英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部，數(shù)據(jù)科學(xué)主任 Yinyin Liu 近日撰寫了一篇文章，介紹了深度學(xué)習(xí)為自然語(yǔ)言處理帶來(lái)的種種變化。有趣的大趨勢(shì)是首先產(chǎn)生在 CV 領(lǐng)域的技術(shù)也不斷用于 NLP，而深度學(xué)習(xí)解決方案的構(gòu)建方式也隨著時(shí)間在進(jìn)化。
2018-05-02 10:00:25
5766 
分布式深度學(xué)習(xí)框架中，包括數(shù)據(jù)/模型切分、本地單機(jī)優(yōu)化算法訓(xùn)練、通信機(jī)制、和數(shù)據(jù)/模型聚合等模塊。現(xiàn)有的算法一般采用隨機(jī)置亂切分的數(shù)據(jù)分配方式，隨機(jī)優(yōu)化算法（例如隨機(jī)梯度法）的本地訓(xùn)練算法，同步或者異步通信機(jī)制，以及參數(shù)平均的模型聚合方式。
2018-07-09 08:48:2213609 
?ANT?2.4 GHz proprietary technologies外圍設(shè)備?GPIO?PWM?UART?I2C?SPI關(guān)于《晶心推出AndeSight IDE v5.1 加速RISC-V異構(gòu)
2022-07-23 22:35:34
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
的數(shù)據(jù)可以對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)與模擬，因此都是使用歷史數(shù)據(jù)建立模型，即使用已經(jīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，然后使用該模型去擬合未來(lái)的數(shù)據(jù)。 在我們機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)過擬合和欠擬合的現(xiàn)象。訓(xùn)練一開始，模型通常會(huì)欠擬合，所以會(huì)對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，然而等到訓(xùn)練到一定程度的時(shí)候，就需要解決過擬合的問題了。
2021-01-28 06:57:47
嵌入式開發(fā)和平臺(tái)抽象；在TI硬件上實(shí)現(xiàn)用于加速CNN的高度優(yōu)化的內(nèi)核，以及支持從開放框架（如Caffe和TensorFlow）到使用TIDL應(yīng)用程序編程界面的嵌入式框架進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換的轉(zhuǎn)換器。有關(guān)此解決方案的更多詳細(xì)信息，請(qǐng)閱讀白皮書“TIDL：嵌入式低功耗深度學(xué)習(xí)，” 并查看其它資源中的視頻。
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
時(shí)間安排大綱具體內(nèi)容實(shí)操案例三天關(guān)鍵點(diǎn)1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程2.馬爾可夫決策過程3.動(dòng)態(tài)規(guī)劃4.無(wú)模型預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)5.無(wú)模型控制學(xué)習(xí)6.價(jià)值函數(shù)逼近7.策略梯度方法8.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫(kù)機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
深度融合模型的特點(diǎn)，背景深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練完成之后，部署并應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的這一步至關(guān)重要，畢竟訓(xùn)練出來(lái)的模型不能只接受一些公開數(shù)據(jù)集和榜單的檢驗(yàn)，還需要在真正的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下創(chuàng)造價(jià)值，不能只是為了PR而
2021-07-16 06:08:20
現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時(shí)面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價(jià)也大幅
2024-03-21 15:19:45
及車聯(lián)網(wǎng)處理器上整合集成Karamba的 Carwall汽車端到端網(wǎng)絡(luò)保護(hù)解決方案。意法半導(dǎo)體和Karamba攜手合作，在Telemaco3P的安全架構(gòu)上附加了Carwall電子控制單元（ECU）安全
2018-11-05 14:09:44
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學(xué)習(xí)模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運(yùn)行？我希望把訓(xùn)練
2022-09-16 14:13:01
目前NVIDIA在中國(guó)熱招解決方案架構(gòu)師, 該崗位致力于協(xié)同客戶經(jīng)理將NVIDIA最新的深度學(xué)習(xí)/高性能計(jì)算解決方案與技術(shù)帶給我們的客戶, 幫助客戶通過實(shí)施NVIDIA技術(shù)解決方案來(lái)提升整體效率
2017-08-25 17:02:47
著手，使用Nanopi2部署已訓(xùn)練好的檢測(cè)模型，例如硅谷電視劇的 Not Hotdog 檢測(cè)器應(yīng)用，會(huì)在復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)歷程中有些成就感。 目前已有幾十種流行的深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)，參考網(wǎng)址：https
2018-06-04 22:32:12
