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分析自動(dòng)駕駛的技術(shù)和分析

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來(lái)源:djl ? 2019-09-04 16:26 ? 次閱讀

可能很多粉絲對(duì)于Waymo這家公司還比較陌生,于是我們?cè)谖恼麻_頭先科普走一波。Waymo是谷歌的兄弟公司,同屬重組后的傘形公司Alphabet。它是繼承老谷歌的自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)項(xiàng)目后成立的一家新公司。

然后讓我們來(lái)說(shuō)講解一下今天想說(shuō)的新聞:Waymo已經(jīng)在無(wú)人駕駛技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了多年的測(cè)試,并且掌握和核心技術(shù),并且已經(jīng)擁有了一整套的傳感器設(shè)計(jì)。目前,Waymo宣布與英特爾合作,為自動(dòng)駕駛技術(shù)提供芯片機(jī)載計(jì)算能力,并且將在日后的測(cè)試中應(yīng)用采用了英特爾技術(shù)進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)處理、通用計(jì)算和實(shí)時(shí)連接的克萊斯勒Pacifica混合動(dòng)力車。

Waymo最新采用英特爾技術(shù)的

克萊斯勒Pacifica混合動(dòng)力車

隨著Waymo的自動(dòng)駕駛技術(shù)變得更加智能、更加強(qiáng)大,其高性能軟硬件都需要更有力、更高效的計(jì)算力。通過(guò)與Waymo緊密合作,英特爾能為Waymo車隊(duì)提供四級(jí)和五級(jí)自動(dòng)駕駛所需的先進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

憑借真實(shí)路況300萬(wàn)英里的測(cè)試,采用英特爾技術(shù)的Waymo車隊(duì),在美國(guó)道路上已積累的自動(dòng)駕駛汽車?yán)锍虜?shù)據(jù),遠(yuǎn)超其他自動(dòng)駕駛車隊(duì)。與Waymo合作,英特爾將繼續(xù)在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、創(chuàng)造安全未來(lái)中發(fā)揮領(lǐng)袖作用。

當(dāng)無(wú)人駕駛技術(shù)正在我們身邊快速發(fā)展的時(shí)候,還有不少人對(duì)無(wú)人駕駛不太了解,今天我們就好好聊聊無(wú)人駕駛。

自動(dòng)駕駛還是無(wú)人駕駛?

大家眼里的無(wú)人駕駛從專業(yè)的角度來(lái)說(shuō)更應(yīng)該叫自動(dòng)駕駛,通俗的理解即為車不受人的控制可以自動(dòng)前行,不論車上是否有駕駛員乘坐,只要不是受人控制則為無(wú)人駕駛車輛。

機(jī)械角度看,車的前行、后退、拐彎等車輛行為操控已經(jīng)非常成熟,完全可以實(shí)現(xiàn)車輛自己行駛。在此之上需要一個(gè)“機(jī)器”來(lái)控制這個(gè)行為,對(duì)周圍情況的判斷識(shí)別并進(jìn)行決斷讓車向前行駛,這就需要一個(gè)高性能計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息采集分析和判斷。由于以上行為都依賴于該計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)又完全仰仗于其內(nèi)部芯片,因此大部分的控制都將發(fā)生在中央控制區(qū)域。英特爾芯片基于其強(qiáng)大的計(jì)算力優(yōu)勢(shì),成為自動(dòng)駕駛車輛所用芯片的不二之選。

自動(dòng)駕駛到底怎么分級(jí)?

美國(guó)汽車工程師協(xié)會(huì)所給出的分級(jí)是目前通用的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),但現(xiàn)在有五級(jí)和六級(jí)之分,二者的區(qū)別是什么呢?其實(shí)就是Level 1至Level 5和Level 0至Level 5的區(qū)別。

沒(méi)有任何自動(dòng)駕駛能力的車輛歸為L(zhǎng)evel 0,即“無(wú)自動(dòng)”。Level 1指車上有一定的駕駛支援設(shè)備,可以解放你的雙腳;Level 2指有部分自動(dòng)化,解放你的雙手;Level 3為“有條件自動(dòng)化”,可做到解放你的雙眼; Level 4“高度自動(dòng)化”,解放你的大腦;Level 5則是“完全自動(dòng)化”,完全解放司機(jī)。后兩者最大的區(qū)別在于,Level 4適用于天氣晴朗和路況良好的情況下,而Level 5則對(duì)外部條件沒(méi)有限制,無(wú)論外界情況有多復(fù)雜都能順利完成自動(dòng)駕駛。

自動(dòng)駕駛所需芯片在哪里?

