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AMD EPYC以超多核心超強(qiáng) “算力”助推基因研究

科訊視點(diǎn) ? 2020-03-12 18:38 ? 次閱讀

一場(chǎng)突如其來的新型冠狀病毒(COVID-19),牽動(dòng)著全世界的神經(jīng),抗擊疫情成為社會(huì)各界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。實(shí)際上,除了一直以來奮戰(zhàn)在一線的醫(yī)務(wù)人員,先進(jìn)的“科技力量”也是這場(chǎng)“戰(zhàn)疫”中的另外一條關(guān)鍵戰(zhàn)線。在針對(duì)新型冠狀病毒的研究工作中,科研人員首先需要解析病毒全基因組序列,從而根據(jù)序列來研發(fā)相應(yīng)診斷試劑盒,并進(jìn)行病毒同源性分析找到病毒的來源,同時(shí)根據(jù)病毒的信息和特點(diǎn)決定接下來的防控和治療方式。

在如何獲取更完整詳盡的病毒基因組序列方面,目前廣泛應(yīng)用高通量測(cè)序技術(shù)來完成,但由于病毒體的基因測(cè)序會(huì)產(chǎn)生TB級(jí)甚至PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),使用這種技術(shù)產(chǎn)生的DNA序列數(shù)據(jù)量十分龐大,需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來支持。為此,高性能計(jì)算(HPC)在有效管理、分析和利用這些序列數(shù)據(jù)方面發(fā)揮了重要作用。作為國(guó)際知名的基因科研組織之一,俄勒岡州立大學(xué)基因組研究和生物計(jì)算中心(CGRB)在利用基于AMD EPYC(霄龍)處理器的高性能計(jì)算設(shè)備開展基因測(cè)序方面進(jìn)行了積極探索,無疑很值得借鑒。

多線程帶來高效率,讓科研更進(jìn)一步

俄勒岡州立大學(xué)基因組研究和生物計(jì)算中心(CGRB)為大學(xué)的26 個(gè)科系提供服務(wù),從而促進(jìn)基因組和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究。研究人員可以使用該中心開發(fā)的 4,000 至 5,000 個(gè)程序,這些程序運(yùn)行在分布式服務(wù)架構(gòu)上,并且該架構(gòu)擁有 5000 多個(gè)處理器、5 PB 可用存儲(chǔ)以及安全的專用 1G/10G/40G 網(wǎng)絡(luò)。 CGRB 每天生成 4TB 到 8TB 的海量數(shù)據(jù),同時(shí)每時(shí)每刻都有成千上萬個(gè)作業(yè)在運(yùn)行。因此,如何進(jìn)一步提升高性能計(jì)算水平,增加運(yùn)行的作業(yè)數(shù),幫助該大學(xué)以最佳的成本效益進(jìn)行科學(xué)研究,是該中心目前亟需解決的問題。

CGRB 生物計(jì)算助理主任 Chris Sullivan表示: “我們每天處理約 20,000 個(gè)作業(yè),并且大部分作業(yè)與基因組比對(duì)有關(guān)??赡芡瑫r(shí)有一百個(gè)作業(yè)在運(yùn)行,每個(gè)作業(yè)包含必須與基因組比對(duì)的 5000 萬個(gè)序列,并且每個(gè)都使用不同的算法。而處理如此龐大的數(shù)據(jù)需要具有非常多的處理器核心和線程的高性能服務(wù)器才能做到。”

經(jīng)過一系列的評(píng)估和對(duì)比,AMD EPYC處理器成為了俄勒岡州立大學(xué)的選擇。“我們?cè)谘芯可先〉玫某晒蕾囉诰€程數(shù)。我們需要解答科學(xué)問題,但處理器頻率并不會(huì)改變科學(xué)答案,所以我們不會(huì)為更高的處理器頻率而多花錢。但是,我們擁有的線程數(shù)越多,完成的作業(yè)就越多,這意味著我們可以離答案更近一步。因此,我們一直在尋求獲得非常高的線程數(shù),希望能達(dá)到 100 個(gè)以上,同時(shí)要擁有高性價(jià)比?!?Sullivan表示, “就我們所談?wù)摰木€程和作業(yè)數(shù)量而言,只有AMD EPYC真正達(dá)到這個(gè)要求,可以提供128個(gè)線程。”

事實(shí)上,通過增加多臺(tái)基于AMD EPYC的高性能計(jì)算設(shè)備,CGRB能以較低的總運(yùn)營(yíng)成本獲得更多的線程,從而完成更多的作業(yè)數(shù)量,提升投資回報(bào)率。

