訓練數據仍然需要大量的人工，為進一步減少這一部分的人工，我們對弱標注數據下的深度學習進行了一些探索。隨著所要求監(jiān)督信息的減弱，可用訓練數據會大量增加。同時，深度模型已經具有了很好的推廣能力，我們用深度
2017-03-22 17:16:00
5月份Github上最熱門的數據科學和機器學習項目
2019-07-29 06:57:57
深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現數據的分布式特征表示。晦澀難懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
算法性能。換而言之，開發(fā)集和測試集的使命就是引導你的團隊對機器學習系統做出最重要的改變?。所以你應當這樣處理：合理地選擇開發(fā)集和測試集，使之能夠代表將來實際數據的情況，并期望算法能夠運行良好。也就是說你
2018-11-30 16:58:52
汽車安全系統的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學習這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應用程序、技術以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關。深度學習
2022-11-11 07:55:50
深度學習入門 中根據源代碼下載到mnist數據集,訓練識別率超級低問題
2020-07-08 16:53:17
安全系統的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學習這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應用程序、技術以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關。深度學習
2019-03-13 06:45:03
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
具有深度學習模型的嵌入式系統應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統已經改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
深度融合模型的特點，背景深度學習模型在訓練完成之后，部署并應用在生產環(huán)境的這一步至關重要，畢竟訓練出來的模型不能只接受一些公開數據集和榜單的檢驗，還需要在真正的業(yè)務場景下創(chuàng)造價值，不能只是為了PR而
2021-07-16 06:08:20
在串口控制中，如果想用read把緩存全部的數據讀取出來，用圖中的結構即可。開始當用GPIB控制時，應該用什么方法把緩存的數據全部讀出來呢？求教！
2016-10-28 11:27:30
問題是這樣的，緩存中的數據比較多，1000個數據。讀取到的字符串格式是這樣的，a1,a2,b1,b2,c1,c2...........。我如何能將這些數據轉成兩列的數組呢？如： a1 a2b1 b2c1 c2d1 d2這樣的格式呢？
2012-05-22 21:35:34
CV之YOLOv3：深度學習之計算機視覺神經網絡Yolov3-5clessses訓練自己的數據集全程記錄
2018-12-24 11:51:47
CV之YOLO：深度學習之計算機視覺神經網絡tiny-yolo-5clessses訓練自己的數據集全程記錄
2018-12-24 11:50:57
LabVIEW讀取示波器發(fā)過來的數據，每次只能讀去1000個點，但是示波器數據的存儲深度遠遠大于1000，請問怎樣可以改變LabVIEW讀取示波器數據的存儲深度？
2012-07-14 08:58:32
舉個例子，信號源的頻率為20KHz,采樣頻率為200KHz，采樣數為2000，那么每次采樣數寫入文件后，緩存區(qū)中剩余的數據怎么處理？
2016-03-19 11:12:40
://www.sohu.com/a/204207587_99960938而我現在要考慮的是跨平臺、跨系統性能強，并支持Nanopi2的深度學習算法庫。近兩年TensorFlow開源后，對于初學深度學習
2018-06-04 22:32:12
