還記得喬布斯的那句“活著就是為了改變世界”嗎？

當下，人工智能和大數(shù)據(jù)不斷提升著人們的生活質(zhì)量，這些科技似乎是“改變世界”更有力的工具。在自動化，銀行業(yè)，詐騙預防，安全保障，以及氣候變化預測等領域，人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動科技都在飛速發(fā)展。

以金融行業(yè)為例，近年來，人工智能通過自動化、優(yōu)化顧客體驗促進金融業(yè)發(fā)展。除此之外，人工智能身份驗證系統(tǒng)可以檢測欺詐行為，識別并打擊詐騙犯，并通過自動化助力銀行業(yè)務。美國銀行的人工智能虛擬助手Erica就是一個典型例子。

同時，對于研究者來說，人工智能也有助于精確識別熱帶氣旋、大氣層河流和鋒面。此外，人工智能系統(tǒng)還被運用于農(nóng)業(yè)，以提升農(nóng)作物質(zhì)量。幾乎沒有一個領域還未涉及人工智能。

人工智能如何緩解氣候異常？

人工智能指從數(shù)據(jù)中識別隱藏模式并創(chuàng)建預測模型的計算機系統(tǒng)，有可能幫助環(huán)境學家保護地球環(huán)境。

由于近期出現(xiàn)的氣候異常現(xiàn)象，數(shù)據(jù)科學家們正在研究預防地球生態(tài)系統(tǒng)突然惡化的新方案。

微軟堅信，在機器學習和深度學習的幫助下，人工智能將會成為生態(tài)系統(tǒng)困境的破局者。微軟發(fā)起了地球人工智能項目AI for Earth，并宣布投資五千萬美元用于研發(fā)和測試防止氣候惡化的新模型。

人工智能緩解氣候異常的四種方式

一、創(chuàng)建宜居的可持續(xù)城市

通過整合來自物聯(lián)網(wǎng)和智能電表的數(shù)據(jù)，人工智能可以在城市范圍內(nèi)提高能源效率和水資源可利用量。此外，人工智能系統(tǒng)可以促進構建城市地圖、制定分區(qū)法律、制定泄洪儲水計劃，有助于城市規(guī)劃和災害管理工作的開展。

可持續(xù)城市的發(fā)展前景之一是，建立一個集中化記錄儀，整合關于水資源能源使用、交通以及天氣預測的實時數(shù)據(jù)，并采取措施以使城市更加宜居。

IBM（美國國際商用機器公司）的“綠色地平線”計劃（Green Horizon Project）使用人工智能系統(tǒng)預測空氣污染，追溯污染源，運用特殊策略應對污染源，為減少污染提供有效建議。給定地點和具體數(shù)據(jù)點后，系統(tǒng)可以評測出減少道路行車數(shù)量或種植樹木等措施是否可以達到最優(yōu)效果。

二、提高農(nóng)業(yè)效率

氣候異常和全球變暖對于農(nóng)業(yè)有著毀滅性的影響。人工智能可以用農(nóng)作物監(jiān)測傳感器收集的數(shù)據(jù)預測溫度變化、降雨雨型和極端天氣，從而得出種植、噴藥、收割的最佳時間，以提高產(chǎn)量并使農(nóng)業(yè)更加可持續(xù)。這樣一來，便可以節(jié)省水資源和肥料，有助于消滅害蟲，從而提高農(nóng)業(yè)效率。

三、保護海洋生態(tài)系統(tǒng)

政府部門和決策制定者可以利用機器學習算法來分析衛(wèi)星數(shù)據(jù)和海洋勘探收集到的數(shù)據(jù)，從而監(jiān)控船舶、捕魚、海底采礦和海洋疾病爆發(fā)情況。利用實時數(shù)據(jù)流，決策者們可以迅速地、更準確地制定決策。

除此之外，人工智能還有助于預測海洋垃圾數(shù)量，跟蹤記錄死區(qū)情況，測量入侵物種的入侵范圍。微軟與大自然保護協(xié)會合作，利用人工智能繪制海洋地圖。該合作項目已經(jīng)完成了密克羅尼西亞群島、佛羅里達、海地和澳大利亞附近海域的地圖繪制。

四、精確預測氣候變化

隨著氣候的劇烈變化，做出更精確的氣候預測更為必要。雖然氣候預測模型已經(jīng)在世界各地部署，但由于氣候突變，氣候預測并不可靠。

然而，人工智能和深度學習正在改善天氣預報和突發(fā)極端天氣預測的準確度。因為人工智能和深度學習可以獲取更多來自現(xiàn)實世界的、關于氣候系統(tǒng)復雜性的數(shù)據(jù)。

總結

人工智能提高了各行各業(yè)的生產(chǎn)力，同時，和第二次工業(yè)革命中的電一樣，對于人類生活也產(chǎn)生了深刻的影響。至于“改變世界”，或許最主要的改變之處在于人工智能有助于控制氣候惡化。

在當下，氣候異常對生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了巨大威脅，采取措施扼制這一趨勢迫在眉睫。人工智能可以監(jiān)控生態(tài)系統(tǒng)，管理水、食物等資源，還可以提高生產(chǎn)力，不失為一個有力措施。

為了成功運用人工智能解決問題，不僅需要繼續(xù)研發(fā)人工智能本身，還需要找到新方法對其加以利用。因此，公共和私人實體、科技工作者、政策制定者要通力合作，爭取在利用人工智能上取得切實進步。