近期，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）進(jìn)行了最終的AlphaDogfight試驗(yàn)，該計(jì)劃主要是了解自主系統(tǒng)是否可以在模擬混戰(zhàn)中擊敗敵方飛機(jī)。它是DARPA空戰(zhàn)演進(jìn)（ACE）計(jì)劃的前身，該計(jì)劃最終是在飛機(jī)上使用AI算法飛，以證明該技術(shù)可以在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)揮相應(yīng)的作用。

而在這一過(guò)程中，由Heron Systems開(kāi)發(fā)的AI在每一次對(duì)戰(zhàn)中，均擊敗了經(jīng)驗(yàn)豐富的F－16飛行員。對(duì)此，DARPA認(rèn)為這一次的成功是F－16戰(zhàn)斗機(jī)向自動(dòng)系統(tǒng)邁出的第一步。

而從數(shù)年前開(kāi)始，在人類(lèi)與AI對(duì)戰(zhàn)中，人類(lèi)基本處于完敗狀態(tài)——人類(lèi)基本沒(méi)有獲勝的幾率，或者說(shuō)幾率太低。

正是在這一狀態(tài)下，人類(lèi)逐漸走向兩種結(jié)果：取代人類(lèi)，或人機(jī)融合。

AI會(huì)否取代人類(lèi)？

在部分的人的認(rèn)知里，AI取代人類(lèi)是未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)。

隨著AI對(duì)人與物識(shí)別率的提升，AI能參與到眾多行業(yè)之中，而AI的優(yōu)勢(shì)相比人類(lèi)而言在以下幾點(diǎn)：

1、人腦神經(jīng)元每秒鐘激活200次，而電子神經(jīng)元隨著算力的提升，可以無(wú)限上升算力；

2、人腦神經(jīng)元傳輸成功率為30％，而電子神經(jīng)元幾乎可以達(dá)到100％；

3、人腦會(huì)忘記，機(jī)器過(guò)目不忘；

4、群體學(xué)習(xí)，瞬間復(fù)制：對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，

在這四大優(yōu)勢(shì)中，機(jī)器可以對(duì)任何過(guò)目的物品進(jìn)行逐一分析，而他們只需增加其分辨率——在更高的分辨率下，機(jī)器能識(shí)別的東西也就越多。

但反觀人類(lèi)，如果沒(méi)有長(zhǎng)期處于特定環(huán)境，只有少部分人能達(dá)到AI的水平——從圍棋對(duì)戰(zhàn)到游戲?qū)Q，人類(lèi)玩家在面對(duì)AI時(shí)，一直落入下風(fēng)。

可以說(shuō)，隨著AI在各行業(yè)的應(yīng)用，AI會(huì)逐步取代各行業(yè)的大部分人才，并成為該領(lǐng)域的專(zhuān)家，為人們提供更為可靠和穩(wěn)定的決策。

但值得慶幸的是，人工智能尚未達(dá)到“智能”的程度，就如國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃（973）首席科學(xué)家張?jiān)ぴ菏吭诮邮躉Fweek編輯采訪時(shí)所說(shuō)的：“目前人工智能的‘智能’并沒(méi)有做到，它只做到了‘識(shí)別’，在智慧創(chuàng)造性方面，它還未達(dá)到。”

在人類(lèi)數(shù)百萬(wàn)年的發(fā)展歷程中，人類(lèi)大腦早已形成自我學(xué)習(xí)的能力——在嬰兒時(shí)期，大腦通過(guò)五官來(lái)感受各類(lèi)事物，從而進(jìn)行模仿，這是自我學(xué)習(xí)的具體表現(xiàn)，而在隨后的學(xué)習(xí)中，會(huì)不斷吸取新知識(shí)、新事物，從而進(jìn)行聯(lián)想與思考，從而得出新的理論和想法。而目前的人工智能尚未達(dá)到產(chǎn)生新想法、新知識(shí)的時(shí)代，基于其熱度和人們對(duì)其的期盼，必然會(huì)出現(xiàn)衰落問(wèn)題，但就目前的技術(shù)來(lái)說(shuō)，人工智能的衰落時(shí)間段并不會(huì)太長(zhǎng)，而第四次人工智能浪潮則會(huì)正式形成。

“人機(jī)融合”才是人工智能的未來(lái)

