發(fā)出，這確保了數(shù)據(jù)被傳送給正確的人。
2019-06-18 07:54:32
軌跡產(chǎn)生的容量斜坡仍然比需求線平坦。面對(duì)此挑戰(zhàn)，3GPP 標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體近來(lái)提出了數(shù)據(jù)容量“到2020 年增長(zhǎng)1000 倍”的目標(biāo)，以滿足演進(jìn)性或革命性創(chuàng)意的需要。這種概念要求基站部署極大規(guī)模的天線陣
2019-07-17 07:54:10
作為提升5G系統(tǒng)頻譜效率最直觀的物理層技術(shù)之一，大規(guī)模天線技術(shù)自問(wèn)世以來(lái)，受到了來(lái)自學(xué)術(shù)界、工業(yè)界的廣泛關(guān)注。樣機(jī)測(cè)試為了克服信道信息獲取困難、解決導(dǎo)頻污染、以及計(jì)算復(fù)雜度大幅提升等問(wèn)題，測(cè)試
2019-06-13 07:49:29
解讀5G通信的殺手锏大規(guī)模天線陣列
2021-01-06 07:11:35
時(shí)間會(huì)隨著列數(shù)的增多而線性增加, 特征索引的規(guī)模增多,會(huì)導(dǎo)致廣播的過(guò)程中g(shù)c問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重, 直到OOM頻繁出現(xiàn).這個(gè)階段需要解決2個(gè)問(wèn)題1.需要高效得將表1的數(shù)據(jù)廣播到各個(gè)executor2.不能
2018-11-19 09:35:28
Spark MLlib 之 大規(guī)模數(shù)據(jù)集的相似度計(jì)算原理探索
2020-06-04 08:19:16
。隱私保護(hù)的設(shè)計(jì)原則：數(shù)據(jù)收集及使用公開(kāi)透明，應(yīng)用采集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)清晰、明確地告知用戶，并確保告知用戶的個(gè)人信息將被如何使用。`
2020-09-24 17:42:32
隨著現(xiàn)代集成電路技術(shù)的發(fā)展,尤其是IP的大量使用,芯片的規(guī)模越來(lái)越大,系統(tǒng)功能越來(lái)越復(fù)雜,普通的EDA和FPGA仿真在速度和性能上已經(jīng)無(wú)法勝任芯片仿真驗(yàn)證的要求,功能驗(yàn)證已經(jīng)成為大規(guī)模芯片設(shè)計(jì)的一個(gè)
2010-05-28 13:41:35
和人證核驗(yàn)一體機(jī)大規(guī)模應(yīng)用，即便利了用戶、提高了賬戶安全又大幅提升了銀行工作效率、改善服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。隨著科技的發(fā)展，當(dāng)面部識(shí)別更普及的時(shí)候，是不是刷臉時(shí)代就真的會(huì)到來(lái)了。而在面部識(shí)別技術(shù)的不斷改進(jìn)
2018-12-13 15:18:48
操作，感知的環(huán)境類別也更多。因此，針對(duì)大規(guī)模圖像分類任務(wù)的OOD檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)和評(píng)估存在一個(gè)關(guān)鍵的gap。本文首先志在提出一個(gè)benchmark實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的OOD檢測(cè)。本文指出，隨著語(yǔ)義類別
2022-08-31 15:11:09
面部識(shí)別技術(shù)具有許多有利而不利的應(yīng)用，今天帶大家了解面部識(shí)別的優(yōu)缺點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)一直是虛構(gòu)世界中的一種概念，無(wú)論它是解決犯罪還是門禁驗(yàn)證的工具。如今，隨著我們看到它在我們的日常生活中變得越來(lái)越
2020-12-24 16:34:14
靜態(tài)1:1，因?yàn)闄C(jī)器面臨著曝光過(guò)度、逆光、側(cè)臉、遠(yuǎn)距離等挑戰(zhàn)。 最后M:N 是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)的過(guò)程。M:N作為一種動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)，其使用率非常高，能充分應(yīng)用于
2019-08-06 14:15:47
`如今，備受人們的關(guān)注還是自身安全和個(gè)人隱私。錢包、密碼、磁卡、鑰匙等傳統(tǒng)的安全措施已經(jīng)不能滿足人們的要求。科技圈把這一要求利用了生物識(shí)別技術(shù)研究出了人臉識(shí)別。人臉技術(shù)的研究范圍：1.人臉檢測(cè)，從不
2017-06-29 11:52:58
泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 首先，區(qū)塊鏈能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">個(gè)人的信息控制權(quán)重新交還給個(gè)人。基于區(qū)塊鏈技術(shù)，我們?cè)趽碛袛?shù)字身份的同時(shí)可以設(shè)定隱私保護(hù)，只允許特定的個(gè)人或組織訪問(wèn)個(gè)人數(shù)據(jù)。 其次，區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)令個(gè)人數(shù)據(jù)掌控權(quán)
2018-12-10 14:17:25
每個(gè)人能添加多少個(gè)面部？在集中，每個(gè)人在面部識(shí)別引擎可支持10個(gè)面部數(shù)據(jù)。八、個(gè)人Id和更新方法的人臉?biāo)饕g的區(qū)別是什么？ 個(gè)人ID是分配給每個(gè)加入到這識(shí)別集里的人的唯一標(biāo)識(shí)號(hào)。面部索引是人臉數(shù)據(jù)數(shù)組
2018-09-21 10:00:53
作者：Gordon Cooper，Synopsys嵌入式視覺(jué)產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理識(shí)別面部表情和情緒是人類社交初期階段的一項(xiàng)基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個(gè)人的面部，并且快速識(shí)別常見(jiàn)的情緒：怒、喜、驚
2019-07-17 07:31:58
如何去推進(jìn)FTTH大規(guī)模建設(shè)？影響FTTH大規(guī)模建設(shè)的原因有哪些？
2021-05-27 06:58:13
大規(guī)模電動(dòng)汽車生產(chǎn)需要先進(jìn)的電池化成和測(cè)試系統(tǒng)
2021-01-27 06:59:50
構(gòu)建大規(guī)模MIMO的難點(diǎn)在哪？高功率硅開(kāi)關(guān)的應(yīng)用案列分析
2021-03-11 07:05:03
各位電子發(fā)燒友，有誰(shuí)做過(guò)基于labview人臉識(shí)別的課題沒(méi)？急求~~~~~{:soso_e183:}
2012-02-21 16:27:12
積極作用。難題之一就是如何識(shí)別出一個(gè)人在不同年紀(jì)和不同姿勢(shì)的照片。 “我們需要在全球范圍內(nèi)，測(cè)試人臉識(shí)別算法，以保證它的實(shí)際應(yīng)用。更大規(guī)模的測(cè)試，可以讓你發(fā)現(xiàn)識(shí)別算法的缺陷和成功之處。”華盛頓大學(xué)
2016-06-28 14:10:07
] 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在美國(guó)市場(chǎng)六個(gè)智能家居品牌中，F(xiàn)acebook是人們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">個(gè)人數(shù)據(jù)和家庭安全方面最不信任的智能硬件品牌。據(jù)了解，F(xiàn)acebook在隱私方面有些“前科”，該公司因數(shù)據(jù)泄露曾受到抨擊，黑客可以從近
2019-01-25 09:27:06
請(qǐng)教大神如何去管理大規(guī)模數(shù)據(jù)？
2021-05-11 06:56:54
大規(guī)模MIMO的原型怎么制作？
2021-05-24 06:25:09
輪胎壓力監(jiān)測(cè)（TPM）系統(tǒng)有望獲得大規(guī)模應(yīng)用。
2021-05-12 06:02:56
如何使用Edge Computing在物聯(lián)網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)更高效的推理和面部識(shí)別。
2019-05-29 10:49:35
論數(shù)據(jù)挖掘中的個(gè)人數(shù)據(jù)隱私權(quán)問(wèn)題:【摘要】數(shù)據(jù)挖掘中的個(gè)人數(shù)據(jù)隱私權(quán)問(wèn)題是一個(gè)學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域。主要探討數(shù)據(jù)挖掘?qū)?b class="flag-6" style="color: red">個(gè)人數(shù)據(jù)隱私權(quán)的影響，以及保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘中
2009-10-10 15:15:36
7 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和個(gè)人信息量的增大，個(gè)人信息管理越來(lái)越重要。為了實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息的有效管理，把本體引入到個(gè)人數(shù)據(jù)空間中，介紹了描述個(gè)人數(shù)據(jù)空間中個(gè)人信息資源的