全球最大的純閃存解決方案供應(yīng)商Spansion（NASDAQ：SPSN）與專注于為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心提供節(jié)能、可拓展系統(tǒng)解決方案的創(chuàng)新者 Virident 宣布共同開發(fā)和推出新一代存儲(chǔ)解決方案。專為
2019-07-23 07:01:13
，這比較類似于人腦的運(yùn)行方式，獲得更多數(shù)據(jù)后，準(zhǔn)確度也會(huì)越來(lái)越高。TIDL（TI Deep LearningLibrary） 是TI平臺(tái)基于深度學(xué)習(xí)算法的軟件生態(tài)系統(tǒng)，可以將一些常見的深度學(xué)習(xí)算法模型
2022-11-03 06:53:11
安裝labview2019 vision，自帶深度學(xué)習(xí)推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環(huán)境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38
本帖最后由 wcl86 于 2021-9-9 10:39 編輯
`labview調(diào)用深度學(xué)習(xí)tensorflow模型非常簡(jiǎn)單，效果如下，附上源碼和訓(xùn)練過的模型：[hide][/hide
2021-06-03 16:38:25
，分布式訓(xùn)練線性加速比能達(dá)到0.8。這就意味著在億級(jí)圖片規(guī)模下的模型訓(xùn)練，華為深度學(xué)習(xí)的分布式模型訓(xùn)練時(shí)間可以從30天縮短至小時(shí)級(jí)。 不同GPU數(shù)量下模型訓(xùn)練收斂時(shí)間 神機(jī)妙算—算法優(yōu)化
2018-08-02 20:44:09
Keras。 Keras是一種高度模塊化，使用簡(jiǎn)單上手快，合適深度學(xué)習(xí)初學(xué)者使用的深度學(xué)習(xí)框架。Keras由純Python編寫而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK為后端。Keras為支持
2018-07-17 11:40:31
（FPGA）提供了另一個(gè)值得探究的解決方案。日漸流行的FPGA設(shè)計(jì)工具使其對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)常使用的上層軟件兼容性更強(qiáng)，使得FPGA更容易為模型搭建和部署者所用。FPGA架構(gòu)靈活，使得研究者能夠在諸如GPU
2018-08-13 09:33:30
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度學(xué)習(xí)為了解釋深度學(xué)習(xí)，有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。作為具體示例，讓我們考慮一個(gè)輸入圖像并識(shí)別圖像中對(duì)象類別的示例。這個(gè)例子對(duì)應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類
2023-02-17 16:56:59
通信技術(shù)發(fā)展的日新月異,對(duì)深度覆蓋的要求越來(lái)越高.什么是TD-LTE深度覆蓋解決方案？這些方案有什么優(yōu)勢(shì)？
2019-08-14 07:35:24
多智能體系統(tǒng)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)：挑戰(zhàn)、解決方案和應(yīng)用的回顧摘要介紹背景：強(qiáng)化學(xué)習(xí)前提貝爾曼方程RL方法深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)：?jiǎn)沃悄荏w深度Q網(wǎng)絡(luò)DQN變體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)：多智能體挑戰(zhàn)與解決方案MADRL應(yīng)用結(jié)論和研究
2021-07-12 08:44:43
5-10年的高端技術(shù)，為自動(dòng)化或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供的新的有效的解決方案，針對(duì)傳統(tǒng)視覺算法需要手動(dòng)設(shè)計(jì)特征提取方法的弊端，深度學(xué)習(xí)模擬人的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模型，通過計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力，能擬合出比傳統(tǒng)算法適用性
2020-08-10 10:38:12
分享一種WLAN射頻優(yōu)化的解決方案
2021-05-24 06:29:50
如何用單顆芯片實(shí)現(xiàn)出色的處理性能、能效和安全性？如何優(yōu)化AR解決方案？
2021-06-02 06:56:16
MATLAB支持的模型有哪些呢？如何使用MATLAB幫助相關(guān)人員執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)呢？
2021-11-22 07:48:19
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評(píng)論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號(hào)檢測(cè)和分類示例? GPU的實(shí)時(shí)DSP基準(zhǔn)測(cè)試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
高速增長(zhǎng)的連接、高精度定位市場(chǎng)需求，雙方將展開深度合作，并結(jié)合雙方在專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，充分利用生態(tài)、研發(fā)、技術(shù)等資源，為資產(chǎn)跟蹤、車載定位、物流運(yùn)輸、智能制造等行業(yè)提供高精度GNSS定位解決方案。
華
2023-09-13 09:58:17
我們有感應(yīng)雨刷智能解決方案和雨量傳感器技術(shù)合作。
2019-09-06 12:33:18