張?jiān)ぴ菏空J(rèn)為，第四次人工智能浪潮將是“人機(jī)結(jié)合”。

人機(jī)結(jié)合，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是充分利用人腦的特長(zhǎng)和計(jì)算機(jī)特長(zhǎng)，通過(guò)人機(jī)結(jié)合實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升。然而，人機(jī)結(jié)合只是人類(lèi)可以更好的控制機(jī)器人，通過(guò)機(jī)器人去完成更多看似不可能完成的工作。對(duì)此，張?jiān)ぴ菏空J(rèn)為在人機(jī)結(jié)合時(shí)代，人工智能的算法將進(jìn)一步改善，新的人工智能算法將呈現(xiàn)在人們面前。

雖說(shuō)人機(jī)結(jié)合將是第四次人工智能浪潮的核心產(chǎn)物，但張?jiān)ぴ菏坎⒉徽J(rèn)為人機(jī)結(jié)合是人工智能的“終點(diǎn)站”，對(duì)于張?jiān)ぴ菏縼?lái)說(shuō)，人機(jī)融合才是人工智能的未來(lái)！張?jiān)ぴ菏糠Q(chēng)：“只有把人類(lèi)的智慧融合在機(jī)器中，才能把人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)和機(jī)器的優(yōu)勢(shì)融為一起，這才是人工智能的未來(lái)。”

未來(lái)的人機(jī)融合，并非人機(jī)結(jié)合，嚴(yán)格的說(shuō)，人機(jī)融合相比人機(jī)結(jié)合更進(jìn)一步。通過(guò)人機(jī)融合，人類(lèi)可以機(jī)器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)和協(xié)助，讓機(jī)器像人一樣思考、讓人類(lèi)能像機(jī)器一樣從事更為精密、細(xì)致的工作。

人工智能：任何“插曲”都無(wú)法抵擋進(jìn)步的步伐

“當(dāng)人工智能發(fā)展到人機(jī)融合時(shí)，或許會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題，例如自己無(wú)法控制機(jī)器的問(wèn)題，但是別忘了，機(jī)器還是由人類(lèi)來(lái)設(shè)計(jì)。”張?jiān)菏繉?duì)OFweek人工智能網(wǎng)編輯說(shuō)道。

對(duì)于人機(jī)融合來(lái)說(shuō)，最為核心的是通過(guò)人類(lèi)的設(shè)計(jì)，充分發(fā)揮機(jī)器的強(qiáng)項(xiàng)和人類(lèi)的強(qiáng)項(xiàng)，這樣才是真正的融合，所以失控的現(xiàn)象必須在設(shè)計(jì)之初就開(kāi)始考慮，從而避免“失控”的問(wèn)題。

當(dāng)然，失控的問(wèn)題是無(wú)法避免的問(wèn)題，就如同醫(yī)生手術(shù)過(guò)程中，不可能不出現(xiàn)任何一絲問(wèn)題。人機(jī)融合也是如此，只要在出現(xiàn)失控時(shí)，能第一時(shí)間解決這一問(wèn)題，并加以調(diào)整及修復(fù)即可。

寫(xiě)在最后：人才是最終的解鈴人

加拿大工程院院士凌曉峰在接受OFweek維科網(wǎng)編輯采訪時(shí)也說(shuō)道，“隨著AI的發(fā)展，AI會(huì)不可避免的取代人們的工作，不僅將來(lái)藍(lán)領(lǐng)工人會(huì)被工業(yè)機(jī)器人替代，將來(lái)白領(lǐng)工人，包括各種各樣的辦公室里面的工作人員、法庭的秘書(shū)等等都會(huì)被替代。雖然大部分職業(yè)將被AI所取代，但實(shí)際還得根據(jù)科學(xué)家如何設(shè)計(jì)、怎么為機(jī)器人編程。”

對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，任何一項(xiàng)技術(shù)的突破，都是由人去進(jìn)行的，而在國(guó)外科學(xué)家心里，人類(lèi)能創(chuàng)造AI，也能毀滅AI，只是看人類(lèi)如何設(shè)定AI的基本程序和架構(gòu)。

但不可否認(rèn)的是，隨著AI的發(fā)展，未來(lái)的AI將會(huì)極大的推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。正如同張?jiān)ぴ菏克f(shuō)：“在AI前進(jìn)道路上的小插曲，我個(gè)人認(rèn)為這些問(wèn)題都不足以阻擋大方向的發(fā)展。”