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使用超級(jí)計(jì)算機(jī)研究如何實(shí)現(xiàn)更大的風(fēng)力發(fā)電容量

獨(dú)愛(ài)72H ? 來(lái)源:教育新聞網(wǎng) ? 作者:教育新聞網(wǎng) ? 2020-04-24 17:49 ? 次閱讀
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(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng))

2019年全球風(fēng)電激增,但可持續(xù)嗎?全球超過(guò)340,000臺(tái)風(fēng)力渦輪機(jī)產(chǎn)生了超過(guò)591吉瓦的電力。在美國(guó),風(fēng)力發(fā)電為3200萬(wàn)戶家庭供電,并維持了500家美國(guó)工廠。此外,得益于美國(guó)和中國(guó)蓬勃發(fā)展的海上和陸上項(xiàng)目,2019年風(fēng)電增長(zhǎng)了19%。

“這項(xiàng)研究是第一份詳細(xì)的研究,旨在為風(fēng)能如何從目前美國(guó)電力供應(yīng)的7%擴(kuò)展到美國(guó)能源部國(guó)家可再生能源實(shí)驗(yàn)室(NREL)概述的到2030年實(shí)現(xiàn)20%的目標(biāo)發(fā)展提供方案。 )。”該研究的合著者,康奈爾大學(xué)地球與大氣研究系教授Sara C. Pryor說(shuō)。普賴爾(Pryor)和合著者在2020年2月的《自然科學(xué)報(bào)告》上發(fā)表了風(fēng)力發(fā)電研究。

康奈爾大學(xué)(Cornell)的研究調(diào)查了在不使用額外土地的情況下如何實(shí)現(xiàn)風(fēng)力渦輪機(jī)裝機(jī)容量擴(kuò)展的合理情況。他們的結(jié)果表明,美國(guó)在不改變整個(gè)系統(tǒng)效率的前提下,可以將裝機(jī)容量提高一倍甚至四倍。而且,額外的容量對(duì)當(dāng)?shù)氐臍夂蛴绊懞苄?。這部分是通過(guò)部署下一代大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

這項(xiàng)研究著眼于潛在的陷阱,即在給定區(qū)域添加更多的渦輪機(jī)是否會(huì)降低其發(fā)電量甚至破壞當(dāng)?shù)氐臍夂?,這種現(xiàn)象是由“風(fēng)力渦輪機(jī)尾流”引起的。就像摩托艇后面的水流一樣,風(fēng)力渦輪機(jī)會(huì)產(chǎn)生一股緩慢,斷斷續(xù)續(xù)的空氣,最終散布并恢復(fù)其動(dòng)量。普賴爾說(shuō):“這種影響已經(jīng)受到業(yè)界廣泛的建模多年,并且建模仍然是一個(gè)高度復(fù)雜的動(dòng)力?!?/p>

研究人員使用由國(guó)家大氣研究中心開(kāi)發(fā)的廣泛使用的天氣研究預(yù)測(cè)(WRF)模型進(jìn)行了模擬。他們?cè)诿绹?guó)東部地區(qū)應(yīng)用了該模型,而美國(guó)東部是目前全國(guó)風(fēng)能容量的一半。普賴爾說(shuō):“然后我們找到了在美國(guó)東部運(yùn)行的所有18,200臺(tái)風(fēng)力渦輪機(jī)的位置以及它們的渦輪機(jī)類型?!彼a(bǔ)充說(shuō),這些位置來(lái)自2014年NREL研究發(fā)表時(shí)的數(shù)據(jù)。

“對(duì)于該地區(qū)的每臺(tái)風(fēng)力渦輪機(jī),我們都確定了它們的物理尺寸(高度),功率和推力曲線,以便在每個(gè)10分鐘的仿真期間,我們可以在WRF中使用風(fēng)電場(chǎng)參數(shù)化來(lái)計(jì)算每臺(tái)渦輪機(jī)將產(chǎn)生多少功率以及喚醒的范圍有多大,”她說(shuō)。功率和尾流都是沖擊渦輪的風(fēng)速以及當(dāng)?shù)亟乇須夂蛴绊懙暮瘮?shù)。他們以4 km x 4 km的網(wǎng)格分辨率進(jìn)行了模擬,以提供詳細(xì)的本地信息。

作者之所以選擇兩組模擬年份,是因?yàn)橛捎谧匀粴夂虻淖兓?,風(fēng)資源每年都在變化。普賴爾說(shuō):“我們的模擬是在風(fēng)速較高(2008年)和風(fēng)速較低(2015/16年)的一年中進(jìn)行的,”由于厄爾尼諾-南方濤動(dòng)的氣候年際變化。普賴爾說(shuō):“在過(guò)去的兩年中,我們都是在沒(méi)有風(fēng)力渦輪機(jī)存在/不起作用的情況下對(duì)一個(gè)基本案例進(jìn)行了模擬,因此我們可以以此為參考來(lái)描述風(fēng)力渦輪機(jī)對(duì)當(dāng)?shù)貧夂虻挠绊憽!?/p>

