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大數據的作用有多大,助力智慧農業快速發展

獨愛72H ? 來源:中國智能制造網 ? 作者:中國智能制造網 ? 2020-05-14 11:39 ? 次閱讀
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(文章來源:中國智能制造網)

好雨知時節,當春乃發生。伴隨著淅淅瀝瀝的小雨,人們在春天播下希望的種子,期待金秋能夠迎來大豐收。在重視農業發展的我國,農業農村發展一直備受關注。目前,國家大力部署實施鄉村振興戰略,堅持農業農村優先發展,加快推進農業農村現代化。而要加快農業農村的現代化進程,就需要依靠科技創新,科技進步。

近日,農業農村部辦公廳關于印發了《2020年農業農村部網絡安全和信息化工作要點》的通知。該通知包括大力實施數字農業農村建設、深入推進農業數字化轉型、扎實推動農業農村大數據建設等內容。在推動農業農村大數據建設方面,通知指出要依托現有資源建設農業農村大數據中心。加快建設農業農村大數據基礎設施,完善數據存儲運算條件環境。

加速推進農業農村數據信息的匯聚共享和分析利用,建設農業農村大數據平臺,實現數據可用可查可視和科學高效管理,加大數據精準采集、行業監測、動態預警、建模分析、決策輔助、共用共享、綜合展示力度,深化強化大數據技術在農業農村生產、經營、管理等領域的應用,為農業農村經濟和社會高質量發展提供堅實的數據支撐。

其實,此前大數據在農業農村的應用就已出現。放眼全球,美國、英國、德國、加拿大等國家,已經在農業大數據試點應用方面做出諸多探索。將各類數據進行匯總、分析和綜合利用,讓農業農村悄然“逆襲”。

概括地講,農業農村大數據包括種植、養殖、水利、農資、市場、農業科技、裝備機械、病蟲害防治、生態保護、食品安全等環節,它不僅有效處理了鄉村農業發展中的難題,更是及時彌補了短板和不足,并以更科學精準的管理方式,讓農業生產更加高效、農業管理更加科學。

實際上,在農業的生產源頭上下功夫,將生產能力升上去,收成才能有保障。利用大數據技術掌握土壤、水利、環境、氣象等多項數據,及時了解農產品種植、銷售等情況,進而提高農業耕種各環節決策的準確性、時效性,有利于農業資源的有效利用和綜合配置。

值得一提的是,建設農業氣象災害大數據平臺對于農業災害防控、突發災害預測意義重大。通過收集、匯總及分析各類農業相關數據,農業部門管理人員可以及時做好病蟲害災情預測、災中決策與救援、災后評估與分析等工作,盡可能減少突發農業災害所帶來的損失,保障農產品的產量和農產品供應的充足。

“地”是基礎,“技”是支柱,農業科學技術對于豐富普通人的“米袋子”、“菜籃子”作出了重大貢獻。基于前瞻性布局的考慮和深厚扎實的技術積累,眼下一些企業已經開始積極開發農業大數據系統和資源共享平臺。通過高效、智能的大數據系統,可實現多手段數據采集、多維度數據分析等多元數據采集應用,降低應用成本。

與此同時,針對不同作物、不同環境的龐大算法模型庫,將大量數據進行智能拼接處理分析,算法模型具備強大的擴展屬性與深度學習演進屬性,這就為優化各類農作物育種、種植、采集流程提供了重要的技術支撐和保障。問渠那得清如許,為有源頭活水來。農業科技就像是一股涓涓細流,滋潤著我國現代農業這顆“大樹”。盡力了陽光雨露的洗禮之后,這顆“大樹”必將生機勃勃,枝繁葉茂。
(責任編輯:fqj)

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