降本增效省空間,讓科研更容易

AMD EPYC所擁有的核心密度和線程數(shù)在其他方面同樣發(fā)揮重要作用。 “我無法擴(kuò)建我的服務(wù)器機(jī)房,這需要花費(fèi)成百上千萬美元,然而EPYC處理器為我提供了新的選擇。”Sullivan 表示,“EPYC處理器的雙路配置帶來的回報(bào)非常顯著。我們插上電源,獲得所需的線程,以足夠快的速度完成作業(yè),并且不用對(duì)服務(wù)器機(jī)房做任何改建?!?/p>

除此之外,俄勒岡州立大學(xué)的研究組還降低了 CGRB 管理費(fèi)用,同時(shí)使可以執(zhí)行的作業(yè)數(shù)量增加了一倍。Sullivan解釋道:“由于配備了AMD EPYC,我們不再使用 InfiniBand。它們可以在本機(jī)運(yùn)行,比使用InfiniBand 更快?!苯柚鶤MD EPYC,該中心不僅減少了管理開銷,而且降低了成本,同時(shí)將笨拙的大型機(jī)器更換為更具成本效益的設(shè)備且不影響性能,獲得了研究人員的一致好評(píng)。

CGCB尋找的新技術(shù)要求能夠?yàn)檠芯咳藛T更快獲得運(yùn)算結(jié)果。 “這項(xiàng)技術(shù)令研究人員折服,他們是購(gòu)買的決策者。 AMD EPYC正是他們想要的,因?yàn)闊o論價(jià)格還是線程數(shù)量都極具優(yōu)勢(shì)。因此,我們?cè)趽芸钌暾?qǐng)方面也變得非常容易?!?Sullivan提到。

科研永無止境,算力永不止步

Sullivan表示,對(duì)于俄勒岡州立大學(xué)的各種科研項(xiàng)目來說,現(xiàn)有的計(jì)算能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足,科學(xué)的發(fā)展正在逐漸超越設(shè)備的能力。面對(duì)不斷攀升的計(jì)算需求,CGRB將繼續(xù)攜手AMD來部署新一代高性能計(jì)算,獲得更加前沿、強(qiáng)勁的 “算力 “體驗(yàn)。

“我們的研究組正準(zhǔn)備撤換現(xiàn)有的 48 線程、24 核心處理器,替換為更多核心和線程的 AMD EPYC處理器?!?Sullivan表示, “AMD 將會(huì)成為推動(dòng)該中心不斷發(fā)展的科學(xué)事業(yè)的重要力量。 AMD 一直在幫助我們,我們期待部署更多的 AMD EPYC,因?yàn)楦嗑€程意味著更出色的成本效益。”

毫無疑問,無論是在當(dāng)前新冠疫情背景下的應(yīng)用,還是疫情結(jié)束之后的科學(xué)研究和檢測(cè),強(qiáng)大的算力支持都是不可或缺的。在這場(chǎng)收集、研究和分析與醫(yī)療信息化環(huán)境相關(guān)的關(guān)鍵生物醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)的競(jìng)賽中,AMD EPYC憑借超強(qiáng)的性能和易用性,加上其領(lǐng)先的總體擁有成本(TCO)優(yōu)勢(shì),為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的分析和不斷創(chuàng)新提供了一條捷徑。

關(guān)于俄勒岡州立大學(xué)基因組研究和生物計(jì)算中心(CGRB)

基因組研究和生物計(jì)算中心(CGRB)致力于讓俄勒岡州立大學(xué)以及整個(gè)州在生命和環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域促進(jìn)基因組和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究。該中心通過專家、核心實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算設(shè)施、技術(shù)研討會(huì)以及各類會(huì)議,為教職員工和學(xué)生帶來先進(jìn)理念、培訓(xùn)和服務(wù)。同時(shí)以該中心為平臺(tái),促進(jìn)研究人員建立聯(lián)系、發(fā)起合作以及在研究中應(yīng)用新技術(shù)。如需更多信息,請(qǐng)?jiān)L問 cgrb.oregonstate.edu

關(guān)于 AMD

在超過五十年的歷史中,AMD引領(lǐng)了高性能運(yùn)算、圖形,以及可視化技術(shù)方面的創(chuàng)新,這些都是游戲、臨境感平臺(tái)以及數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)。每時(shí)每刻,全球數(shù)百萬的消費(fèi)者、500強(qiáng)公司,以及尖端科學(xué)研究所都依靠AMD技術(shù)來改善他們的生活、工作以及娛樂。AMD全球員工致力于打造偉大的產(chǎn)品,努力拓寬技術(shù)的極限。成就今日,啟迪未來。更多信息,敬請(qǐng)?jiān)L問AMD公司(NASDAQ:AMD)官網(wǎng)www.amd.com.cn 關(guān)注AMD官方微信: AMDChina,關(guān)注AMD官方微博@AMD中國(guó)。

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