緩存在架構設計中占有重要地位。緩存在提升性能中也扮演重要的角色。常見的有對資源的緩存，比如數(shù)據(jù)庫連接池、http連接池，還有對數(shù)據(jù)的緩存等。緩存的設計可復雜也可簡單，但是需要考慮的點卻很多。

緩存對象

設計緩存的時候一定要考慮的是，緩存的對象是什么，緩存哪些對象。緩存對象一定是熱數(shù)據(jù)，也就是頻繁被訪問。把對象加載到內存是以犧牲內存為代價的，如果緩存的對象不經(jīng)常訪問，那么就是在浪費內存，并且不但不會提升性能，還會因為命中率低的原因降低性能。

緩存的大小

因為內存是有限的，所以緩存不能無限大，那么就要決定緩存多少數(shù)據(jù)以保證內存不被撐爆。

緩存一致性

緩存一致性是必須要考慮的點。很多緩存設計都忘記了這一點，導致在使用緩存的時候經(jīng)常返回過期數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在更新的時候，緩存可以采用如下幾個策略：1.將緩存中的數(shù)據(jù)設置為無效或者刪除，再次查詢的時候重新去數(shù)據(jù)庫查詢并更新緩存;2.更新數(shù)據(jù)時，先更新緩存，再更新數(shù)據(jù)庫或者先更新緩存之后異步刷新到數(shù)據(jù)庫;3.直接更新數(shù)據(jù)庫，緩存定期去數(shù)據(jù)庫同步最新數(shù)據(jù)，這種方式需要容忍一定時間內的不一致。緩存刷新策略一定要明確。作者本人在工作中遇到過這種情況：更新數(shù)據(jù)的接口有兩個，其中一個更新緩存后更新數(shù)據(jù)庫，另一個直接去更新的數(shù)據(jù)庫，由于沒有同步機制，導致總是偶現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況，而且只能重啟來規(guī)避。

緩存在哪里

對于緩存數(shù)據(jù)的存儲位置也是需要考慮的。如果是分布式系統(tǒng)或者近期會重構成分布式的系統(tǒng)，緩存需要集中存儲，比如使用redis做緩存。如果是單機系統(tǒng)，最簡單的方式就是緩存到內存中。緩存的存儲位置的訪問一定要快于數(shù)據(jù)的存儲位置，不然緩存就沒有意義了。

緩存流程

緩存流程

經(jīng)典緩存問題

1.緩存穿透

緩存穿透是指客戶端訪問即不在緩存中的數(shù)據(jù)又不在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。這種訪問過多會導致數(shù)據(jù)庫掛掉影響正常訪問。對于這種問題，可以在數(shù)據(jù)訪問前做校驗，過濾掉不存在的數(shù)據(jù)訪問，必須不合法的查詢字段或者使用布隆過濾器，篩選掉不存在的數(shù)據(jù);也可以將不存在的數(shù)據(jù)在緩存中建立空值緩存。

2.緩存擊穿

緩存擊穿是指客戶端訪問不在緩存中但數(shù)據(jù)庫中存在的數(shù)據(jù)。如果對某個key的訪問量很大，這個時候緩存過期了，那么就會有很多的訪問漏到數(shù)據(jù)庫層面去訪問數(shù)據(jù)。這個問題可以采用如下方法解決：熱點數(shù)據(jù)常駐緩存;訪問在緩存中沒有拿到數(shù)據(jù)，在需要去數(shù)據(jù)庫中訪問數(shù)據(jù)時加鎖處理，只漏過一個訪問去數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)更新到緩存，其他訪問加鎖失敗，后續(xù)從緩存中取數(shù)據(jù)。

3.緩存雪崩

緩存雪崩是指大量的key過期，導致訪問落到數(shù)據(jù)庫上。這個問題的解決方法如下：1.每個緩存數(shù)據(jù)設置不同的緩存時間，避免大量的緩存同時過期;2.添加的節(jié)點預熱。在需要添加緩存節(jié)點的時候，先做緩存預熱，避免大量訪問未命中的情況;3.對于熱點數(shù)據(jù)的判斷采用延遲的策略。在訪問緩存中不存在的數(shù)據(jù)的時候，不直接將它設置成最熱數(shù)據(jù)，而是設置到緩存數(shù)據(jù)按熱度排序中間的位置，避免某一時刻大量訪問冷數(shù)據(jù)導致熱數(shù)據(jù)被剔除緩存的情況。

建議

不建議在架構設計的最初階段就采用緩存。首先，采用緩存容易掩蓋一些問題，比如業(yè)務邏輯導致的性能低下在由于緩存的存在在初期不容易暴露;再有就是在最初階段有的時候很難去判斷什么是熱數(shù)據(jù)什么是冷數(shù)據(jù)，需要緩存什么;如果已經(jīng)確定要在系統(tǒng)中引入緩存那么一定要考慮好上面的幾點。