（文章來源：加米谷大數據）

Java是一門面向對象編程語言，大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是一個概念性的東西。

大數據組件應用分類：數據采集、實時處理、數據存儲、離線處理、交互式查詢、數據展現。大數據需要學習的技術體系包含Hadoop、spark、kafka、Storm等，Java只是學習大數據技術需要的一個編程基礎。

簡單的說Java語言是做大數據研發的工具之一，不少早期做大數據平臺開發的程序員都是做Java開發出身，而且Hadoop平臺本身就是采用Java語言開發的，所以很多做大數據開發的程序員第一個排序實驗都是使用Java語言開發的。所以，Java是早期做大數據開發的基礎之一。

大數據確切的說，它并不能算一門具體的技術，而是一種概念，一種大的技術范疇。大數據主要是用來處理，分析，存儲海量數據，對這些大量的數據進行加工處理等操作。大數據領域里面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各種具體的技術，看清楚，在這里Java也可以為大數據的實現提供服務哦。所以可以說，Java可以幫助我們實現大數據的開發，Java就像是一個“建筑工人"，它可以把各種數據原料整合在一起，構建出大數據這么一個環境。

通常情況下，我們說的大數據，是指基于Hadoop的大數據生態，在這個生態中，有很多很多的產品，每個產品負責解決大數據整體方案中的一個問題，如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等，MapReduce 負責批處理計算，HDFS負責的分布式存儲，YARN負責資源管理，其他如HBASE負責數據存儲，等等。這些大數據生態中的不同產品，大部分都是由Java開發的，所以說它們與Java密不可分。

由于軟件自身由Java開發，因此基本這些大數據產品做開發，Java語言就是首選，因為這些產品基本都提供Java語言的編程接口API。

還有一些產品，雖然不是用Java語言開發，但是使用了基于JVM的語言，如Spark是由Scala語言開發的，而Scala是基于JVM的，這就意味著可以進行Scala與Java的混合開發，同樣離不開Java。

大數據框架的編寫支持很多開發語言，但是Java在大數據開發方面有很大的優勢，目前流行的大數據Hadoop框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數據方面有很大優勢。在大數據的中，也許別的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大數據中不得不學的重要內容。

說簡單點：你要學習大數據，首先要有JAVA基礎。JAVA是大數據敲門磚，要學大數據，必先JAVA。簡單的說學習大數據先要學習JAVA。而大數據比較核心的兩個課程是HADOOP、SPARK。最重要的是培訓機構需要提供真實的企業級實訓項目。這樣畢業后應對面試或上手工作才得心應手。

大數據只是一個稱呼，表示可以對大量數據處理，分析出來一些趨勢，而java語言是一種高級編程語言，可以開發軟件，也可以去作為大數據開發項目使用的語言，比如Hadoop，hive，flink，hbase。Java語言開發的軟件程序可以無需用戶去關心內存的分配。
（責任編輯：fqj）