2010-01-22 13:47:5111 對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析挖掘能創(chuàng)造巨大的物質(zhì)財(cái)富和社會(huì)價(jià)值。然而，數(shù)據(jù)的大量聚集導(dǎo)致隱私泄露無(wú)處不在，個(gè)人、企業(yè)的信息安全面臨嚴(yán)重威脅，亟待通過(guò)完善法律法規(guī)等方式予以解決。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蘊(yùn)藏巨大潛力 大數(shù)據(jù)的價(jià)值不可估量，被譽(yù)為未來(lái)世界的石油。
2016-12-14 01:40:11982 從維護(hù)社會(huì)安全度來(lái)說(shuō)，我們當(dāng)然應(yīng)該為這樣的科技進(jìn)步歡呼。但是此前Facebook的數(shù)據(jù)泄露門不免讓我們提心吊膽。假如面部識(shí)別系統(tǒng)被用在別處，再輔以社交網(wǎng)絡(luò)的傳播，身份、性格、消費(fèi)習(xí)慣，甚至疾病、去過(guò)哪里等都將暴露無(wú)疑。
2018-07-06 18:44:00537 據(jù)外媒報(bào)道，精研面部識(shí)別技術(shù)的IT公司表示，零售商已經(jīng)開(kāi)始使用面部識(shí)別技術(shù)收集顧客在商店購(gòu)物時(shí)的數(shù)據(jù)。 據(jù)外媒報(bào)道，精研面部識(shí)別技術(shù)的IT公司表示，零售商已經(jīng)開(kāi)始使用面部識(shí)別技術(shù)收集顧客在商店購(gòu)物
2018-02-12 03:50:001154 面部識(shí)別系統(tǒng)是有爭(zhēng)議的，至少可以這樣說(shuō)。上周，亞馬遜因向執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供面部掃描技術(shù)而成為頭條新聞。研究表明，一些面部識(shí)別算法對(duì)某些種族存在固有的偏見(jiàn)。
2018-06-04 17:16:002672 近期，F(xiàn)acebook與劍橋分析（Cambridge Analytica）的隱私泄露風(fēng)波不禁讓所有Facebook用戶以及使用個(gè)人數(shù)據(jù)發(fā)布廣告的各大互聯(lián)網(wǎng)公司不寒而栗。
2018-04-16 15:47:00889 控制條款，旨在符合歐盟新的隱私保護(hù)法規(guī)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，該法規(guī)將于2018年5月25日正式開(kāi)始實(shí)施。 點(diǎn)評(píng)：臉書(shū)的數(shù)據(jù)泄露事件弄得滿城風(fēng)雨，其CEO扎克伯格面臨前所未有的壓力。擁有大量用戶的蘋果公司也不得不站出來(lái)表態(tài)。日前，蘋
2018-04-18 11:56:004494 近日，Veritas 發(fā)布2018年《全球消費(fèi)者數(shù)據(jù)隱私報(bào)告》，調(diào)研結(jié)果顯示，消費(fèi)者對(duì)企業(yè)能夠妥善保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的信賴度較低。隨著越來(lái)越多的企業(yè)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，黑客似乎只有一步之遙，在如此嚴(yán)峻的形式下， 38%的全球消費(fèi)者認(rèn)為大部分企業(yè)并不了解如何保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)。在中國(guó)，18.8%的消費(fèi)者抱有同樣的觀點(diǎn)。
2018-05-24 22:09:004124 據(jù)AppleInsider報(bào)道，美國(guó)國(guó)會(huì)議員致函蘋果和谷歌母公司Alphabet CEO，詢問(wèn)iPhone、Android手機(jī)如何處理用戶個(gè)人數(shù)據(jù)事宜。Facebook曝出劍橋分析數(shù)據(jù)泄露丑聞
2018-07-14 09:28:004400 Face ID 的興起帶動(dòng)了一波面部識(shí)別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別，以基于深度識(shí)別的面部嵌入，實(shí)時(shí)執(zhí)行且達(dá)到高準(zhǔn)確度。
2018-07-17 16:20:287776 iPhone X的面部識(shí)別——即Face ID技術(shù)是蘋果在iPhone X身上推出的新一代生物識(shí)別技術(shù)。
2018-08-27 11:31:0048738 業(yè)界普遍認(rèn)為消費(fèi)者需要方便，但不能以犧牲個(gè)人隱私為代價(jià)。智能家居和VoIP服務(wù)商Ooma進(jìn)行的一項(xiàng)新研究強(qiáng)化了這一概念。一項(xiàng)針對(duì)2000名美國(guó)消費(fèi)者的研究發(fā)現(xiàn)，72 %擁有智能家居安全系統(tǒng)的人擔(dān)心公司會(huì)濫用他們的個(gè)人數(shù)據(jù)。