在已經(jīng)面世的自動(dòng)駕駛車輛中,考慮到原始車輛的設(shè)置模型構(gòu)造,車的整體結(jié)構(gòu)不能輕易變動(dòng),車輛的中控臺(tái)后部恰好有一部分空間,因此目前的自動(dòng)駕駛車輛芯片都放在車輛的中控臺(tái)部位。但隨著未來(lái)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,可能自動(dòng)駕駛艙也會(huì)隨之變化,屆時(shí)芯片也就未必仍需放在中控臺(tái)。

自動(dòng)駕駛包含哪些技術(shù)?

自動(dòng)駕駛車輛對(duì)剎車的控制,從技術(shù)角度看已經(jīng)完全不是問(wèn)題。探測(cè)車輛前方障礙物技術(shù)也很成熟,例如激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)以及攝像頭等技術(shù)都可以進(jìn)行探測(cè)。現(xiàn)在的技術(shù)攻克點(diǎn)在于提高計(jì)算和處理速度,如何在極短的時(shí)間內(nèi)對(duì)于車輛是前行還是停止進(jìn)行判斷。舉例來(lái)看,如果前方出現(xiàn)的是一堵墻,車輛很容易判斷并停下,但如果前方是一股煙或霧,車輛又該如何進(jìn)行快速判斷呢?

實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛有3個(gè)基本問(wèn)題需要解決,第一為標(biāo)準(zhǔn)化制定,最直觀的就是紅綠燈的標(biāo)準(zhǔn)化。在未來(lái),紅綠燈將由信號(hào)控制,當(dāng)車輛收到相應(yīng)的左拐或者前行信息時(shí)將接收指令并執(zhí)行,而不是如同現(xiàn)在靠駕駛員肉眼觀察判斷。

第二為車輛間的通訊裝置,當(dāng)車輛都安裝互聯(lián)通訊裝置后,每輛車在行進(jìn)的過(guò)程中將知曉周圍車輛的狀態(tài)。未來(lái)英特爾5G相關(guān)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用將有效推進(jìn)該階段的實(shí)現(xiàn)。

第三點(diǎn)也是最重要的一點(diǎn):海量數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算。自動(dòng)駕駛所帶來(lái)的上千倍的數(shù)據(jù)量對(duì)于單芯片單功耗的運(yùn)算能力提出了極高的要求,而這是英特爾的強(qiáng)項(xiàng)也是未來(lái)努力的方向。

當(dāng)然,在路上行駛,人們最關(guān)心的問(wèn)題就是安全。同樣,無(wú)人駕駛的討論大家關(guān)注的重要問(wèn)題就是如何保證安全性。打造高安全性、可靠性的無(wú)人駕駛車輛到底該做好哪幾步?英特爾無(wú)人駕駛相關(guān)技術(shù)為你解密!

實(shí)時(shí)地圖,眼觀六路

人類駕駛車輛,通過(guò)眼睛對(duì)前方路況進(jìn)行預(yù)判,對(duì)于無(wú)人駕駛汽車來(lái)說(shuō),根據(jù)分層地圖收集來(lái)的實(shí)時(shí)高精地圖就是“機(jī)器駕駛員”的雙眼。將采集到的海量數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)匯集整理并更新至高精地圖中,利用大數(shù)據(jù)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)例如拐角及前方路況進(jìn)行預(yù)判。