《實戰(zhàn)Google深度學習框架》之RNN學習筆記2 LSTM對PTB數據集的建模
2019-09-26 16:21:19
用STM32向串口發(fā)送大量數據，我的想法是定義一個大的緩存區(qū)，等緩存區(qū)滿了后一次性將緩存區(qū)的數據發(fā)送出去。 數據量太大，我想每次發(fā)送的大小大概60K 字節(jié)。選用的型號是STM32VE，512K
2020-06-09 10:49:06
的網絡結構。當然，深度學習的方法用來檢測，也有自己的很多缺點。例如：數據量要求大，工業(yè)數據收集成本高。但是隨著數據增強技術，無監(jiān)督學習的不斷進步，在某些應用場景上，這些缺點漸漸被隱藏了。例如學術界正在研究
2021-05-10 22:33:46
labview數據采集中，緩存在什么時候使用
2018-05-12 10:21:38
各位好！請教一個問題，現在我用labview寫一個串口通信的程序，通信設備是一個位移傳感器，計算機通過串口發(fā)送指令到傳感器，就能返回數據，目前的情況是，我想要接收傳感器的緩存數據，高亮執(zhí)行時數據接收
2014-04-27 16:56:19
算法。其編程特點是上手快，開發(fā)效率高，兼容性強，能快速調用c++，c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學習結合起來，來解決視覺行業(yè)越來越復雜的應用場景所遇到的困難。下面以開關面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
測試產品的時候先讀取儀器上面的數據出來以后緩存到一個地方，然后等后面的程序來判斷這個產品是否合格，如果合格就把之測試的數據存到EXCEL里面。怎么讓數據先緩存起來？有沒有直接的緩存模塊？
2017-09-04 14:54:26
深度學習訓練的第一個困難是技術難度高。企業(yè)要進行深度學習的模型訓練，有很高的技術門檻。比如要自己搭建深度學習平臺，要有懂得編程的技術人員，還要有海量的訓練數據等等。而華為云深度學習服務，可以提供深度
2018-08-02 20:44:09
計算的研究者，二是希望為現實世界中的新應用來部署這些模型的應用科學家。然而，他們都面臨著一個限制條件，即硬件加速能力仍需加強，才可能滿足擴大現有數據和算法規(guī)模的需求。對于深度學習來說，目前硬件加速
2018-08-13 09:33:30
組合成一個方程式時，就可以解決具體的問題。最后，你是否聽過這句話，“進入的是垃圾，出去的也是垃圾”？ 當您準備訓練數據集時，這尤其重要。 您的數據質量越好，您的模型越好。深度學習和自然語言處理我們前面
2017-09-25 10:03:05
人工智能、數據挖掘、機器學習和深度學習之間，主要有什么關系？
2020-03-16 11:35:54
深度學習是什么意思
2020-11-11 06:58:03
準確的模型。有了上述機制，現在可以通過讓神經網絡模型學習各種問題來自動解決問題，創(chuàng)建高精度模型，并對新數據進行推理。然而，由于單個神經網絡只能解決簡單的問題，人們嘗試通過構建深度神經網絡 (DNN
2023-02-17 16:56:59
，labview訓練和調用的編程方法，還講解了大量的案例，手把手幫助學員學會如何在labview中應用深度學習6、課程贈送相關工業(yè)圖像數據集，其價值遠遠大于課程本身。2、用戶購買后，將會獲得哪些收益？1
2020-08-10 10:38:12
應用程序，能夠處理包括跨大型數據集的交互式查詢，來自傳感器或金融系統的流數據以及機器學習任務，且Spark將數據集緩存在內存中的能力大大加快了迭代數據處理速度，使得Spark成為實現迭代
2018-04-10 16:05:02
用TensorFlow導入MNIST數據集
2020-11-11 07:33:24
小白 機器學習和深度學習必讀書籍+機器學習實戰(zhàn)視頻PPT+大數據分析書籍推薦！
2019-07-22 17:02:39
支持labview的便攜手持終端有哪些？想弄個計算系統（只計算用，不采集數據）想用labview開發(fā)，但不知道哪些終端好用，用過的朋友給些建議！野外勘探輸出大約9個數據，計算出3個數據，如果有其他易開發(fā)的其他平臺終端也行。
2013-08-22 15:27:10
想使用labview弄一個數據庫和串口通信,把怎么樣把它們連接到一起.就是可以用串口緩存的數據放入數據庫！本人菜鳥,求大神!