2018-10-11 10:46:211346 Google+的一個(gè)漏洞可以向開(kāi)發(fā)者提供用戶信息，這可能會(huì)導(dǎo)致50多萬(wàn)名Google+用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)被泄露。開(kāi)發(fā)商可在未被用戶知曉的情況下獲得用戶數(shù)據(jù)，包括姓名、電子郵件地址、職業(yè)、性別和年齡。
2018-10-22 08:49:024379 ，因此目前國(guó)內(nèi)指紋識(shí)別的應(yīng)用占整個(gè)生物識(shí)別應(yīng)用約90%的市場(chǎng)份額。隨著人們?nèi)找鎸?duì)個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)安全與隱私的重視，指紋識(shí)別獲得廣泛的應(yīng)用。
2018-11-02 16:03:141918 隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及和人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴，互聯(lián)網(wǎng)的安全問(wèn)題也日益凸顯。惡意程序、各類釣魚(yú)和欺詐繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，同時(shí)黑客攻擊和大規(guī)模的個(gè)人信息泄露事件頻發(fā)，與各種網(wǎng)絡(luò)攻擊大幅增長(zhǎng)相伴的，是大量網(wǎng)民個(gè)人信息的泄露與財(cái)產(chǎn)損失的不斷增加。 根據(jù)公開(kāi)信息，2011年至今，已有11.27億用戶隱私信息被泄露。
2019-04-17 16:20:28311 面部識(shí)別已經(jīng)隨處可見(jiàn)，從購(gòu)物中心到工作場(chǎng)所，總會(huì)有設(shè)備在掃描你的面部。但是，智能手機(jī)上的面部識(shí)別不應(yīng)侵犯你的隱私，而應(yīng)該保護(hù)你的數(shù)字生活免受窺探。
2018-12-18 14:34:151149 人工智能革命渴望獲得個(gè)人數(shù)據(jù)。在機(jī)器智能和監(jiān)視產(chǎn)生交集前，需要致力于制定隱私法規(guī)。
2018-12-29 13:44:56636 2月15日，根據(jù)微博安全應(yīng)急響應(yīng)中心消息，國(guó)內(nèi)某人臉識(shí)別公司發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件。
2019-02-17 10:06:173144 當(dāng)我們?cè)谡務(wù)揂I的時(shí)候，不可避免的會(huì)遇到數(shù)據(jù)隱私的問(wèn)題，如今這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)延伸到人臉識(shí)別領(lǐng)域。近日，荷蘭安全研究人員Victor Gevers在推特上曝光一條消息，表示中國(guó)一家面部識(shí)別公司SenseNet存在數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題，任何人都可以訪問(wèn)其人臉跟蹤數(shù)據(jù)的記錄。
2019-02-18 11:32:163724 據(jù)外媒The Verge報(bào)道， 周四在參議院提出的新 提案 將禁止使用面部識(shí)別技術(shù)的商業(yè)公司在未經(jīng)用戶明確同意的情況下分享他們的數(shù)據(jù)。 商業(yè)面部識(shí)別隱私法由參議員Brian Schatz（D－HI）和Roy Blunt（R－MO）提出，是有關(guān)面部識(shí)別（FR）技術(shù)及相關(guān)隱私問(wèn)題的第一個(gè)法案提案。
2019-03-22 09:22:521433 當(dāng)面部識(shí)別成為越來(lái)越廣泛應(yīng)用的技術(shù)，隨之而來(lái)的是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)隱私泄露的擔(dān)憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日，外媒報(bào)道曝光IBM未經(jīng)許可，利用網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)Flickr上近100萬(wàn)張個(gè)人照片，訓(xùn)練它們面部識(shí)別系統(tǒng)，同時(shí)與外部研究人員共享這些照片。
2019-03-22 09:37:30986 今天，我們的生活中，到處充滿WiFi。拿起手機(jī)，打開(kāi)WiFi連接，然后手機(jī)就會(huì)顯示一列可用WLAN列表，有各種各樣的WiFi。就是這普通的WiFi，可能是個(gè)人隱私泄露的重要渠道，也是騷擾電話的重要來(lái)源。
