隨著人工智能與各個領域的結合不斷地在加強與相互促進，推動了很多新興學科領域的研究和發展，人工智能研究和應用進入了一個新的階段。新既體現在人工智能相關理論和知識體系的日漸成熟，也體現在人工智能的技術應用逐漸走出了實驗室，與各類傳統產業發生深度聯系。

比如人工智能+醫療。在醫療的眾多場景中，影像數據標準化程度最高、數據量最大，這為人工智能在醫療領域的應用提供了重要基礎。以肺結節輔助診斷為例，通過大數據的學習，人工智能可以對肺結節CT影像進行智能檢測與識別，將探查到的疑似結節標記出來。這樣做一方面能夠代替醫療人員進行重復的機械性工作，提高效率，另一方面也能幫助醫生提高診斷的準確度。

從通過長期血壓數據推測未來潛在病癥，到用美顏相機拍一張自己滿意的照片，人們在時刻享受人工智能帶來的便利。近年來，大數據和深度學習的融合及計算能力的提升使人工智能技術取得突破性進展，推動人類社會從信息化時代走向智能化時代。人工智能技術正在或即將促進制造業、服務業、金融、教育、傳媒、法律、醫療、家居、農業、汽車、環境等行業的升級重構。