相對于2008年4萬億投向“鐵公基”，這次新基建投資的主要方向是特高壓、5G、城際高鐵、大數據中心、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施。5G作為新基建的首選，被賦予應對疫情帶來的經濟下行壓力和為經濟高質量可持續發展提供新引擎的重任。

“5G是一個火車頭，帶動諸如工業4.0、汽車制造等垂直行業的快速發展?！盜BM中國通信行業事業部總經理關健偉指出，5G這個火車頭載著數據治理和數據管理，這兩個方面也是新基建的重要承載路基。

“5G時代，IBM將與運營商一起共研、共創、共贏?！标P健偉強調，IBM希望能成為承載5G新基建的鐵軌，并協助運營商實現價值變現、ICT轉型，并打造出最強生態圈。

IBM的5G“別樣”價值

“5G在催化產業變革的同時也將給運營商帶來更大的轉型，從B2C徹底轉向B2B2C。”關健偉表示，企業級市場恰恰是IBM非常重視和擅長的?！皬氖畮啄昵懊撾xPC業務開始，IBM就開始一點點脫離面向個人消費者領域，并把重心放在企業級市場。持續不斷地專注，讓IBM在企業級市場上不僅更有話語權，也能給運營商的5G發展提供不一樣的價值。”

5G作為一項可以改變游戲規則的技術，在垂直行業應用方面有更多待挖掘的價值。GSMA與愛立信做的預測顯示，2026年整個2B端的價值應該是1.3萬億美元，其中6200億美元是運營商有機會能夠獲得的，但面臨挑戰。

實際上，5G的2B市場中會有很多跨行業的應用場景，例如智慧零售、智慧城市、智能交通，智慧醫療等等。此外，運營商要想在企業和行業市場中通過5G獲得收入，就必須對業務戰略進行根本性的改變。運營商就需要研究每個行業，評估收入增長的可能性以及存在的風險和障礙。對于重要的垂直行業，必須通過說明如何解決企業痛點，滿足企業需求，明確闡述5G價值主張。運營商必須與行業和企業客戶深入合作，共同評估哪些用例可行，研究其他必要創新的成熟度，聯合繪制路線圖。

作為Smart Business 智慧商業的踐行者，IBM將攜手運營商和運營商的政企部從兩個維度一起開拓5G的企業級市場。

在技術維度方面，IBM將與運營商產研院、研究院合作，利用IBM的AI、混合云為運營商提供多重技術支持；在跨行業的應用領域方面，IBM會和運營商的政企部門合作聯手整合方案并提供給客戶。

在IBM的定義中，5G將推動CT和IT技術的快速融合，使電信市場逐步由CT主導轉為IT驅動。關健偉表示：“ICT融合雖然提了很多年，但實際上我相信5G時代是一個非常關鍵的時刻，在可見的未來里將真正實現完全的CT和IT融合?！?/p>

5G時代，運營商所有與業務相關的需求將以IT應用而非單純的通信來呈現，電信本身成為載體，需要落地、結合行業應用來形成合力，這就是IT的新價值所在。在關健偉看來，5G對IT行業，意味著一個偉大的黃金時代開啟。

“雙王牌”支撐運營商轉型

在這個黃金時代，運營商過去的“云管端”架構會力不從心。為了克服這些挑戰，邊緣計算應運而生，從而實現計算力下沉，讓大量的計算、分析和判斷在邊緣實時進行。

“5G及邊緣計算的發展讓計算無處不在，運營商的電信網絡支撐的內容也從原來傳統的通訊、數據之上疊加計算，運營商的網絡架構必須變革?！盜BM汽車及通信行業技術經理任志宏補充道：“運營商的核心網將以IT方式去管理，并提供計算能力。這時候運營商網絡變成了混合開放的多云架構，面臨的挑戰也演變成怎樣保證如此一個超大集群、超復雜網絡的平穩運行?！?/p>

同時，5G和邊緣計算技術產生的海量數據給運營商核心網帶來更大沖擊，運營商需要重新設計和改造核心網，這個網必然是基于IT架構的。新架構下，人工智能和自動化部署和運維技術可以快速融入新平臺，運營商的網絡也將更加開放、高效和智能。

任志宏強調，IBM始終認為開放混合多云架構和人工智能是推動客戶技術變革的兩個重要力量?！斑@兩個力量也是IBM的發展重心，在此重心之下，我們希望在電信行業、在5G和邊緣推動下，在企業客戶耕耘的過程中能夠奉獻IBM的一些幫助和支持?！?/p>

數據顯示，IBM目前正在與全球120家電信提供商積極合作，幫助構建、部署及管理新的混合多云平臺。83%的全球大型電信企業是IBM客戶，半數全球電信IT基礎架構由IBM Services負責管理。

IBM收購紅帽后，下一代混合多云平臺應運而生，這也成為IBM支撐5G變革的一大王牌，為運營商和企業的IT架構設計與數據戰略提供了有力支持。

通過IBM和紅帽提供的開放混合多云平臺、容器化應用與生態系統，如Linux、Kubernetes與OpenShift，客戶可以選擇最佳的體系架構來部署、運行關鍵業務應用，滿足工作負載的實時需求。目前已有近50%的《財富》100強企業采用Red Hat RHEL、Ansible、OpenStack和OpenShift；近30%的《財富》500強企業現已采用 OpenShift。