2019-04-07 17:14:004665 面部識(shí)別已經(jīng)隨處可見(jiàn)，從購(gòu)物中心到工作場(chǎng)所，總會(huì)有設(shè)備在掃描你的面部。但是，智能手機(jī)上的面部識(shí)別不應(yīng)侵犯你的隱私，而應(yīng)該保護(hù)你的數(shù)字生活免受窺探。
2019-04-04 10:15:321996 隨著面部識(shí)別的出現(xiàn)及其在機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，任何人都會(huì)對(duì)我們的情緒進(jìn)行數(shù)據(jù)和情感分析。
2019-04-22 09:07:391960 舊金山政府官員周二已8：1的投票通過(guò)一項(xiàng)禁止令，禁止個(gè)人購(gòu)買和使用面部識(shí)別技術(shù)。
2019-05-27 10:48:18904 俄勒岡州（DHS）遭受大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，受影響的人數(shù)約為64.5萬(wàn)人。
2019-06-27 14:31:102362 9月3日，針對(duì)外界的隱私爭(zhēng)議，從上周末開(kāi)始爆紅的AI換臉軟件ZAO發(fā)出聲明稱，ZAO不會(huì)存儲(chǔ)個(gè)人面部生物識(shí)別特征信息，同時(shí)表示不會(huì)產(chǎn)生支付風(fēng)險(xiǎn)。
2019-09-03 14:46:532629 人臉識(shí)別又稱面部識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。
2019-09-04 17:07:18778 雖然官方強(qiáng)調(diào)本次的合成視頻獲得了李佳琦本人授權(quán)，并且此項(xiàng)技術(shù)并不面向民間，但隨著各種面部乃至整人的AI合成產(chǎn)品越來(lái)越多，人們對(duì)于個(gè)人隱私泄露的恐慌也慢慢浮現(xiàn)。
2019-09-26 10:49:023407 人臉識(shí)別在廣泛應(yīng)用的同時(shí)，也引發(fā)了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露的爭(zhēng)議，就在最近，F(xiàn)acebook AI Research（FAIR）研發(fā)了一種“去識(shí)別（de-identification）”系統(tǒng)，該系統(tǒng)通可以過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)更改視頻中人臉的面部特征，以欺騙面部識(shí)別系統(tǒng)，讓其不能準(zhǔn)確識(shí)別。
2019-10-30 17:02:471193 一名游客將一家動(dòng)物園告上了法庭，不為別的原因，就為該游客不滿動(dòng)物園新部署的人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)將被用來(lái)收集自己的個(gè)人數(shù)據(jù)。
2019-11-06 16:19:06822 大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)是導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的另一個(gè)重要因素，隨著大數(shù)據(jù)平臺(tái)的陸續(xù)采用，一些大數(shù)據(jù)平臺(tái)自身的漏洞也很容易被利用，從而造成大量個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露。
2019-11-28 15:35:342446 “生物識(shí)別數(shù)據(jù)尤其敏感，若被泄露，基本沒(méi)有追索補(bǔ)償，”集體訴訟的原告方律師肖恩·威廉姆斯(Shawn Williams)在接受采訪時(shí)說(shuō)，“它不像社會(huì)安全卡或信用卡號(hào)，在數(shù)據(jù)泄露后你可以更改號(hào)碼。你的面部特征，是改不了的。”
2019-12-04 11:15:042119 面部識(shí)別技術(shù)總被推上輿論的風(fēng)口浪尖，比如針對(duì)女性和有色人種的誤報(bào)率太高、以及對(duì)個(gè)人自由和隱私的不利影響。
2020-01-17 11:23:15505 1月17日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，近些年來(lái)，面部識(shí)別技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，但隨之而來(lái)的是技術(shù)被濫用、隱私被侵犯。現(xiàn)在，歐盟正考慮在公共區(qū)域禁止使用面部識(shí)別技術(shù)，禁令時(shí)限長(zhǎng)達(dá)五年，以便該機(jī)構(gòu)有時(shí)間研究如何防止這種技術(shù)被濫用。