然后從2014年開(kāi)始對(duì)風(fēng)力渦輪機(jī)機(jī)群進(jìn)行模擬,然后將裝機(jī)容量提高一倍,裝機(jī)容量提高四倍,這代表了2030年實(shí)現(xiàn)20%的風(fēng)力渦輪機(jī)電力供應(yīng)所必需的容量?!笆褂眠@三種情況,我們可以評(píng)估每種情況下將產(chǎn)生多少電力,因此,如果電力生產(chǎn)與裝機(jī)容量成線性比例,或者如果滲透率很高,則由于喚醒而導(dǎo)致的生產(chǎn)損失將開(kāi)始降低效率,普賴爾說(shuō)。

這些模擬在計(jì)算上要求很高。仿真域在水平方向上超過(guò)675個(gè)網(wǎng)格單元,在675個(gè)網(wǎng)格中,在垂直方向上超過(guò)41層?!拔覀兯械哪M都是在能源部國(guó)家能源研究科學(xué)計(jì)算中心(NERSC)的計(jì)算資源Cori中執(zhí)行的。本文中介紹的模擬在Cori上消耗了超過(guò)500,000個(gè)CPU小時(shí),并且歷時(shí)一個(gè)日歷年才能在NERSC Cray上完成該資源是為大規(guī)模并行計(jì)算而設(shè)計(jì)的,而不是為分析所得的仿真輸出而設(shè)計(jì)的,” Pryor說(shuō)。

“因此,我們所有的分析都是在XSEDE Jetstream資源上使用MATLAB中的并行處理和大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行的,” Pryor補(bǔ)充說(shuō)。極限科學(xué)與工程發(fā)現(xiàn)環(huán)境(XSEDE)將超級(jí)計(jì)算機(jī)資源和專業(yè)知識(shí)授予研究人員,并且由美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)資助。

由NSF資助的Jetstream云環(huán)境得到了印第安納大學(xué),亞利桑那大學(xué)和德克薩斯高級(jí)計(jì)算中心(TACC)的支持。Jetstream是可配置的大規(guī)模計(jì)算資源,它利用按需和持久虛擬機(jī)技術(shù)來(lái)支持比當(dāng)前NSF資源所能容納的范圍更廣泛的軟件環(huán)境和服務(wù)?!拔覀兊墓ぷ髟陲L(fēng)力渦輪機(jī)描述的詳細(xì)程度,使用自洽的預(yù)測(cè)以增加裝機(jī)容量,研究范圍的大小以及模擬的持續(xù)時(shí)間方面是史無(wú)前例的,” Pryor說(shuō)。但是,她承認(rèn)不確定性是參數(shù)化風(fēng)力渦輪機(jī)對(duì)大氣特別是下游尾流恢復(fù)的參數(shù)的最佳方法。

該團(tuán)隊(duì)目前正在研究如何設(shè)計(jì),測(cè)試,開(kāi)發(fā)和改進(jìn)用于WRF的風(fēng)電場(chǎng)參數(shù)化??的螤枅F(tuán)隊(duì)最近在《應(yīng)用氣象與氣候?qū)W報(bào)》上發(fā)表了有關(guān)此問(wèn)題的出版物,其中所有分析都是在XSEDE資源上進(jìn)行的(這次是在TACC系統(tǒng)Wrangler上進(jìn)行的),并要求其他XSEDE資源來(lái)進(jìn)一步推進(jìn)該研究。

研究作者說(shuō),風(fēng)能在減少能源生產(chǎn)中的二氧化碳排放中可以發(fā)揮更大的作用。風(fēng)力渦輪機(jī)在運(yùn)行三到七個(gè)月后即可償還與部署和制造相關(guān)的終生碳排放。這幾乎相當(dāng)于近30年的無(wú)碳發(fā)電。

“我們的工作旨在為該行業(yè)的發(fā)展提供信息,并確保以最大程度地利用風(fēng)能發(fā)電的方式來(lái)完成這項(xiàng)工作,從而繼續(xù)保持風(fēng)能能源成本不斷降低的趨勢(shì)。這將通過(guò)確保持續(xù)不斷的發(fā)展使商業(yè)和家庭用電用戶受益低電價(jià),同時(shí)通過(guò)轉(zhuǎn)向低碳能源供應(yīng)來(lái)幫助減少全球氣候變化,”普賴爾說(shuō)。

普賴爾說(shuō):“能源系統(tǒng)很復(fù)雜,風(fēng)能資源的大氣驅(qū)動(dòng)因素從幾秒到幾十年不等。要充分了解風(fēng)力渦輪機(jī)的最佳放置位置以及要部署的風(fēng)力渦輪機(jī),需要長(zhǎng)期,高保真度。 ,以及在高性能計(jì)算系統(tǒng)上的高分辨率數(shù)值模擬。對(duì)美國(guó)各地的風(fēng)資源進(jìn)行更好的計(jì)算可以確保更好的決策和更好,更穩(wěn)定的能源供應(yīng)?!?br /> (責(zé)任編輯:fqj)

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