機(jī)器讀取地圖的方式和人類看地圖完全不同,機(jī)器“看”的是分層地圖:通過(guò)讀取底層識(shí)別主干路網(wǎng)、車道線、海拔高度和周圍的路燈或路標(biāo)等;而在讀取頂層時(shí),高精地圖變身傳感器地圖,獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。因?yàn)槊恳惠v行駛過(guò)程中的無(wú)人駕駛汽車會(huì)捕捉到大量新數(shù)據(jù),傳感器地圖通過(guò)獲取影像的方式加以實(shí)時(shí)計(jì)算和分析判斷前方路況,然后將修正過(guò)的最終數(shù)據(jù)傳回至無(wú)人駕駛車輛,保證順利前行。

當(dāng)無(wú)人駕駛繼續(xù)發(fā)展時(shí),云加端的地圖是高階情形:云端會(huì)有動(dòng)態(tài)地圖,車端會(huì)有短期靜態(tài)地圖。未來(lái)無(wú)人駕駛車輛行駛中,任何行進(jìn)中的變化路況都將被抓取收集到云端,在云端進(jìn)行分析來(lái)輔佐修正車端短期的靜態(tài)地圖,車端的傳感器和攝像頭又將實(shí)時(shí)捕捉的影像和云端動(dòng)態(tài)地圖配合對(duì)比。完成以上過(guò)程即是高階無(wú)人駕駛的理想階段了,但這意味著對(duì)各種大量數(shù)據(jù)的采集和分析以及分類和標(biāo)定。

OTA在手,芯中有數(shù)

OTA不是一個(gè)簡(jiǎn)單的軟件,而是一個(gè)系統(tǒng),它既能做到將正確且經(jīng)過(guò)認(rèn)證的數(shù)據(jù)反饋給無(wú)人駕駛車輛也能保證數(shù)據(jù)的完整性,確保刷新數(shù)據(jù)不會(huì)缺漏,保障系統(tǒng)正常運(yùn)行。英特爾的 Wind River Helix CarSync* 即實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程狀態(tài)下滿足以上標(biāo)準(zhǔn)的更新。WindRiver Helix CarSync*是一個(gè)空中升級(jí)(OTA)軟件、固件和數(shù)據(jù)管理平臺(tái),它從軟件的完整性、可靠性,再到整個(gè)鏈路的安全,Wind River Helix CarSync*都能提供不間斷的技術(shù)支持。目前,WindRiver Helix CarSync*已經(jīng)擁有一套完整的加解密的方案,并還會(huì)不斷升級(jí),因?yàn)楸U习踩菬o(wú)人駕駛領(lǐng)域的首要目標(biāo)。

讓汽車制造商能夠以更安心、更經(jīng)濟(jì)的方式為互聯(lián)汽車軟件升級(jí)是Wind River HelixCarSync* 的核心價(jià)值,是保證無(wú)人駕駛車輛安全行駛的遠(yuǎn)程得力助手。

機(jī)器學(xué)習(xí),胸有成竹

無(wú)人駕駛時(shí)代,每輛車承載的數(shù)據(jù)量將是TB級(jí)的,玩兒轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)者將獨(dú)占鰲頭,實(shí)時(shí)交通中機(jī)器學(xué)習(xí)的體現(xiàn)是無(wú)人駕駛時(shí)代一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。這意味著并不是簡(jiǎn)單的將路上發(fā)揮的某一路況反饋給無(wú)人駕駛車輛即可,二是要將歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前收集到的整體路網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合分析,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行判斷。

同時(shí),除了路上的情況,無(wú)人駕駛車輛周圍的情景也會(huì)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)。其實(shí)在車輛上路前,大部分針對(duì)模擬周圍情境的訓(xùn)練已經(jīng)相對(duì)完善,但道路情況永遠(yuǎn)是千變?nèi)f化的,一旦捕捉到車周圍出現(xiàn)一個(gè)移動(dòng)速度超過(guò)平均值的移動(dòng)目標(biāo),該目標(biāo)的行為將被傳回后端服務(wù)器建立為新樣本,以保證萬(wàn)無(wú)一失,這些工作都要?dú)w功于強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)。

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