“投資人如果不投AI，還能投什么？”一位AI芯片公司的CEO和第一財經閑話時發出了這樣的感慨。

玉在櫝中求善價，釵在奩中待時飛。不僅僅是投資人的熱情，整條產業鏈都在為AI而瘋狂。從芯片設計開始的新思科技，到授權專利的高通，乃至芯片老牌廠商英特爾、英偉達，再到芯片制造產業鏈上的臺積電，甚至于關注5G行業和應用的廠商都在剛剛落幕的2019WAIC上為AI的推廣應用鼓與呼。

AI與5G的結合，讓物聯網時代更加值得期待。

AI芯片前途可期

以設計研發最燒錢，又不太好讓后來者賺錢的芯片行業為例，賽迪顧問發布的《中國人工智能芯片產業發展白皮書》顯示，2018年中國AI芯片市場依然保持增長，整體市場規模達到80.8億元，同比增長50.2%。

做AI芯片者眾，戰場也出現了分化。

2014年6月，集成電路產業發展新的綱領性文件的發布吹響了芯片產業追趕國際先進水平的號角。同年9月，集成電路產業基金（下稱“大基金”）正式成立。第一財經在啟信寶上搜集了2014年9月至今的半導體公司獲得融資的情況，發現江蘇省、廣東省和上海的半導體公司獲得融資的次數位居全國榜首，分別有51次、35次和34次。從專利數量來看，上海交通大學、中芯國際和上海理工大學在上海地區位列前三，在長三角地區具有優勢。江蘇省專利最多的半導體公司則是2006年已經上市的蘇州歐菲光科技有限公司。北京在專利方面的優勢最為突出，廣州和上海緊隨其后。

按銷售額來看，云端訓練芯片占比51.5%，云端推斷芯片為25.6%，終端推斷芯片為18.7%，銷售額分別為41.5億元、20.7億元和18.7億元。華北、華東和中南地區是中國AI芯片發展最為領先的領域，市場總體規模仍占據全國的領先位置，市場份額分別達到20.8%、30.6%和29.3%。在市場增速方面，隨著大數據中心在西部地區加快投入建設，西南、西北地區云端AI芯片市場規模呈現高速增長，市場份額進一步提升。

目前，人工智能領域的主流芯片依然是GPU，其中英偉達和AMD是較突出的兩家廠商。英偉達的優勢在于矩陣運算，先后推出了Pascal GPU和Volta架構；AMD作為GPU的另一家主要廠商，推出了Radeon Instinct系列，預計將用于數據中心等人工智能基礎設施上。FPGA經常用作ASIC芯片的小批量替代品，近年來在微軟和百度等公司的數據中心有部署，可提供強大的計算力和足夠的靈活性，市場上應用較多的是Xilinx和Intel。ASIC芯片是針對專門應用而特別設計的，可以滿足體積小、功耗低、保密性強、計算效率高等用戶需求，并且出貨量越大成本越低。國內主要的ASIC芯片供應商，國內有寒武紀、地平線、華為等，國外有Graphcore等。

清華大學微電子所所長魏少軍認為，可重構AI芯片的前途可期。他指出，智慧芯片應當具有可編程性，適應算法的演進和應用的多樣性；同時應當具有架構的動態可變性，適應不同的算法，實現高效計算。“芯片設計要考慮軟件和硬件的關系，如今也要考慮算法和硬件的關系。”

英特爾和騰訊優圖實驗室在2019WAIC期間推出的AI視覺模組VisionSeed就是這樣的一個軟硬結合案例，通過VisionSeed，開發者可以獲得人臉檢測、識別、配準、姿態、屬性等算法能力，是面向硬件開發者及硬件產品研發公司的一個集AI算法、運算能力和攝像頭為一體的AI視覺模組。

“借助嵌入模塊中的Movidius加速芯片，VisionSeed可以完全脫離云端的輔助直接輸出AI推理的結構化結果信息，具有很高的實時性和安全性。通過開放的自定義模型支持，還能夠實現無限豐富的算法潛力。”騰訊優圖實驗室智能硬件技術負責人、專家研究員梁晨在接受第一財經在內的媒體采訪時表示，他希望這款產品可以讓開發者在原來熟悉的主控上完成業務邏輯開發，不需要進行AI相關的系統平臺升級和重新學習，就能夠通過VisionSeed獲取AI能力。芯片與算法的結合充滿了想象空間。