2015-04-30 12:30:22
使得實現復雜的 DNN 結構成為可能，而不需要深入復雜的數學細節(jié)，大數據集的可用性為 DNN 提供了必要的數據來源。TensorFlow 成為最受歡迎的深度學習庫，原因如下：TensorFlow 是一個
2020-07-28 14:34:04
`深度學習領域的“Hello World!”，入門必備！MNIST是一個手寫數字數據庫，它有60000個訓練樣本集和10000個測試樣本集，每個樣本圖像的寬高為28*28。此數據集是以二進制存儲
2018-08-29 10:36:45
本帖最后由 _aqing 于 2012-4-10 20:04 編輯
急用：問題 正常情況下緩存數據格式為：0103 0205 8CBA B1當05的位置變成0A的時候，數據變成了 0103
2012-04-10 19:47:46
，我們在創(chuàng)建新磁盤以及映射物理分區(qū)時，都會看到設置緩存大小的地方，這里就是深度無盤程序里面自帶的IO讀緩存，這里說下讀緩存的作用:服務端讀緩存提升了服務器數據吞讀能力，有效提高了客戶機數據讀取速度，使
2011-07-15 13:24:41
在這些存儲技術中使用最廣的就是高速緩存(Cache)和磁盤冗余陣列(RAID)了，本文就將探討緩存和磁盤陣列提高存儲IO性能的方法。
2011-03-28 11:56:49
2962 鄧力博士介紹，他的主題報告將會講述深度監(jiān)督學習、深度非監(jiān)督學習和深度強化學習之間的關系和區(qū)別，以及這三類深度學習模式跟大數據的關系，并通過實踐案例來說明三類學習算法的適用環(huán)境及效果。他認為，目前
2016-07-28 18:10:441003 為幫助數據科學家和開發(fā)人員充分利用深度學習領域中的機遇，NVIDIA為其深度學習軟件平臺發(fā)布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經網絡庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度學習軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:261806 NetApp_FAS62000_系列數據手冊
2016-12-28 14:54:09
0 NetApp_FlexPod_Datacenter_平臺的總體經濟影響
2016-12-28 14:54:090 NetApp為中央財經大學打造高效、便捷的兩地三中心數據服務平臺
2016-12-28 11:17:180 利用_NetApp_存儲改善數據庫環(huán)境
2016-12-28 11:13:110 機器學習和深度學習變得越來越火。突然之間，不管是了解的還是不了解的，所有人都在談論機器學習和深度學習。無論你是否主動關注過數據科學，你應該已經聽說過這兩個名詞了。如果你想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區(qū)別，請閱讀本篇文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-16 01:38:062821 
現在都在談論人工智能或者大數據相關的知識，但是與之相關的機器學習、深度學習等你能分清嗎？數據科學比機器學習范圍大得多，數據科學實際上涵蓋了整個數據處理的范圍，而不只是算法或者統計學方面。
2017-12-18 16:28:50779 
今天我們將討論深度學習中最核心的問題之一：訓練數據。深度學習已經在現實世界得到了廣泛運用，例如：無人駕駛汽車，收據識別，道路缺陷自動檢測，以及交互式電影推薦等等。
2017-12-25 10:34:2810255 從Python菜鳥到Python Kaggler的旅程（譯注：kaggle是一個數據建模和數據分析競賽平臺）
假如你想成為一個數據科學家，或者已經是數據科學家的你想擴展你的技能，那么你已經來對地
2018-01-25 17:03:150 近日，kdnuggets做了一個關于數據科學、機器學習語言使用情況的問卷調查，他們分析了954個回答，得出結論——Python已經打敗R語言，成為分析、數據科學和機器學習平臺中使用頻率最高的語言。
2018-06-28 08:33:001590 這篇論文對于使用深度學習來改進IoT領域的數據分析和學習方法進行了詳細的綜述。
2018-03-01 11:05:127452 
據報導，醫(yī)療產業(yè)必須分析世界各地的科學報告，同時管控病患的資料來決定最適合的治療方案。既然要處理的資料如此多，就必須透過深度學習進行大數據分析。
2018-05-03 11:15:001543 渲染涉及大量的緩存，這里緩存只是一個簡單的存有像素數據的矩形內存塊，最重要緩存是幀緩存和深度緩存。
2018-05-14 11:44:455584 
