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AI+視頻,將擦出怎樣的火花

張康康 ? 2019-10-11 23:14 ? 次閱讀

近日,商湯科技與日本最大海運公司商船三井株式會社(MOL)達成了合作,共同開發新型船舶影像識別和記錄系統,并將該系統應用于商船三井客運有限公司的「Nippon Maru」號郵輪上進行驗證試驗。該系統能夠精準識別周邊船舶,包括可在夜間等能見度不良的環境下用于監測船舶自動識別系統(AIS)難以識別出的小型船只,有助于預防船只碰撞事故或及時規避其它航行危險。

此次合作,正是依靠了AI視頻識別技術來進行監測,從而獲得迅捷的反應與規避速度。其實在商湯科技之外,近些年來國內也涌現出了大批的優秀人工智能企業,其中不乏視頻領域的深耕者,比如極鏈科技、曠視科技等。可以說,國內的這些企業正是看準了視頻內蘊藏的巨大商機,試圖開辟AI技術在視頻領域的各項應用。

眾所周知,全民視頻時代已經來臨,據美國媒體機構Zenith發布的最新研究報告顯示,到2018年,中國智能手機用戶數量將位居全球第一,達到13億。2018年中國網民平均每天用手機上網5.69小時,比2017年增加了1小時,其中20分鐘用來刷短視頻和網絡視頻,視頻成為了僅次于即時通訊的中國第二大互聯網應用,高于搜索和網絡新聞。

而AI為這個視頻行業所帶來的,一是提升生產效率:AI和采集生產環節結合,是能夠有效提高視頻生產制作的效率的。傳統的編輯是人來做的,當AI和視頻采集生產環節結合,我們可以引入智能編輯技術,快速生產視頻。天下武功,唯快不破,應用在視頻領域也是一樣的。設想我們很快的生產視頻,第一時間發布到網上,就有機會獲得更多的流量。二是規避監管風險:在視頻中引入人工智能審核技術,可以縮短視頻發布周期,減少了人工審核的干預,并且可以更高效、準確的規避監管風險。三是釋放人力:機器和算法做了很多替代人的操作,所以釋放人力,并且可以帶來成本的降低。

比如說,北京電影學院未來影像高精尖創新中心(AICFVE)采用大規模、大范圍外景的快速獲取與資產生成、多人VR協同創意環境與交互、多人光混動捕混合現實、數字排演、演出場景建模與設備參數仿真等智能化虛擬預演技術為電影《鼠膽英雄》進行了全篇預演,提升了電影制作的效率和質量。這便是借助于AI來提高了視頻創作的效率和質量、降低了其制作成本和難度。

而且,AI+的應用也不僅僅局限在視頻領域本身,通過兩者的結合,可以開拓出更多的實裝場景。比如說AI+視頻在營銷方面的運用,便可以分為AI創意營銷和視頻大數據營銷兩種。前者是利用人工智能技術識別視頻內容,然后在對應的視頻投放與內容相關的各種形式的廣告,簡單來說就是根據視頻內容和產品屬性進行匹配,再進行廣告投放。打破以往硬廣告給用戶帶來的反感,通過視頻內的場景氣氛和觀眾產生共鳴,讓廣告變得更加自然,提高認知。而后者則是可以降低無價值信息對用戶的干擾,一改往常傳統貼片、暫停位、信息流的廣告形式為用戶提供個性化定制廣告,讓用戶需求和廣告匹配,從而有效提升廣告效果。

AI+視頻還可以運用于安全領域,基于深度學習、高性能計算、大數據關鍵技術,構建以全目標視頻圖像解析為主的整體業務系統。此前烏魯木齊檢查站、火車站、飛機場、長途汽車站通過建設動態人像比對預警系統,累計比中嫌疑人千余人次,現場抓捕重點人員100余人。

此前的上海國際軌道交通展覽會當中,還展示了現階段智慧軌道交通領域當中的技術成果。“上海地鐵大數據展示系統”可實時動態展示Mettro大都會、平安地鐵APP數據、車輛運行監控數據、地鐵保護區監控數據,以實時監控與數據分析提升精細化管理與應急處理能力;更有全自動運行系統、定位導航、基于BIM的車站運維管理平臺。這些亦是AI+視頻在交通領域的能力體現。

AI與視頻,可以說是未來一段時期內社會的重點發展對象。縱觀視頻的發展歷程,其采集由專業設備變為手機、制作由專業剪輯變為濾鏡美顏、播出由電視化為手機屏幕、其體驗也由觀看逐漸轉化為了交互。在這種情況下,人工智能如何幫助其進行更深一步的發展,AI+視頻的強強聯手要如何在各行業與領域中真正的發揮應用和商業價值、帶來產業變革,將仍會是一個需要不斷探索的問題。

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