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在新基建政策的驅動下,有望加快工業互聯網產業建設落地

我快閉嘴 ? 來源:第一財經 ? 作者:祝嫣然 ? 2020-07-02 09:34 ? 次閱讀

今年以來,在政策推動和疫情催化的合力下,工業互聯網發展步入快車道。

召開的中央全面深化改革委員會第十四次會議指出,加快工業互聯網創新發展,加快制造業生產方式和企業形態根本性變革,夯實融合發展的基礎支撐,健全法律法規,提升制造業數字化、網絡化、智能化發展水平。

7月1日,工業互聯網板塊隨之走強,英威騰(002334.SZ)、賽摩智能(300466.SZ)、拓維信息(002261.SZ)拉升封板,今天國際(300532.SZ)、東土科技(300353.SZ)、東軟集團(600718.SH)等跟漲。

萬億級產業市場

工業互聯網連續三年寫入《政府工作報告》,今年以來政策頻發,作為新基建的重要組成部分,工業互聯網建設成為制造業轉型升級、發展智能制造的核心。工業互聯網在新基建政策的驅動下,建設進度有望加快。

坤湛科技創始人兼CEO閔萬里對記者表示,國家對于工業互聯網的重視程度在不斷加強。如果工業互聯網技術實現全產業鏈的落地,一定是一個萬億級的市場。當前來看,工業互聯網可以更好地助力企業復工復產,提升企業內在的價值創造力,使得企業的生產流程進一步優化,產線更加智能化,勞動效率提升。

當前,全球新一輪科技革命和產業革命加速發展,工業互聯網技術不斷突破,為各國經濟創新發展注入了新動能。近年來,我國工業互聯網發展態勢良好,有力提升了產業融合創新水平,加快了制造業數字化轉型步伐,有效推動了實體經濟高質量發展。

從平臺建設來看,我國培育形成了超500個特色鮮明、能力多樣的工業互聯網平臺,其中具備一定行業、區域影響力的平臺數量超過70個,十大重點平臺服務工業企業近8萬家、工業模型數1110個、工業APP數量達2124個。

從融合應用來看,5G與工業互聯網的融合進入實施階段,建設超過10萬個5G基站,在工業、交通、醫療等行業和領域,已形成上百個5G創新應用場景。

中國信息通信研究院發布的《工業互聯網產業經濟發展報告(2020年)》指出,預計2020年,中國工業互聯網產業經濟規模將達3.1萬億元,占GDP比重為2.9%,可帶動約255萬個新增就業崗位。工業互聯網產業經濟核算包括核心產業及融合帶動影響,隨著工業互聯網加速向各行業拓展,2019年融合帶動的經濟影響占工業互聯網產業經濟比重已達74.8%,工業互聯網將成為國民經濟中增長最為活躍的領域之一。

加快工業互聯網落地

中國工業互聯網研究院發布的數據顯示,目前我國企業特別是中小企業的數字化水平仍然較低,有超過55%的企業尚未完成基礎的設備數字化改造。從實踐來看,傳統制造業企業在進行工業互聯網改造中存在一些顧慮,一定程度上成為工業互聯網發展的瓶頸。

閔萬里對記者表示,制造業是一個薄利的行業,對成本極度敏感,在沒有講清楚可能收益的情況下,讓企業先投入巨大資金去承擔改造的費用,是不現實的。這也是很多企業知道必須要改,但又遲遲不改的原因。改造的成本是多少,誰來承擔改造的費用,改造完后又能帶來多少價值,這都是需要事先明確的。

業內分析,一些企業數字化程度偏低,網絡協議、設備接口等不統一,嚴重制約工業互聯網行業應用。與此同時,中國工業互聯網行業和跨行業基礎設施尚未普及與健全,導致行業內大數據無法統一管理和使用,行業間數據資源孤立、分散,“數據孤島”問題嚴重。這些都成為中國工業互聯網發展需要解決的問題。

未來工業互聯網究竟怎么落地?閔萬里說,它需要頭部互聯網平臺的技術和視野,更需要沉浸式的進入場景中去理解具體的問題,鎖定企業痛點,因地制宜地定制解決方案。所以要推動工業互聯網落地,需要的是科技工作者敢于下農田、進車間的服務精神,而不是常規意義上銷售軟件和服務的態度。

閔萬里認為,在重點行業要發揮龍頭示范作用。以新價值創造為引領,形成產業號召力。具體來說,政策制定者要精準施策,要瞄準價值內涵,鼓勵企業做硬核創新,尋找提質增效降本的轉型方案。除此之外,產業互聯網的發展需要長期戰略的導引,在不同的階段有不同戰術,需要一以貫之。

對于接下來如何加快工業互聯網發展,《工業互聯網產業經濟發展報告(2020年)》提出應重點推進四個方面的工作。一是聚焦發展重點和短板,加強技術創新。加快建立工業互聯網共性技術體系,瞄準“卡脖子”領域集中力量攻關。二是聚焦垂直行業發展,深化融合應用。引導重點領域、重點行業、重點企業加大應用投入力度,持續開展試點示范,拓展工業互聯網應用范圍,加快發展融合應用產業。三是平衡安全與發展,筑牢安全防線。四是完善多方政策保障,營造良好環境。進一步加大財政資金支持力度,完善工業互聯網法規政策體系,加強人才培養。

在工業互聯網人才培育方面,閔萬里表示,智力資源不僅僅來自高校,同樣也來自產業中經驗豐富的工人,他們是產業實踐的專家。要將智力資源(科研人員+產業實踐專家)精準投射到產業中的薄弱環節,基礎性環節中。比如基礎性的材料科學、高端裝備制造業、精密機床控制制造業等都需要有這樣的智力資源支持。
責任編輯:tzh

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