本文工分為2部分，一部分是 AI 內容，另一部分 Others

導讀：本期為 AI 簡報 20200818期，將為您帶來過去一周關于AI方面的新聞11條，其他互聯網圈內新聞6條，希望對您有所幫助~

有更好的建議或者意見請在下方留言~

近來無大事，請各位看官好好上班，安心掙錢~

AI

李開復Bengio大咖對話：下一階段AI最大機遇在這4個領域

人工智能技術，接下來要如何突破？

新冠疫情之下，AI還能幫忙做什么？除了現有的領域，AI還能真正為這個世界帶來什么？李開復博士以及Yoshua Bengio教授均認為

李開復認為：我們是幸運的一代，AI是一個千載難逢的機會，人類能夠與AI共存合作，由AI來承擔常規事務，我們則專注于人類擅長的領域，從重復性事務中解脫出來，放手去做自己喜愛的事情。

除了機器人送貨，AI還能在藥品研發、傳染性預測上做出突破以幫助人類抗議。

醫療、教育、氣候和環境領域，AI都能帶來巨大價值

一天star量破千，300行代碼，特斯拉AI總監Karpathy寫了個GPT的Pytorch訓練庫

minGPT 項目地址：https://github.com/karpathy/minGPT

如果說 GPT 模型是所向披靡的戰艦，那么 minGPT 大概算是個頭雖小但仍能乘風破浪的游艇了吧。最近，「史上最大 AI 模型」GPT-3 風靡全球。GPT 系列可以說是人工智能領域「暴力美學」的代表作了。2018 誕生的 GPT，1.17 億參數；2019 年 GPT-2，15 億參數；2020 年 GPT-3，1750 億參數。短短一年時間，GPT 模型的參數量就呈指數級增長。

近日，特斯拉人工智能研究負責人、前 OpenAI 研究科學家 Andrej Karpathy 進行了嘗試。他基于 PyTorch，僅用 300 行左右的代碼就寫出了一個小型 GPT 訓練庫，并將其命名為 minGPT。

AI推理性能最高提升20倍，IBM首款7nm商用處理器POWER10面世

歷時 5 年，制程由 14nm 減至 7nm，更加重視 AI 推理性能，IBM 最新 POWER10 處理器將在商用領域打出一片天地。在今年的 Hot Chips 2020 會議上，IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作為 Power 9 的繼任者，POWER10 的處理效率是前者的三倍，同時又提供了更高的工作負載量和容器密度。

自媒體文章質量如何AI知道，這是微信的自動評估算法

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2008.05658.pdf

自媒體時代，每個公眾號都在思考一個問題：如何讓我的文章被更多人看到？其實，除了運營之外，本章本身的質量才是最根本的。在這篇文章中，騰訊微信數據質量團隊解讀了他們的自媒體在線文章質量自動評估算法，告訴你模型眼中的好文章都是什么樣的。

華為昇騰，AI推理性能超越對手一倍：軟件挖掘處理器全部潛力

華為的 Atlas，一次就讓業界最佳水平翻了一倍。「硬件是 AI 的基礎，但軟件是核心。目前華為昇騰有 70% 研發人員專注于軟件的開發，希望能把昇騰處理器的潛力全部發揮出來。」華為昇騰計算業務總裁許映童說道。在本周舉行的 HAI 2020 新品發布會上，華為發布了迄今為止業界最完整的 AI 全棧軟件平臺，覆蓋從基礎軟件到應用能力的所有方面，在推出業內最強 AI 處理器「昇騰」系列之后，軟件成為了華為昇騰技術發展的新方向。這是華為首次披露昇騰 AI 全棧軟件平臺的所有能力。

頭像秒變像素風，宅男大叔自學AI打造大師級水準，火爆推特

網站傳送門 https://ai-art.tokyo/en/

最近，一位日本宅男大叔佐藤做了一個AI生成肖像畫的網站AI Gahaku，10天內用戶訪問量從0暴增到100萬，引爆推特。簡單易操作，上傳一張人臉照片，就能生成一張大師級肖像畫。而比技術更神奇的是佐藤自己，因為他是自學AI做出來的，不得不佩服的宅男創造力。對自己感興趣得東西，保持一份熱愛，只是我學到的東西。

國科大&中科院提出CANet：用于圖像復原的拼接注意力網絡

Paper: https://arxiv.org/abs/2006.11162

該文提出一種用于low-level視覺任務(包含壓縮偽影移出、圖像降噪)的通用框架，作者提出一種新穎的Concatenated Attention Neural Network(CANet)用于圖像復原任務。該文的主要貢獻包含以下幾點：