2020-01-17 17:10:25508 在物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展普及的時(shí)代，人們需要不斷權(quán)衡使用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品帶來(lái)的便利和泄露個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。因此，隱私安全問(wèn)題成了人們的“心病”。
2020-03-01 17:00:19518 面部識(shí)別是通過(guò)技術(shù)識(shí)別人臉的一種方式。面部識(shí)別系統(tǒng)使用生物識(shí)別技術(shù)從照片或視頻中映射面部特征。
2020-03-22 19:52:0013309 近幾年，隨著信息技術(shù)與眾多產(chǎn)業(yè)的融合以及全球資產(chǎn)數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)，個(gè)人與企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值劇增，掌握海量用戶信息的行業(yè)和企業(yè)頻繁面臨數(shù)據(jù)泄露的安全風(fēng)險(xiǎn)。
2020-04-07 11:38:331997 匿名相機(jī)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別圖像和視頻中的人物，然后對(duì)整個(gè)面部或整個(gè)身體進(jìn)行模糊處理，像素化或遮擋。能夠完全遮擋特征非常重要，因?yàn)槟承┠：拖袼鼗椒梢阅孓D(zhuǎn)，并且不僅可以通過(guò)臉部識(shí)別個(gè)人，還可以通過(guò)衣服，紋身和其他識(shí)別標(biāo)記識(shí)別個(gè)人。
2020-07-03 10:51:111494 據(jù)The Verge報(bào)道，網(wǎng)絡(luò)安全顧問(wèn)Volodymyr Diachenko在領(lǐng)英網(wǎng)站發(fā)布的一份報(bào)告（現(xiàn)已刪除）顯示，自8月18日以來(lái)，約有10萬(wàn)個(gè)雷蛇賬戶的個(gè)人數(shù)據(jù)被泄露。Diachenko表示
2020-09-16 09:57:071817 匿名化為遵循個(gè)人數(shù)據(jù)相關(guān)隱私條例提供了范例，個(gè)人數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的重合之處就是客戶信息所在。但并非所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都受監(jiān)管，本文將重點(diǎn)討論個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。
2020-09-16 15:14:084925 
據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道，日本佳能公司的中國(guó)分公司近日宣布推出利用人工智能（AI）進(jìn)行面部識(shí)別的“笑臉識(shí)別”門禁管理系統(tǒng)，希望改善辦公室內(nèi)的沉悶氣氛。
2020-10-23 10:43:42686 無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)個(gè)人信息搜集、日益增多的人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景，還有無(wú)孔不入的購(gòu)物廣告精準(zhǔn)推送今天我們比歷史上任何一個(gè)時(shí)代都能更輕松地獲取信息，但也比前人面臨更多的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)槟愕氖謾C(jī)比你還了解自己
2020-11-13 16:01:564473 身份信息進(jìn)行認(rèn)證，可以在不泄露身份信息的前提下實(shí)現(xiàn)在線身份認(rèn)證，有效保護(hù)個(gè)人隱私，目前在福建、廣東等地已開(kāi)展試點(diǎn)。 IT之家獲悉，網(wǎng)證全稱是 居民身份網(wǎng)絡(luò)可信憑證是由 CTID 平臺(tái)簽發(fā)給個(gè)人的權(quán)威網(wǎng)絡(luò)身份憑證。基于公安部法定身份證件制證數(shù)據(jù)，采用國(guó)密算法，由
2020-11-23 15:33:451539 前不久的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到公廁的抽紙機(jī)上的事情引起不小的爭(zhēng)議。很多人不禁會(huì)疑惑和擔(dān)憂，難道人臉識(shí)別技術(shù)的邊界有界定么？人臉識(shí)別后采集的個(gè)人隱私誰(shuí)來(lái)保護(hù)？
2020-12-10 13:52:39820 個(gè)人數(shù)據(jù)在商業(yè)運(yùn)作當(dāng)中是一個(gè)相當(dāng)重要的業(yè)務(wù)推動(dòng)因素。比如基于各種來(lái)源收集的個(gè)人信用卡信息數(shù)據(jù)，基于個(gè)人以往的駕駛記錄來(lái)計(jì)算對(duì)應(yīng)的保險(xiǎn)費(fèi)用，或者使用網(wǎng)絡(luò)跟蹤來(lái)生成完整的個(gè)人資料，然后根據(jù)這些資料針對(duì)