開放混合云架構之外，IBM的另一大王牌來自AI?；贗BM Watson AI、Power AI的創新認知解決方案將賦能運營商來利用海量數據并做出更好的決策和提供客戶服務。

任志宏表示，在運營商IT轉型過程中，整個業務平臺（企業內部平臺、行業平臺、跨行業平臺、技術平臺）都需要AI的支撐和賦能，這也是IBM和運營商很重要的一個合作方向，在平臺能力的構筑過程中，IBM的Cloud Paks系列、紅帽的OpenShift、Watson AI都可以支撐關鍵業務需求。

關健偉認為，在運營商的5G變革中邊緣計算AI和AI運營是兩個重要方向?！斑吘売嬎阒校\營商低時延的應用和業務決策前移，需要用容器和Docker的模式去部署，會對AI和開源產生需求；AI運營可以幫助運營商節流。在這兩個領域IBM提供的AI for Azure 、AI for operation都可以協助運營商做轉型?！?/p>

用標準及開源造就最強5G生態

運營商從3G開始就比較強調產業生態，但以前的生態都是花園生態，圈子是固定的。但5G時代在邊緣計算、AI的推動下，運營商的生態需要的是沒有圍墻的花園，特別是2B市場。

然而對于運營商來說，要想構造強大的5G生態圈并非易事。

“5G對于整個ICT生態系統的本質在于，2C的時候只要運營商完成垂直的標準化，與設備廠商結合就可以對客戶交付這樣的通信服務產品。它的接口部分是無線接入終端設備的制式標準，更多地聚焦在數據傳輸和網絡通信層面?！比沃竞曛赋?，“5G時代運營商必須加大計算資源投入，服務企業客戶就必須遵循他們過去幾十年在IT建設中形成的IT標準化?！?/p>

“企業IT技術標準化和通訊行業有一點差異。IT行業的標準化是水平方向的標準化，每一層水平標準化都是供應商、參與者以及消費者的一個大的協作。這與運營商傳統上以最終面向終端看結果，然后優化網絡運營及網絡效率這個方向不同?！蓖瑫r，任志宏補充道：“企業或者行業客戶選用5G，是想借助運營商提供的新基礎設施來加速新技術導入。”

任志宏指出，目前運營商顯然也意識到標準化方面的差異，現在越來越多的運營商參與到IT標準的建設里面去。在他看來，運營商要想拓展5G生態版圖，還需要去培養、培育新興技術在行業的深化應用。

“5G和AI、區塊鏈等新技術相互促進相互融合。運營商要想在行業應用方面有所作為必須打破行業壁壘和行業門檻，這個過程中運營商很難獨自承擔大任，必須通過更廣泛的生態系統來實現。未來5G時代的生態體系必然包括傳統的IT服務生態體系以及新技術服務體系，只有這樣才能為企業和行業客戶做到價值交付。”

同時，在IT與CT融合的5G大環境下，開源成為電信運營商必須思考的問題。開源所帶來諸多裨益已經在IT領域得到印證，運營商們也希望借由開源，擺脫僵化網絡對自身運維帶來的桎梏，實現真正的電信能力，并實現網絡成本的大幅下降。

在5G+邊緣計算的業務框架下，開源標準化逐漸成為業界共識，也成為運營商打造5G生態的重要一環?！?G與邊緣計算正在成為強有力的動力引擎，拉動跨行業、跨平臺、跨應用的數字化。”關健偉指出，在隨著數字化的不斷推進，業務逐漸向多云環境遷移，與5G結合后轉化成強有力的競爭力、幫助運營商和企業形成洞察，構成龐大活躍的5G生態系統。

LF Edge （Linux Foundation Edge）開放標準機構就是聚焦邊緣計算的開源國際組織，匯集了物聯網 （IoT）、云和企業的項目，提高跨平臺、社區和生態系統的統一性，共同加速邊緣技術的落地應用和開源開發，而IBM正是LF Edge的創始成員。IBM還是LFN（Linux網絡基金會）的白金會員（Platinum member），LFN作為全球最活躍的電信網絡開源社區之一，面向下一代通信網絡的自動化和智能化控制、運維和運營，提供包括編排器（管理編排軟件ONAP）、控制器（SDN控制器OpenDayLight）、網絡大數據平臺和智能管理分析應用等在內的端到端開源軟件方案并組織認證測試（商用測試認證項目OVP，開放NFV平臺OPNFV）。

不僅如此，在接入網領域，IBM已經加入O-RAN聯盟，并會同國內主流運營商共同領導WG2，積極推進網絡AI技術應用以保障高效、可靠和低成本的智能網絡管理。在5G核心網領域，IBM是OCI（容器化標準組織）的創始成員之一，Red Hat也是OCI的重要成員。OCI于今年2月宣布了OCI發行版規范v1.0.0-rc0，這意味著公有云的通用容器服務規范朝著最終的v1.0.0版本又近一步，云開發商也將避免重復的開發工作。

隨著5G商用進程的深化，5G將推動移動互聯網、物聯網、大視頻、大數據、云計算、人工智能等關聯領域裂變式發展，為交通、工業、教育、醫療、能源、視頻娛樂等垂直行業賦能，帶動形成全社會廣泛參與、跨行業融合的十萬億級5G大生態。

關健偉最后總結道，“5G時代，IBM將與運營商一起共研、共創、共贏?！?/p>

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