比較深入學習算法的IO模式，可以發(fā)現它與傳統工程師、HPC和企業(yè)應用程序的做法幾乎完全相反。深度學習非常重讀IO導向，數據在設計和訓練模型時被重復使用。即使在模型被訓練之后，仍然需要用新數據來增加現有的訓練數據集，特別是模型輸出中的誤差。這是為了隨著時間的推移對模型進行的改進。
2018-05-23 11:19:404184 近日，數據科學網站KDnuggets發(fā)布 2018年數據科學和機器學習工具調查結果。
2018-06-07 17:05:454004 
Airbnb資深機器學習科學家Shijing Yao、前Airbnb數據科學負責人Qiang Zhu、Airbnb機器學習工程師Phillippe Siclait分享了在Airbnb產品上大規(guī)模應用深度學習技術的經驗。
2018-07-07 09:24:033610 NetApp宣布推出NetApp? ONTAP?AI架構，該架構基于NVIDIA DGX?超級計算機和NetApp AFF A800云互聯全閃存存儲，可簡化、加速并擴展邊緣、核心及云端的數據管道以助力深度學習部署，并助力客戶通過AI在業(yè)務方面真正收獲成效。
2018-08-03 16:33:154146 深度學習，有太多令人驚嘆的能力！從12年的圖像識別開始，深度學習的一個個突破，讓人們一次又一次的刷新對它的認知。然而，應用深度學習，一直有一個巨大的前提：大量標注數據。但是難道數據少，就享受不到深度
2018-08-12 11:49:5319112 在研究基于大數據框架將深度學習的分布式實現后，王萬良指出，人工智能是大數據分析領域的研究主流，基于深度學習的大數據分析方法發(fā)展最為迅速，GPU成為深度學習的更高效的硬件平臺，研究分布式計算智能優(yōu)化算法將解決大數據優(yōu)化問題，能夠提升算法的效果并降低計算復雜度。
2018-09-26 16:56:138878 本文通過使用部署在多接入邊緣計算（MEC）結構上的深度學習方法，為自動駕駛汽車提出了基于深度學習的緩存。通過仿真測試，結果發(fā)現該方法可以最大限度地減少延遲。
2018-10-10 09:26:324217 2018年10月，IBM宣布計劃將全新RAPIDS? 開源軟件納入到其企業(yè)級數據科學平臺中，涵蓋本地預置、混合云和多云環(huán)境。憑借其龐大的深度學習與機器學習解決方案組合，IBM能為偏好不同部署模型的數據科學家提供這一開源技術。
2018-10-20 09:43:082805 最近有很多關于數據是否是新模型驅動 ［1］ ［2］ 的討論，無論結論如何，都無法改變我們在實際工作中獲取數據成本很高這一事實（人工費用、許可證費用、設備運行時間等方面）。 因此，在機器學習項目
2019-06-13 16:37:102996 MathWorks與世界領先的在線學習平臺 Coursera今日宣布，雙方將攜手為彌補數據科學技能差距而共同努力。
2019-11-01 15:57:522804 晶心科技今日宣布將攜手合作，在基于AndeStar? V5架構的晶心RISC-V CPU核心上配置高度優(yōu)化的深度學習模型，使AI深度學習模型變得更輕巧、快速和節(jié)能。
2019-12-31 16:30:111002 CORE通過端到端AI模型跟蹤和監(jiān)視來促進機器學習工作流管理。其內置的群集編排支持混合云和多云配置，其計算查詢和自動擴展（可從儀表板進行微調）可確保充分利用所有可用資源。
2020-04-09 14:32:371930 作為云數據服務領域的領導者，NetApp宣布推出 Project Astra，其愿景是攜手 Kubernetes 社區(qū)，開發(fā)軟件定義的平臺。
2020-04-30 11:53:142802 百度飛槳是自主研發(fā)、開源開放、功能最完備的產業(yè)級深度學習平臺，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體，包含完整的開發(fā)、訓練、推理的端到端深度學習AI模型開發(fā)工具鏈。
2020-05-29 14:59:402667 作為一門逐漸成熟的新興領域，與數據科學相關的很多領域開始變得備受青睞，比如數據工程，數據分析以及機器學習和深度學習。數據科學家們必須帶著具有科學性、創(chuàng)造性和研究性的思維，從各路數據集中提取有用信息，以解決客戶面臨的潛在挑戰(zhàn)。
2020-06-30 11:28:522028 cnvrg.io用于機器學習的AI OS宣布將NVIDIA多實例GPU（MIG）技術與其數據科學平臺進行了原生集成。cnvrg.io是第一個集成MIG的ML平臺，這是一項突破性的新功能
2020-09-16 16:53:392371 據國外媒體報道，英特爾繼續(xù)通過收購優(yōu)質的初創(chuàng)公司，深耕機器學習和人工智能領域。該公司近日收購了一家以色列公司 Cnvrg.io——建立和運營一個供數據科學家構建和運行機器學習模型的平臺，平臺可以追蹤和培訓多個模型并對其進行比較，創(chuàng)建推薦等等。