2020-12-17 14:38:586607 世界上充斥著大數(shù)據(jù)集。但是，照片和視頻方面的大量應(yīng)用場(chǎng)景使面部識(shí)別技術(shù)發(fā)揮了作用。面部識(shí)別系統(tǒng)會(huì)分析視覺(jué)數(shù)據(jù)以及由安裝在現(xiàn)代城市中的閉路電視攝像機(jī)生成的數(shù)百萬(wàn)個(gè)圖像和視頻，以確保安全。
2021-01-22 11:38:091878 人臉識(shí)別是通過(guò)個(gè)人面部的圖像、視頻或其他視聽(tīng)元素進(jìn)行生物特征識(shí)別的一種方法。近十年來(lái)，全球人臉識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)以前所未有的速度增長(zhǎng)著。全球新冠疫情引發(fā)的需求改變了人臉識(shí)別的技術(shù)動(dòng)態(tài)，加速了新型工具和解決方案的問(wèn)世。
2021-02-01 10:19:153680 現(xiàn)有結(jié)合區(qū)塊鏈保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的方案在授權(quán)第三方服務(wù)時(shí)多將用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)地址分享給第三方服務(wù)在用戶撤銷對(duì)第三方服務(wù)的訪問(wèn)權(quán)限后，第三方服務(wù)仍然擁有個(gè)人數(shù)據(jù)地址。為避免用戶數(shù)據(jù)泄露，通過(guò)采用鏈下存
2021-03-11 10:36:0712 美國(guó)時(shí)間星期六，在一個(gè)黑客論壇上，一位用戶免費(fèi)在線發(fā)布了數(shù)億 Facebook 用戶的電話號(hào)碼和個(gè)人數(shù)據(jù)。 公開(kāi)數(shù)據(jù)包括來(lái)自 106 個(gè)國(guó)家 / 地區(qū)的超過(guò) 5.33 億 Facebook 用戶
2021-04-09 09:24:052518 通過(guò)一點(diǎn)創(chuàng)造性思維和監(jiān)管的轉(zhuǎn)變，我們?nèi)嗣窨梢愿淖?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)收集的未來(lái)并收回對(duì)我們個(gè)人數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)。
2022-07-06 14:56:361377 面部表情的自動(dòng)識(shí)別。 人臉面部表情識(shí)別的原理主要包括三個(gè)步驟：人臉檢測(cè)、特征提取和分類器訓(xùn)練。首先，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)將人臉從背景或其他圖像中分離出來(lái)；其次，提取人臉的的特征，如眼睛、嘴巴、眉毛等部位的形狀、
2023-06-02 17:57:092595 、抱怨等，現(xiàn)有的技術(shù)還無(wú)法完全正確識(shí)別；此外，由于人臉面部表情識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍廣泛，涉及到個(gè)人隱私等方面的問(wèn)題也需要考慮。 為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，研究人員正在積極探索新的算法和技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的人
2023-06-06 16:53:05376 面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取、分類識(shí)別等方面。 首先，在進(jìn)行面部表情識(shí)別
2023-08-02 18:10:19712 面部表情識(shí)別作為一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，面臨著許多挑戰(zhàn)，例如表情多樣性、表情變化性、膚色和光照影響等。本文將探討面部表情識(shí)別的挑戰(zhàn)和前景，分析其發(fā)展方向和趨勢(shì)。 首先，面部表情的多樣性是面部表情識(shí)別面臨
2023-08-02 18:21:21526 是一個(gè)重要問(wèn)題。在應(yīng)用面部表情識(shí)別技術(shù)時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。對(duì)于收集到的面部圖像數(shù)據(jù)，需要采取適當(dāng)?shù)牡陌踩胧┖?b class="flag-6" style="color: red">隱私保護(hù)措施，如數(shù)據(jù)加密和匿名化等。 其次，面部表情識(shí)別的種族和性別偏見(jiàn)也是一個(gè)需要
