丹麥第二大城市奧胡斯正在利用藍牙傳感器—BlipTrack采集交通信息，這些數據采集基于路面用戶移動設備的運動情況。 BlipTrack傳感器部署于整個道路網中，包括鄰近的高速公路，可為城市提供實時的、以及歷史交通信息，包括駕駛用時、速度、停延時間和流量。

采用藍牙傳感器能夠實現路況實時報告，整個城市的交通狀況都能夠被提前洞悉，幫助工作人員更好地了解當前道路密度、車量的流動和擁堵路段的形成，并通過路標與路面行人或司機共享交通信息。除此之外，還能通過歷史數據來檢測駕駛時間的異常。這意味著當有施工項目、事故、道路工程、交通信號燈故障等發生時，城市能夠有效地對造成駕駛時間異常的路段和交叉路口進行精準定位。

全天候分鐘級數據比較：當前與典型駕駛時間

奧胡斯市政府ITS（智能交通系統）項目經理Asbj?rn Halskov-S?rensen介紹：“自實施這項解決方案以來，奧胡斯市取得了顯著的成效。如今我們能夠發現以前不易察覺的錯誤和不規范現象。另外，這對于研究各類交通事故如何影響整個道路網絡極具教育意義，有了這一智能解決方案，道路交通研究如今也變得相當容易。”

通過數據能夠對當前和典型駕駛時間進行全天候的比較，甚至可以精確到每一分鐘。典型駕駛時間在工作日、周末、公共節假日等不同的日子、不同的時間也會有所不同，并且會不斷地進行數據更新。

如果駕駛時間與典型情況發生較大偏差，系統會自動進行標記。系統會對所有偏差進行記錄，并將其可視化，因此，交通領域的工程師就能夠根據這些偏差創建歷史道路情況和可靠性報告，城市便能夠及時了解當前的狀況和發展趨勢，并相應地開展對策。

Halskov補充：“BlipTrack數據的用武之地當然不僅在于路標優化和道路工程/施工項目的效果評估，但這顯然是其重要的應用領域。最終，通過分析這些數據可實現縮短駕駛時間和減少燃料消耗，從而減少車輛的溫室氣體排放，將有助于改善經濟與環境。”

報警的可視化可通過各種方式顯示，例如每個路段的路況隨時間的變化情況、十字路口信號燈指示錯誤的情況、或重大交通事故的影響等。它能夠顯示散射效應（scattering effect），這種效應有可能導致駕駛時間實際情況的惡化或改善，具體取決于駕駛者選用了哪些替代的路線，或者是否無法到達某些路段。

通過可視化顯示交通事故中駕駛時間的異常：

紅色代表駕駛時間急劇增加；

黃色代表駕駛時間正在增加；

綠色代表駕駛時間縮短

這樣的藍牙智能交通系統，這樣的智慧城市，你喜歡嗎？留言來說說你的城市都有哪些智能系統吧！