從芯片設計的角度來看，新思科技全球資深副總裁ChekibAkrout則想得更為長遠，“所有的行業努力成就AI發展，但是不同的行業大家說的不是同一種語言。”他指出，這需要業內對整體系統的理解上升到新的高度，也會催生新的同盟和架構，“我不確定我們是否知道它的樣子是什么，是不是混合架構，但是我們要理解整體的系統，不是從CPU、GPU的角度，而是系統級別的結構，比如特斯拉就是一個很好的例子。”

AI+5G商機無限

5G的到來能讓AI無所不在嗎？

這是一個業界正在努力的方向。“5G最重要的是讓單個設備有更大的帶寬，但是現在想一下這個問題，反而到了5G時代，更多設備上來，每一個設備分攤到的帶寬沒有想象的那么大，所以云和端的協同會是一直存在的架構。只是說端上的能力會越來越提升，從原來簡單的端變成更加復雜的端。”騰訊優圖實驗室總監、專家研究員吳永堅說。

于是，實現“網絡壓縮”，成為人工智能產業界當中的高頻熱詞。這個“網絡”指的是人工智能網絡，在保證精度不降低的情況下，如何可以降低人工智能學習網絡的復雜度，降低計算力。

以圖像處理為例，端的能力還是遠遠弱于云上的能力，云上的處理將更偏向于深入的理解分析。“我們把人臉檢測、人體檢測，這些無狀態的輕量計算就放在攝像頭或者是端這些低算力、低功耗的東西上去做，相當于把基礎入口把握住，當你檢測到人體的時候再把相關的特征上傳到云。大規模的數據分析、人臉識別、人臉聚類和人臉歸檔是需要到云上去做的。因為它需要的算力特別大，而且數據是很大規模的，有可能是跨省市的，必須要到云上一起整合。現在云和端是兩個不同側重點協同的狀態。”吳永堅說。

5G+AI+邊緣計算可創造新的商機，這也引發了業內對構建新的生態聯盟的思考。

“技術平臺不是個大問題。大家都看得到，將來這個行業是IT和電信一起做，然后云是一個很大的推動。”英特爾數據中心事業部副總裁、網絡創新業務部總經理林怡顏接受第一財經在內的媒體采訪時說。她提到，將來的平臺不再是專用平臺，軟件也是開源的，在此之上打造新的生態圈。“英特爾公司承擔的責任是一定的，也只有我們跟其他很有限的幾個公司能夠做到這種事，因為畢竟數據中心很大部分還是在英特爾平臺上走的，我們要把這些經驗帶到新的AI+5G+邊緣計算里面。”

云廠商、IT廠商和應用開發商坐在一起，才能打開新局面。林怡顏認為，以日本樂天和美國Dish為代表的新型網絡建設模式，將為未來的運營商網絡建設提供非常好的參考。作為一家新興電信運營商，樂天沒有任何歷史包袱，在網絡的建設過程中，將其他運營商謹慎逐步推進的虛擬化、解耦、CloudRAN、邊緣計算、自動化等新技術全面進行了實踐和部署，實現了網絡即服務（NAAS）。英特爾參與了日本運營商樂天（Rakuten）端到端完全虛擬化云原生移動網絡的建設，并將積極推動運營商實現網絡的開放和智能作為目標。她認為，在中國，BAT為代表的巨頭與電信運營商之間有著更為開放的合作態度也預示著良好的趨勢。

“在國內，中國移動新的5G室內覆蓋已經開始采用虛擬化解決方案；在美國市場，Verizon也在與三星和諾基亞進行網絡云原生部署。誠然，許多電信運營商是有歷史包袱的，只能慢慢進行轉化，這的確需要一些時間。但是，它們（轉變的）意志絕對是堅定的。”林怡顏認為，5G能夠將一座座數據孤島連接起來，實現萬物互聯的AI。“5G不光是（服務）消費者，一定要打進行業里面去。”