承接上篇，上篇講到，SLAMWARE ROS SDK的發布，既可以讓用戶在機器人開發中實現使用SLAMWARE提供的建圖、定位和導航功能，又能保留原先基于ROS開發的應用邏輯，一舉兩得。

今天，小嵐就來踐行上篇的承諾，帶大家體驗一下如何利用SLAMWARE ROS SDK進行業務開發。

我們先從機器人的移動開始說起。

一、鍵盤控制 （前后左右移動）

還記得ROS中最經典的turtlesim（http://wiki.ros.org/turtlesim/）嗎？案例中啟動turtle_teleop_key節點就可以通過鍵盤方向鍵控制小海龜移動了。

但是，用戶拿到我們基于SLAMWARE的機器人或者建圖雷達產品，一開始在RViz中顯示的只是一張地圖信息，想要用鍵盤控制機器人移動方向，發現并不奏效？

這時候，參閱SLAMWARE ROS SDK開發文檔可以發現， slamware_ros_sdk_server_node訂閱了【方向移動】的標準類型topic，也就是說，想要實現利用鍵盤控制“機器人”，我們只需編一個節點接收鍵盤信息，當收到鍵盤信息后往該topic發對應的指令消息即可。

相應的消息參數如下：

在利用sdk進行鍵盤控制的時候，開發的主要重點有以下幾個，小嵐已經幫大家羅列好了：

1、定義鍵盤按鈕

2、定義pub，制定消息topic及消息類型

3、初始化節點

這些都操作完成之后，當按下的按鍵在之前定義的案件keys中時，將對應的值賦給linearX，angularZ。

4、根據topic所需類型組裝發布消息

至此，利用鍵盤控制機器人的部署已經完成，完成這一步的小伙伴可以分別啟動slamware_ros_sdk_server_node與teleop_twist_keyboard節點試一下【前后左右】移動 。

下面，我們進一步深入了解導航定位這個問題。大家都知道，思嵐有一款可擴展的機器人管理與開發軟件 —— RoboStudio，里面集成了機器人運動及控制開發各項功能，可以對移動機器人發送指令，實現對機器人的可視化監控。

那，如何讓ROS實現Robostudio同樣的功能呢？

二、導航定位

1、導航定位

SLAMWARE ROS SDK的發布，使得所有基于SLAMWARE的機器人的定位和地圖信息都可以在RViz中顯示。有了地圖之后，我們可以點擊任意位置，機器人會自動規劃一條最佳路線移動到目的地。

2、虛擬墻/虛擬軌道

對于思嵐來說，除了自主定位導航技術之外，還有一大特點功能就是基于純軟件設置的虛擬墻/虛擬軌道，不需任何實物鋪設，靈活控制機器人活動范圍。這個在實際應用場景中有很大的意義。

下面，我們就開始上手實驗吧~

首先，先找到文檔中的【virtual_walls】這個topic，發布的消息類型是自定義類型，點擊可查看類型結構信息。

同樣的，小嵐給大家畫了一下重點：

（1）初始化節點、定義publisher與subscriber對象

（2）全局定義了一個Marker類型，lines用以存儲發布虛擬墻

（3）接收到slamware_ros_sdk_server_node節點發來的虛擬墻消息后，保存到lines中

（4）配置lines，如：類型、尺寸和顏色等

（5）將lines發布出去

部署完之后，我們分別啟動slamware_ros_sdk_server_node, view_slamware_ros_sdk_server_node和display_virtual_lines節點。

此時，在RViz中需要配置添加Marker信息，先找到在RViz中點擊左下角【Add】按鈕。

選擇添加【Marker】顯示對象。

添加完成之后，我們繼續在參考文檔中找到【add_ lines】這個topic，然后我們就可以自定義。點進去查看自定義類型的組成與描述：線段類型、添加位置、以及相關定義

啟動slamware_ros_sdk_server_node節點，連上機器人，然后在命令行中輸入：

rostopic pub /slamware_ros_sdk_server_node/add_line slamware_ros_sdk/AddLineRequest -1 -- '[0]' '[1, [0.0, 0.0], [1.0, 1.0]]'

此時，我們就可以在Rviz中看見虛擬墻了。

那要如何刪除呢？同理，我們找到clear_lines節點信息，在命令行輸入相應代碼即可：

rostopic pub /slamware_ros_sdk_server_node/clear_lines slamware_ros_sdk/ClearLinesRequest -1 '[0]'

虛擬軌道功能開發亦是如此。

……以上，僅為SLAMWARE ROS SDK中功能兩個簡單功能的演示。控制機器人運動狀態、轉向、旋轉角度、地圖同步、清空地圖等topic的靈活使用，將可以更好的對機器人進行監測與控制。

那么，你準備好去探索了嗎？