5G時代觸手可及,萬物互聯(lián)將不再是夢想,諸多行業(yè)將發(fā)生極大變革。據(jù)了解,機器視覺產(chǎn)業(yè)將迎來黃金發(fā)展期,根據(jù)Markets and Markets的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2017年全球機器視覺市場規(guī)模已突破80億美元,并預(yù)計道2020年達到125億美元,2025年將達到192億美元,同時,據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院整理,2018年中國機器視覺市場規(guī)模已超過100億元,預(yù)計2019將達到125億元,2023年將達到197億元。在人工智能帶來的諸多產(chǎn)業(yè)升級價值中,基于視覺交互的智能解決方案在智能化體系中占比80%以上。微美全息AI視覺作為機器視覺的關(guān)鍵之一,越來越成為人工智能交互的重要力量。

AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展到如今,行業(yè)內(nèi)外對機器視覺的重要意義已經(jīng)達成了共識。而存在于這個產(chǎn)業(yè)周期中最主要的問題,是機器視覺作為一種體系化的通用技術(shù)能力,如何與差異化明顯、產(chǎn)業(yè)規(guī)律相對復(fù)雜的垂直行業(yè)相結(jié)合,讓機器視覺從安防產(chǎn)業(yè)走向更多產(chǎn)業(yè)場景的深處,推動機器視覺從產(chǎn)業(yè)的外部輔助力量,走向真正的生產(chǎn)系統(tǒng)核心。

作為全息視覺領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),微美全息(WIMI.US)專注于計算機視覺全息云服務(wù)。微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現(xiàn)、全息互動軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術(shù)的多個環(huán)節(jié),是一家全息云綜合技術(shù)方案提供商。

微美全息在全息3D視覺軟件領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累,擁有上百個相關(guān)專利和軟件著作權(quán)。通過多年的原創(chuàng)研發(fā),微美全息團隊開發(fā)的光場全息技術(shù)產(chǎn)品,其光場芯片顯示的仿真度在全息領(lǐng)域讓人嘆為觀止。微美全息其研發(fā)的3D視覺光場芯片,擁有自主知識產(chǎn)權(quán),打破國際壟斷,鍛造出一顆“中國芯”。根據(jù)Frost & Sullivan的數(shù)據(jù),微美全息在國內(nèi)所有全息AR解決方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR內(nèi)容庫,在收入、客戶數(shù)量、全息AR內(nèi)容以及全息AR專利和軟件著作權(quán)數(shù)量方面,微美全息均在中國全息AR行業(yè)排名第一。

算法研發(fā)是一個不斷迭代、精心打磨的過程,工業(yè)界和學(xué)術(shù)界最大的區(qū)別是學(xué)術(shù)界希望創(chuàng)造更多的算法,追求更多的是新穎性和創(chuàng)造性,而工業(yè)界追求的是系統(tǒng)的功能、性能、穩(wěn)定性指標,并不要求發(fā)明最新穎的算法,而是要依據(jù)業(yè)務(wù)需求和資源限制做出最好用的系統(tǒng)。在工業(yè)界進行算法改進,包括很多維度,如數(shù)據(jù)如何處理、數(shù)據(jù)規(guī)模和來源,參數(shù)設(shè)置、模型結(jié)構(gòu),還包括損失函數(shù)設(shè)計,模型加速算法等,每一個因素都可能對最終結(jié)果影響很大。還有非常重要的一點是,需要從系統(tǒng)角度去解決問題,比如設(shè)計新的系統(tǒng)處理流程,比如把問題定義為檢測問題還是識別問題。

對于如此多的算法模型,如果每個模型都需要不斷迭代,同時要支持不同硬件平臺的不同版本,在研發(fā)人員和訓(xùn)練硬件資源受限條件下,如何持續(xù)打磨核心算法是一個很大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的算法開發(fā)模式,算法工程師往往提起數(shù)據(jù)標注任務(wù),由數(shù)據(jù)標注員標注完成數(shù)據(jù)標注,但算法工程師需要關(guān)心如何開發(fā)標注工具、如何培訓(xùn)標注人員、如何轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式、如何提純標注完的數(shù)據(jù),最后再手工方式在一臺物理機上將模型訓(xùn)練出來。

微美領(lǐng)先的全息AR內(nèi)容制作功能圍繞圖像采集、對象識別、自動圖像處理和計算機視覺技術(shù)而構(gòu)建。微美的軟件工程團隊和可視化設(shè)計團隊緊密合作,不斷推進這些可視化相關(guān)技術(shù),并利用它們設(shè)計和生產(chǎn)創(chuàng)新的全息AR內(nèi)容。通過提供精確姿態(tài)估計的實時計算機視覺算法,能夠在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行場景識別和跟蹤。這種尖端算法還允許微美以像素為基礎(chǔ)執(zhí)行照片級真實高分辨率渲染的可視化。Frost&Sullivan表示,雖然大多數(shù)同行公司可能會識別并捕獲特定空間單位內(nèi)的40到50塊圖像數(shù)據(jù),微美可以收集的數(shù)據(jù)塊數(shù)量達到500到550;微美的圖像處理速度比行業(yè)平均水平提高了80%,從而提高了運營效率。在場景重建過程中,微美的自動圖像處理工具可以對最初拍攝的圖像進行噪聲清除和特征增強,從而能夠創(chuàng)建具有業(yè)界領(lǐng)先模擬度的同類最佳全息AR設(shè)計。