汽車領(lǐng)域多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)經(jīng)緯恒潤(rùn)基于Optimus工具提供多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案。Optimus是比利時(shí)Noesis Solutions公司著名的多學(xué)科過程集成和優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件產(chǎn)品。通過Optimus軟件
2021-07-06 14:20:10
的基礎(chǔ)。攜手龍芯教育聯(lián)合發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)“龍芯+OpenHarmony”教育解決方案本次“2022年信息技術(shù)自主創(chuàng)新高峰論壇”主題為“自主芯驅(qū)動(dòng) 共啟新征程”，旨在助力國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)前沿?cái)?shù)字技術(shù)突破
2022-11-17 17:04:17
瑞薩電子與3db Access合作推出安全超寬帶解決方案
2021-02-05 07:05:13
再次與瑞薩合作，開發(fā)了一個(gè)針對(duì)N78頻段的優(yōu)化RF前端參考設(shè)計(jì)。隨著OpenRAN 5G無(wú)線電（O-RU）市場(chǎng)的持續(xù)增長(zhǎng)，這些參考設(shè)計(jì)將有助于以成熟的解決方案縮短我們共同用戶的產(chǎn)品上市時(shí)間。”
2023-02-21 13:49:33
傳感器可在不接觸人體或不侵犯隱私的情況下，準(zhǔn)確測(cè)量心跳和呼吸頻率等生命體征，這為醫(yī)療保健應(yīng)用創(chuàng)造了更多機(jī)遇。英飛凌與 Sleepiz 攜手合作，開發(fā)出了創(chuàng)新的睡眠監(jiān)測(cè)解決方案。該解決方案可集成到智能家居
2022-04-02 17:35:59
?，一種結(jié)合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核、軟件工具、參考設(shè)計(jì)和定制化設(shè)計(jì)服務(wù)的完整技術(shù)集合，旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)推理加快大眾市場(chǎng)IoT應(yīng)用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案，具有超低
2018-05-23 15:31:04
高度層優(yōu)化使用問題的指派模型及算法:飛行高度層的優(yōu)化使用是空中交通管制(ATC)自動(dòng)化理論研究的核心問題。為取得任意兩架飛機(jī)之間的水平約束，提出航空器相對(duì)于飛行高度層
2009-10-21 08:21:46
19 庫(kù)，它的設(shè)計(jì)參考了Torch，用Python語(yǔ)言編寫，支持調(diào)用GPU和CPU優(yōu)化后的Theano運(yùn)算。 2.Pylearn2是一個(gè)集成大量深度學(xué)習(xí)常見模型和訓(xùn)練算法的庫(kù)，如隨
2017-08-30 10:20:402426 超參數(shù)優(yōu)化是深度學(xué)習(xí)中的重要組成部分。其原因在于，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是公認(rèn)的難以配置，而又有很多參數(shù)需要設(shè)置。最重要的是，個(gè)別模型的訓(xùn)練非常緩慢。 在這篇文章中，你會(huì)了解到如何使用scikit-learn
2017-09-30 16:22:162 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們也有一個(gè)新興的 N 體問題。許多更先進(jìn)的系統(tǒng)現(xiàn)在正在處理多代理系統(tǒng)的問題。每個(gè)代理都可能有與全局目標(biāo)合作或競(jìng)爭(zhēng)的目標(biāo)（即目標(biāo)函數(shù)）。在多代理深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，甚至在模塊化的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，研究人員需要設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的合作方法。
2017-10-30 10:55:071186 
模型驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域一系列困難問題上取得了突破性成功應(yīng)用。
2018-01-24 11:30:134608 
為提高低配置計(jì)算環(huán)境中的視覺目標(biāo)實(shí)時(shí)在線分類特征提取的時(shí)效性和分類準(zhǔn)確率，提出一種新的目標(biāo)分類特征深度學(xué)習(xí)模型。根據(jù)高時(shí)效性要求，選用分類器模型離線深度學(xué)習(xí)的策略，以節(jié)約在線訓(xùn)練時(shí)間。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)深度
2018-03-20 17:30:420 本文將主要介紹深度學(xué)習(xí)模型在美團(tuán)平臺(tái)推薦排序場(chǎng)景下的應(yīng)用和探索。
2018-04-02 09:35:246070 反向傳播算法隸屬于深度學(xué)習(xí)，它在解決模型優(yōu)化問題的方面有著重要的地位。
2018-11-01 15:48:545183 
近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)在圖像視覺領(lǐng)域的發(fā)展，一類基于單純的深度學(xué)習(xí)模型的點(diǎn)云目標(biāo)檢測(cè)方法被提出和應(yīng)用，本文將詳細(xì)介紹其中一種模型——SqueezeSeg，并且使用ROS實(shí)現(xiàn)該模型的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)。
