目前，“新基建”已進入全面鋪開落地的階段，國家層面和地方政府均拋出政策扶持與長期規劃，大型科技企業機構也進一步加大了在新基建領域的投入，但另一大問題也隨之而來：我們的從業者配置跟上了嗎？

近日，百度回應了這一訴求：未來十年，百度將繼續加大在人工智能、芯片、云計算、數據中心等新基建領域的投入，并推出兩個“500萬”計劃：預計到2030年，百度智能云服務器臺數超過500萬臺；未來5年，預計培養AI人才500萬。

經濟轉型帶動崗位變革，AI人才缺口加劇

新基建的根本目標之一，是通過對5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大領域的投入建設，推動中國經濟轉型升級。

如果仔細分析這些領域，就會發現它們的共同之處在于：代表了最前沿的科技，具備高附加值，與人們的生活息息相關。尤其是人工智能，作為第四次工業革命的核心技術，它也成為了新基建的核心驅動力。

但是，基礎建設離不開對應的技術人才，而“新基建”的領域，人才缺口問題由來已久。以人工智能為例，它是國家科技競爭力的重要體現，但有媒體報道稱，到2025年中國AI人才缺口將達到1000萬，這嚴重制約了人工智能技術研發突破和在各行各業的落地實踐，許多公司為AI崗位開出高薪，依然“一將難求”。

而且，AI新基建需要的人才，并非單純在高校完成學業就可以“趕鴨子上架”，我們可以看到，在其他領域的成熟人才培養體系中，例如電氣工程師、道路工程師等，都具備教育、實踐、認證等全面環節。此外，人工智能技術與業務落地實踐結合非常緊密，這就要求在實際場景中人才需求十分立體化和多樣化：高層管理者需要培養AI戰略思維，中層人員需要既懂AI理論基礎又能結合產業需求實踐，低層人員需結合應用場景實際操作……這些都是目前大行業所缺失的，因此很多AI相關專業的學子，從畢業到投入實際工作依然有很長的路要走。

以產業智能化需求為基礎，結合理論與實踐

培養特定領域的人才，是一項浩大、復雜、系統的工程，國家進行政策上的頂層設計，高校負責在校教育和理論知識的培養，但更多的環節，需要社會尤其是具備領先技術、實踐經驗與資源資金的頭部企業來完善。

這就是百度發力AI人才培養的潛在動機：不僅僅是發掘和培養優秀的AI人才為自己所用，更要利用自己在AI賽道的領先優勢，去反哺國內人工智能產業，實現生態繁榮，為“智能經濟”的全面到來打好基礎。而百度在這方面的優勢也相當明顯：多年以來，深厚的技術沉淀與業務實踐，讓百度成為中國人工智能“領頭雁”，更作為AI平臺型公司，持續向外界輸出AI能力與行業解決方案，推動行業智能化轉型。

實際上，百度在AI人才培養上也下了很大的功夫，并且形成了獨特的AI人才培養觀念：在百度看來，AI產業應該面對技術需求和產業難點來培養人才，而不是單純地灌輸AI相關知識，要堅持理論與實踐相結合。要做到這一點，單靠幾家企業和幾所高校遠遠不夠，因此百度通過與科技部、教育部等政府指導部門，高校、研究所等學界，以及行業龍頭企業等產業界展開合作。
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