通過簡潔而有效的concat與特征選擇機制，構件了一種新穎的連接機制；

在每個block內同時使用了像素級與通道級注意力機制，有助于提取更有強有力的特征；

通過充分實驗驗證了所提方法在壓縮偽影移出與降噪方面的SOTA性能。

大盤點！近兩年目標跟蹤資源（論文、模型代碼、優秀實驗室）

目標跟蹤是計算機視覺領域中非常熱門且具有挑戰性的研究主題之一。近年來，基于深度學的的目標跟蹤取得了巨大的進展，為了方便大家研究學習，極市整理了一份2019年至2020年的目標跟蹤相關資源合集，包括頂會論文（CVPR/ECCV/ICCV）、算法匯總以及目標跟蹤國內外優秀實驗室

效果提升18%！百度EasyDL自研數據增強服務加持AI模型開發

在 AI 模型開發的過程中，許多開發者被不夠充足的訓練數據擋住了提升模型效果的腳步，一個擁有出色效果的深度學習模型，支撐它的通常是一個龐大的標注數據集。因此，提升模型的效果的通用方法是增加數據的數量和多樣性。但在實踐中，收集數目龐大的高質量數據并不容易，在某些特定領域與應用場景甚至難以獲取大量數據。那么如何能在有限數據的情況下提升模型的效果呢？

250 FPS！OverNet：超快, 超輕量級的多尺度超分辨率網絡

paper：https://arxiv.org/abs/2008.02382

【Happy導語】該文提出了一種輕量型任意尺度超分方案，它將任意尺度數據制作思路引入到OSM設計中。作者通過實驗證實了所提OSM的有效性，性能比MetaSR更高，速度更快。那么你還有什么理由不去了解一下呢？

ECCV 2020｜清華等提出RSDN：視頻超分辨率的循環結構細節網絡

paper: https://arxiv.org/abs/2008.00455

code: https://github.com/junpan19/RSDN

該文是清華大學&華為諾亞方舟聯合提出的一種遞歸視頻超分方案。不同于主流的視頻超分方案(基于光流對齊的視頻超分、基于形變卷積對齊的視頻超分)，該文從遞歸思路出發，提出了一種SD模塊用于圖像的不同成分復原。所提方法在Vid4數據集取得了超越EDVR-L的性能，同時具有更少的參數量和計算量。推薦各位同學仔細研究一下。

Others

美國對華為極限施壓！全面封鎖第三方芯片采購路徑

此前，美國限制華為采購自己設計但使用美國技術制造的芯片，如今，美國進一步升級禁令，限制華為采購任何使用美國技術制造的芯片。8 月 17 日晚，美國針對華為“芯片”業務的制裁 再次升級，這一次，華為連找第三方廠商購買芯片的路徑也被限制了。

這 是美國商務部基于今年 5 月所發布禁令的最新修訂，也 可以看作是等了三個月的“解釋”。按照美國商務部的最新聲明，這次修訂案進一步限制了華為采購使用美國技術制造的國外生產芯片的能力。

ATM機最后的掙扎：時代拋棄你時，連聲招呼都不打

伴隨移動支付越來越普及，現金使用加速萎縮，如今，央行法定數字貨幣也漸行漸近。ATM 的銷量巨大下滑，證實了傳統朝陽行業得落幕。現在的文盲不再是目不識丁得人，而是不想學習得人。

國產操作系統重大突破，銀河麒麟操作系統V10發布

近日，中國電子發布銀河麒麟操作系統V10，該系統充分適應5G時代需求，打通手機、平板電腦、PC等，實現多端融合。麒麟操作系統獨創的kydroid技術，可以原生支持海量安卓應用，將300萬余款安卓適配軟硬件無縫遷移到國產平臺上來。（新華社

微信“拍一拍”功能更新：兩分鐘內可撤回

8月13日消息，騰訊微信iOS版7.0.15正式版8月11日發布，該版本帶來了優化聊天消息操作選項，公眾號視頻內容支持發彈幕、倍速播放等功能以及小程序內新增防沉迷按鈕。除此之外，在最新版本的微信中，“拍一拍”也可以撤回了，2分鐘內，長按拍一拍消息，即可撤回。（界面）

Docker更新協議，禁止被列入美國實體清單的組織和個人使用，Docker Hub服務受限

8 月 13 日，Docker 更新網站服務協議，禁止禁運國家和被列入美國「實體清單」等多個清單的組織和個人使用遵循該服務協議的 Docker 網站及所有相關網站。

2019 年 5 月，美國政府以「科技網絡安全」為由，將華為及其 70 個分支機構列入「實體清單」，禁止華為在未經美國政府批準的情況下從美國企業獲得元器件和相關技術。數月后，美國商務部產業安全局（BIS）又將 28 家中國實體加入「實體清單」，包括海康威視、大華股份、科大訊飛、曠視科技、商湯科技等多家科技企業。不久前，受「實體名單」影響，哈工大、哈工程被禁用「工科神器」MATLAB，引起社會的極大關注。近日，軟件容器平臺 Docker 的服務也受到了影響。