2018-11-05 16:47:2917181 本文檔的詳細(xì)介紹的是快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的教程資料免費(fèi)下載主要內(nèi)容包括了：機(jī)器學(xué)習(xí)概述，線性模型，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化，記憶與注意力機(jī)制，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，概率圖模型，玻爾茲曼機(jī)，深度信念網(wǎng)絡(luò)，深度生成模型，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2019-02-11 08:00:0025 目前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域分類兩個(gè)派別，一派為學(xué)院派，研究強(qiáng)大、復(fù)雜的模型網(wǎng)絡(luò)和實(shí)驗(yàn)方法，為了追求更高的性能；另一派為工程派，旨在將算法更穩(wěn)定、高效的落地在硬件平臺(tái)上，效率是其追求的目標(biāo)。復(fù)雜的模型固然具有
2019-06-08 17:26:004836 
微軟于2016年提出的Deep Crossing可以說是深度學(xué)習(xí)CTR模型的最典型和基礎(chǔ)性的模型。如圖2的模型結(jié)構(gòu)圖所示，它涵蓋了深度CTR模型最典型的要素，即通過加入embedding層將稀疏特征轉(zhuǎn)化為低維稠密特征，用stacking layer
2019-07-18 14:33:165870 
現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)模型開始走向應(yīng)用，因此我們需要把深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和模型部署到一些硬件上，而現(xiàn)有一些模型的參數(shù)量由于過大，會(huì)導(dǎo)致在一些硬件上的運(yùn)行速度很慢，所以我們需要對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行小型化處理。
2020-01-28 17:40:003658 
Marvell和ADI公司宣布開展技術(shù)合作，利用Marvell先進(jìn)的5G數(shù)字平臺(tái)和ADI出色的寬帶RF收發(fā)器技術(shù)為5G基站提供充分優(yōu)化的解決方案。
2020-02-26 11:53:33840 百度飛槳是自主研發(fā)、開源開放、功能最完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體，包含完整的開發(fā)、訓(xùn)練、推理的端到端深度學(xué)習(xí)AI模型開發(fā)工具鏈。
2020-05-29 14:59:402667 決這個(gè)問題，愛奇藝深度學(xué)習(xí)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過多個(gè)階段的優(yōu)化實(shí)踐，最后對(duì) TF Serving 和 TensorFlow 的源碼進(jìn)行深入優(yōu)化，將模型熱更新時(shí)的毛刺現(xiàn)象解決，本文將分享 TensorFlow
2020-12-17 16:48:473930 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì)，作為一個(gè)十余年來(lái)快速發(fā)展的嶄新領(lǐng)域，越來(lái)越受到研究者的關(guān)注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型是深度學(xué)習(xí)模型中最重要的一種經(jīng)典結(jié)構(gòu)，其性能在近年來(lái)深度學(xué)習(xí)任務(wù)
2021-04-02 15:29:0420 深度模型中的優(yōu)化與學(xué)習(xí)課件下載
2021-04-07 16:21:013 如何理解泛化是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域尚未解決的基礎(chǔ)問題之一。為什么使用有限訓(xùn)練數(shù)據(jù)集優(yōu)化模型能使模型在預(yù)留測(cè)試集上取得良好表現(xiàn)？這一問題距今已有 50 多年的豐富歷史，并在機(jī)器學(xué)習(xí)中得到廣泛研究。
2021-04-08 17:56:172373 
數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)非常卓越。然而，由于其計(jì)算量大、存儲(chǔ)成本高、模型復(fù)雜等特性，使得深度學(xué)習(xí)無(wú)法有效地應(yīng)用于輕量級(jí)移動(dòng)便攜設(shè)備。因此，壓縮、優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型成為目前硏究的熱點(diǎn)。當(dāng)前主要的模型壓縮方法有模型裁剪、輕
2021-04-12 10:26:5920 將深度與演化算法結(jié)合，提岀一種深度演化算法，即群競(jìng)爭(zhēng)合作優(yōu)化（GCCO）算法。首先引入生物群模型來(lái)模擬群體搜索獵物的自然現(xiàn)象，算法通過多步迭代可簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)優(yōu)化問題求解。在生物群模型中，跟隨者采用變步長(zhǎng)
2021-04-12 14:13:3320 5G規(guī)模化商用可提供髙速低延時(shí)的通信服務(wù)，但由于逐塊設(shè)計(jì)的通信模型可解釋性程度較低，增加了其物理層優(yōu)化的復(fù)雜度。針對(duì)該問題，利用深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化信息表示和數(shù)據(jù)提取上的優(yōu)勢(shì)，在其基礎(chǔ)上提出一種自編
2021-05-24 15:18:317 壓邊為改善板料拉深制造的成品質(zhì)量，釆用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行拉深過程旳壓邊力優(yōu)化控制。提岀一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與有限元仿真集成的壓邊力控制模型，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力，進(jìn)行
