在幾乎所有城市轉身，您很可能會看到拐角處的銀行，貸方或經紀人。實際上，在我家的小鎮上，我們在兩條車道的街道兩邊都有兩個同名的金融機構。那很方便。而且，盡管我喜歡拜訪我的家鄉銀行家所獲得的個人經驗，但我也很高興能夠在銀行家回家吃晚飯后開展業務，并且知道我的欺詐保護從未消失。

各種規模的金融服務機構（FSI）都認識到，在滿足嚴格的監管和合規性要求的同時，它們在提供差異化服務方面競爭激烈。在最早的數字轉換采用者中，FSI通過一系列新興技術（包括人工智能（AI））來滿足這些要求。

借助機器學習和深度學習等AI技術，FSI可以利用大量數據來自動化流程，減少欺詐，建立更緊密的客戶關系并滿足其他客戶和利益相關者的期望。

用例示例

雖然這些機構正在實施無數的AI用例，但其中一些是最典型的。

改善客戶服務

在金融服務等競爭激烈的行業中，客戶滿意度至高無上。為此，AI驅動的應用程序可以幫助FSI自動化流程，以改善客戶服務，同時減少運營支出。

一些例子：

基于AI的聊天機器人可幫助客戶快速有效地訪問信息，而無需員工直接處理查詢。這些聊天機器人使用基于AI的自然語言處理和語音分析來幫助客戶檢查余額，申請貸款以及訪問其他服務。

隨著語音識別技術，數據分析和AI算法的進步，自然語言處理系統不僅可以檢測客戶使用的單詞，還可以檢測其背后的語調和情感。這些功能可幫助FSI自動執行質量保證監控，并積極開展工作以保持客戶滿意度。

如今，精通技術的消費者日益尋求更快，更便宜且更容易獲得的金融服務。借助AI的后端，FSI正在提高其預測消費者需求和偏好的能力，并提供更豐富，更便捷和個性化的客戶體驗，這對于在客戶期望不斷提高的情況下推動收入增長至關重要。