2023-08-04 18:20:23524 面部表情識(shí)別作為一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，未來(lái)將會(huì)面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。本文將探討面部表情識(shí)別的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，包括技術(shù)進(jìn)步、應(yīng)用拓展、標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)放性等方面。 首先，面部表情識(shí)別的技術(shù)將會(huì)不斷進(jìn)步。未來(lái)，面部
2023-08-09 16:16:10307 面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，面臨著許多挑戰(zhàn)，如表情的多樣性和變化性、面部肌肉運(yùn)動(dòng)、光照條件等。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)的挑戰(zhàn)和解決方案，以促進(jìn)該技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。 首先，面部表情的多樣性和變化
2023-08-10 18:09:22336 面部表情識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)涉及隱私和倫理的技術(shù)，需要我們?cè)趹?yīng)用過(guò)程中關(guān)注并解決相關(guān)的倫理問(wèn)題。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)的倫理問(wèn)題及其應(yīng)對(duì)策略，以促進(jìn)該技術(shù)的合理應(yīng)用和發(fā)展。 首先，面部表情識(shí)別的隱私
2023-08-14 17:41:38306 面部表情識(shí)別的快速發(fā)展帶來(lái)了許多機(jī)會(huì)和應(yīng)用，但也引發(fā)了一些倫理問(wèn)題。最明顯的問(wèn)題是關(guān)于隱私權(quán)的。人們可能不愿意自己的面部表情被監(jiān)控和分析，特別是在沒(méi)有明確告知或同意的情況下。 數(shù)據(jù)堂自制版權(quán)的系列
2023-08-17 18:10:25260 識(shí)別中扮演著重要角色。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，面部表情識(shí)別的準(zhǔn)確率和可靠性得到了顯著提高。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等深度學(xué)習(xí)模型在面部表情識(shí)別中取得了良好的效果。 其次，多模態(tài)融合
2023-08-21 17:58:01569 特斯拉查明數(shù)據(jù)泄露原因 信息安全不容忽視，要知道連特斯拉這樣的超級(jí)企業(yè)都難免中招。特斯拉之前發(fā)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件導(dǎo)致超過(guò)100GB數(shù)據(jù)泄露。現(xiàn)在特斯拉查明數(shù)據(jù)泄露原因是有內(nèi)鬼。特斯拉也向其員工
2023-08-21 18:00:281021 面部表情識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)涉及隱私和倫理的技術(shù)，需要我們?cè)趹?yīng)用過(guò)程中關(guān)注并解決相關(guān)的倫理問(wèn)題。本文將探討面部表情識(shí)別的倫理問(wèn)題及其應(yīng)對(duì)策略，以促進(jìn)該技術(shù)的合理應(yīng)用和發(fā)展。 首先，面部表情識(shí)別的隱私
2023-08-21 18:07:19331 面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，面臨著許多問(wèn)題，如表情的多樣性、肌肉運(yùn)動(dòng)、光照條件等。本文將探討面部表情識(shí)別的技術(shù)挑戰(zhàn)和解決方案，以促進(jìn)該技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。 首先，面部表情的多樣性是面部表情識(shí)別的
2023-08-24 18:24:34326 的重要驅(qū)動(dòng)力。隨著深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，面部表情識(shí)別的準(zhǔn)確率、可靠性和實(shí)時(shí)性將得到進(jìn)一步提高。未來(lái)，我們可以期待更加精細(xì)和全面的面部表情識(shí)別算法的發(fā)展和應(yīng)用，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供更加準(zhǔn)確、高
2023-08-29 18:22:11680
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