2021-05-27 10:32:390 基于評(píng)分矩陣與評(píng)論文本的深度學(xué)習(xí)模型
2021-06-24 11:20:3058 基于深度學(xué)習(xí)的文本主題模型研究綜述
2021-06-24 11:49:1868 結(jié)合基擴(kuò)展模型和深度學(xué)習(xí)的信道估計(jì)方法
2021-06-30 10:43:3962 近日，英特爾宣布與浪潮、銳捷網(wǎng)絡(luò)、Silicom攜手合作，共同設(shè)計(jì)并開發(fā)全新的FPGA基礎(chǔ)設(shè)施處理器(IPU)解決方案，為云和網(wǎng)絡(luò)客戶提供高度定制化的可編程解決方案。此次合作不僅進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了英特爾
2022-01-18 15:23:231655 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 此博客中的所有內(nèi)容均由Deeplite.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO戴維斯·索耶（Davis Sawyer）提供
2022-02-07 11:28:302 使用 FIL 后端，NVIDIA Triton 推理服務(wù)器現(xiàn)在提供了一個(gè)高度優(yōu)化的實(shí)時(shí)服務(wù)的森林模型，無(wú)論是在他們自己或旁邊的深度學(xué)習(xí)模型。
2022-04-11 14:35:541138 
在本文中，我們開發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)（ DL ）模型審計(jì)框架。越來(lái)越多的人開始關(guān)注 DL 模型中的固有偏見，這些模型部署在廣泛的環(huán)境中，并且有多篇關(guān)于部署前審核 DL 模型的必要性的新聞文章。我們的框架將這個(gè)審計(jì)問題形式化，我們認(rèn)為這是在部署期間提高 DL 模型的安全性和道德使用的一個(gè)步驟。
2022-04-19 14:50:241083 
Apache MXNet 是一個(gè)靈活且可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)框架，支持多種深度學(xué)習(xí)模型、編程語(yǔ)言，并且有一個(gè)開發(fā)接口，因其易用性而受到高度重視。
2022-06-17 09:23:211693 。 1. 什么是深度聚類？ 經(jīng)典聚類即數(shù)據(jù)通過各種表示學(xué)習(xí)技術(shù)以矢量化形式表示為特征。隨著數(shù)據(jù)變得越來(lái)越復(fù)雜和復(fù)雜，淺層（傳統(tǒng)）聚類方法已經(jīng)無(wú)法處理高維數(shù)據(jù)類型。為了解決該問題，深度聚類的概念被提出，即聯(lián)合優(yōu)化表示學(xué)習(xí)
2022-12-30 11:15:08649 先大致講一下什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數(shù)，一種很復(fù)雜的函數(shù)：h(f(g(k(x))))，函數(shù)有參數(shù)，這些參數(shù)是未知的，深度學(xué)習(xí)中的“學(xué)習(xí)”就是通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)求解這些未知的參數(shù)。
2023-02-13 15:31:481019 
與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過使用大量的模型來(lái)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很難用機(jī)器完成。大模型可以訓(xùn)練更多類別、多個(gè)級(jí)別的模型，因此可以處理更廣泛的類型。另外：在使用大模型時(shí)，可能需要一個(gè)更全面或復(fù)雜的數(shù)學(xué)和數(shù)值計(jì)算的支持。
2023-02-16 11:32:371605 日前，2023阿里云合作伙伴大會(huì)在南京揚(yáng)子江國(guó)際會(huì)議中心成功舉辦。作為阿里云在電子半導(dǎo)體行業(yè)的深度合作伙伴，概倫電子董事、總裁楊廉峰博士受邀出席并發(fā)布EDA上云聯(lián)合解決方案。 中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)
2023-05-06 09:31:11256 
繼續(xù)深度學(xué)習(xí)編譯器的優(yōu)化工作解讀，本篇文章要介紹的是OneFlow系統(tǒng)中如何基于MLIR實(shí)現(xiàn)Layerout Transform。
2023-05-18 17:32:42389 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程12.1之優(yōu)化和深度學(xué)習(xí).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 15:08:410 12.1. 優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:30327 
優(yōu)化算法一直以來(lái)是機(jī)器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識(shí)的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法，并指出了每一種優(yōu)化算法
2023-06-15 11:20:22395 
智造之眼?科學(xué)設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)各應(yīng)用流程，在盡量簡(jiǎn)化前期準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上為客戶提供穩(wěn)定且準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
高度集成和低成本的USB aduio CODEC解決方案，為USB Type-C耳機(jī)應(yīng)用程序優(yōu)化；
無(wú)電容直接驅(qū)動(dòng)Headphone，信號(hào)幅度高，功耗低；
2023-07-01 16:52:14806 