微美的全息圖像處理功能定期進行優(yōu)化和改進,包括兩項核心技術(shù):全息AI面部識別技術(shù)和全息AI面部變化技術(shù)。由于視頻處理和識別技術(shù)的發(fā)展,微美基于圖像檢測、識別、模板匹配、圖像動態(tài)融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務(wù)目前在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。

5G網(wǎng)絡(luò)提供了便捷,高速,高帶寬,低延遲,高可靠性的數(shù)據(jù)傳輸通道,這點對于機器視覺來說很有意義。通常,圖像傳感器的數(shù)據(jù)量都比較大。如果沒有高速,高可靠性的網(wǎng)絡(luò),這樣的數(shù)據(jù)量就只能在終端直接處理,限制了信息的處理和交互能力。

在5G網(wǎng)絡(luò)的支持下,可以把數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜的運算并且實時返回結(jié)果,比如在抗疫情期間,5G和視覺的結(jié)合讓人們都當了一次“云監(jiān)工”。微美全息其商業(yè)應(yīng)用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。

機器視覺與行業(yè)場景從淺層融合走向深度耦合,從輔助能力走向生產(chǎn)核心能力的過程中,確實可以看到產(chǎn)業(yè)和技術(shù)急需升級的諸多因素。走向巨型市場的過程里,機器視覺并非一把金鑰匙,而是需要不斷磨礪、提升與再造的產(chǎn)業(yè)起點。比如說,我們可以看到從在機器視覺走向產(chǎn)業(yè)核心層的過程里,有這樣幾個突出問題需要被攻克:

1、在機器視覺能力快速覆蓋了基礎(chǔ)場景,為各行業(yè)提供了主動識別、主動標記等基礎(chǔ)能力之后。其價值卻不足以匹配更深層次的產(chǎn)業(yè)需求。在深度行業(yè)需求里,我們看到機器視覺能力需要與更多技術(shù)脈絡(luò)進行深度融合,例如傳感器技術(shù)、熱成像技術(shù)、光伏技術(shù)等等,以此適應(yīng)更復(fù)雜、多元化、富含挑戰(zhàn)性的行業(yè)場景,讓視覺智能走向全息智能。

2、今天機器視覺的軟硬件環(huán)境,處在高速發(fā)展階段。以機器視覺融合行業(yè)需求,還需要在技術(shù)發(fā)展趨勢中更新產(chǎn)品與解決方案體系。比如5G到來,提供了大帶寬、低時延的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施迭代,這將帶給行業(yè)機器視覺以全新的想象力。5G機器視覺設(shè)備也就成為了新的市場需求空間。

3、機器視覺走向行業(yè),必須要滿足具體的垂直需求與定制化場景,任何一家廠商都無法滿足龐大的需求。因此必須構(gòu)建手機應(yīng)用市場一樣的算法模型流通空間,借助各行業(yè)開發(fā)者的創(chuàng)造力滿足垂直場景需求。

全息云業(yè)務(wù)將與5G深度結(jié)合,在5G的高速率與低延時的協(xié)作下,遠程通訊與數(shù)據(jù)傳輸,從系統(tǒng)終端到業(yè)務(wù)服務(wù)器傳輸時延平均6ms左右,遠低于4G網(wǎng)絡(luò)傳輸時延,保障了全息AR的遠程通訊與數(shù)據(jù)傳輸中的無卡頓、低時延,以及多終端異地協(xié)同,時交互的豐富性和多樣性。使得端+云協(xié)同的協(xié)同更加高效。增強型移動寬帶(eMBB)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用,使得微美全息云的全息AR廣告業(yè)務(wù)與全息AR娛樂業(yè)務(wù),以及全息互動娛樂、全息會議、全息社交、全息通訊、全息家庭全息等,都將基于5G+AI人臉識別技術(shù)和全息AI人臉換臉技術(shù)的核心技術(shù)獲得有效增長。

機器視覺是智能世界的眼睛,是萬物感知的入口。隨著5G的普及,延時將會進一步降低,最大限度的預(yù)留響應(yīng)時長,進一步增強控制需求和安全操作;作為軟硬件一體的解決方案提供商,賦能行業(yè)合作伙伴,幫助客戶降本增效,互動體驗更佳。