2020-11-04 16:26:421751 深度學習在軌跡數據挖掘中的應用研究綜述 來源：《?計算機科學與應用》?，作者 李旭娟 等 摘要:? 在過去十年，深度學習已被證明在很多領域應用非常成功，如視覺圖像、自然語言處理、語音識別等，同時
2022-03-08 17:24:101271 
Kubeflow是一個基于K8S的機器學習平臺，為開發(fā)者提供了從實驗（Notebook）、訓練（MLOps流水線）、調優(yōu)以及部署、監(jiān)控的端到端能力，也是當前排名第一的開源MlOps工具。
2022-10-26 10:20:44575 人工智能的概念在1956年就被提出，如今終于走入現實，離不開一種名為“深度學習”的技術。深度學習的運作模式，如同一場傳話游戲。給神經網絡輸入數據，對數據的特征進行描述，在神經網絡中層層傳遞，最終
2023-01-14 23:34:43588 
在云服務中，緩存是極其重要的一點。所謂緩存，其實是一個高速數據存儲層。當緩存存在后，日后再次請求該數據就會直接訪問緩存，提升數據訪問的速度。
2023-01-30 17:41:59472 服務器數據恢復環(huán)境：
某公司的一臺NetApp某型號存儲；
幾十塊磁盤組建兩組存儲池，兩組存儲池互為鏡像；
存儲池劃分卷并映射到ESXI作為數據存儲使用，卷內有數百臺虛擬機。
服務器故障
2023-03-23 11:38:58373 
機器學習應用從開發(fā)到上線全流程（MLOps） OpenMLDB 是一個開源機器學習數據庫，提供線上線下一致的特征平臺
2023-03-31 15:43:350 存儲數據恢復環(huán)境：
NetApp存儲設備，WAFL文件系統，底層是由多塊硬盤組建的raid磁盤陣列。
存儲故障：
工作人員誤操作導致NetApp存儲內部分重要數據被刪除。
2023-05-08 13:58:38337 智造之眼?科學設計深度學習各應用流程，在盡量簡化前期準備工作的基礎上為客戶提供穩(wěn)定且準確的深度學習解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構來對大量數據進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041300 了基于神經網絡的機器學習方法。 深度學習算法可以分為兩大類：監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。監(jiān)督學習的基本任務是訓練模型去學習輸入數據的特征和其對應的標簽，然后用于新數據的預測。而無監(jiān)督學習通常用于聚類、降維和生成模型等任務中
2023-08-17 16:11:26637 混合和多云部署模型是企業(yè)IT組織的新常態(tài)。隨著這些復雜的環(huán)境，圍繞數據管理的新挑戰(zhàn)出現了。NetApp的數據管理愿景是一種無縫連接不同的數據結構云，無論它們是私有環(huán)境、公共環(huán)境還是混合環(huán)境。數據
2023-08-25 17:15:020 電子發(fā)燒友網站提供《可用性和業(yè)務連續(xù)性與NetApp的數據結構和NetApp-Brocade 7840擴展的解決方案.pdf》資料免費下載
2023-08-30 09:37:470 Netapp存儲數據恢復環(huán)境：
北京某公司一臺netAPP存儲，72塊SAS硬盤劃分了若干個lun。
Netapp存儲故障：
工作人員誤操作刪除了12個lun。
2023-10-13 16:13:55258 
某單位一臺Netapp存儲，該Netapp存儲內共有數十塊SAS硬盤。
工作人員誤操作刪除了Netapp存儲中12個lun，刪除的數據包括客戶信息和其他重要數據。
2024-01-04 15:26:55163 
NetApp數據恢復環(huán)境：
NetApp某型號存儲，存儲中有數十塊SAS硬盤，該型號NetApp存儲硬盤是扇區(qū)大小是520字節(jié)。存儲中的lun都映射給小型機使用，存放Oracle數據庫文件，采用
2024-01-11 11:40:52221 
隨著科技的飛速發(fā)展，物聯網平臺已經成為了我們生活中不可或缺的一部分。IO數據采集物聯網平臺作為一種高效的數據采集和分析工具，在越來越多行業(yè)場景得到應用。對此，數之能提供具備IO數據采集的軟硬件一體化
2024-01-25 17:09:56183 NetApp存儲數據恢復環(huán)境：
北京某公司的一臺NetApp某型號存儲，通過96塊磁盤組建了兩組存儲池，這2組存儲池互為鏡像。存儲池內劃分卷并映射到ESXI作為數據存儲使用，卷內有幾百臺虛擬機
2024-03-07 15:42:5996
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