什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過變換各種架構(gòu)來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041305 深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091589 的任務(wù)，需要使用深度學(xué)習(xí)框架。 深度學(xué)習(xí)框架是對(duì)深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行構(gòu)建、調(diào)整和優(yōu)化的軟件工具集。這些框架不僅能夠提高深度學(xué)習(xí)的效率，還能使開發(fā)者更好地理解和操作深度學(xué)習(xí)。 以下是深度學(xué)習(xí)框架的作用：
2023-08-17 16:10:571072 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評(píng)估的軟件庫(kù)。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16443 了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 深度學(xué)習(xí)算法可以分為兩大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本任務(wù)是訓(xùn)練模型去學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的特征和其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，然后用于新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)通常用于聚類、降維和生成模型等任務(wù)中
2023-08-17 16:11:26638 深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成，可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征，并進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。該算法在計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53929 深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、抽象學(xué)習(xí)、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模態(tài)大模型、視覺大模型
2023-09-22 14:13:09607 
通過 Merlin 大幅提升大規(guī)模深度多目標(biāo)精排模型訓(xùn)練性能 本案例中，NVIDIA 團(tuán)隊(duì)與陌陌推薦系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)深度合作，共同使用 NVIDIA GPU 和 Merlin 軟件解決方案替代其原有解決方案
2023-11-09 10:45:02120 
基于深度學(xué)習(xí)的情感語(yǔ)音識(shí)別模型的優(yōu)化策略，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化、損失函數(shù)改進(jìn)、訓(xùn)練策略調(diào)整以及集成學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容。
2023-11-09 16:34:14227 友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)方案提供了“自動(dòng)深度學(xué)習(xí)”的解決方案，結(jié)合自動(dòng)標(biāo)注功能，一鍵生成高性能視覺檢測(cè)模型，無(wú)需AI領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)即可創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)模型。
2023-11-24 17:58:33242 
算法工程、數(shù)據(jù)派THU深度學(xué)習(xí)在近年來(lái)得到了廣泛的應(yīng)用，從圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別到自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域都有了卓越的表現(xiàn)。但是，要訓(xùn)練出一個(gè)高效準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)模型并不容易。不僅需要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、合適的模型
2023-12-07 12:38:24547 
虹科智能互聯(lián)事業(yè)部定位為智能通訊解決方案合作伙伴。我們致力于與客戶深度合作，了解其需求并提供定制化的解決方案。
2023-12-18 13:54:16169 
因?yàn)榇蟛糠秩耸褂玫?b class="flag-6" style="color: red">模型都是預(yù)訓(xùn)練模型，使用的權(quán)重都是在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型，當(dāng)然不需要自己去初始化權(quán)重了。只有沒有預(yù)訓(xùn)練模型的領(lǐng)域會(huì)自己初始化權(quán)重，或者在模型中去初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后那幾個(gè)全連接層的權(quán)重。
2024-01-29 14:25:06113 
）合作伙伴，軟通動(dòng)力受邀參會(huì)，并與華為攜手發(fā)布了面向農(nóng)牧行業(yè)的聯(lián)合解決方案——軟通動(dòng)力&華為智慧養(yǎng)殖解決方案，標(biāo)志著雙方在智慧養(yǎng)殖領(lǐng)域的合作邁向了全新的高度。
2024-03-16 14:14:45796
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論