LabVIEW視覺缺陷檢測和分析
今天來給大家繼續講LabVIEW視覺缺陷檢測，主要以產品引腳焊點案例的圖像采集、算法分析。首先進行產品的缺陷觀察，通過采到的圖像中我們可以看到，圖像上的引腳焊點存在錯位不良，如下圖：
根據圖片，我們需要利用視覺助手算法將引腳偏移部分篩選出來，實現檢測要求。
算法模擬
第一步：確認產品采圖是否存在偏移，根據偏移情況，找到共同特征點進行定位坐標系的建立。
利用模板匹配進行定位坐標系建立
第二步：利用圖像掩膜將所需檢測區域與原圖分離：
圖像掩膜
ROI可通過按住Shift鍵鼠標框選的方式進行多個ROI區域設置，這里我們將引腳偏移出來的部分進行框選。效果圖如下：
第三步：將掩膜區域二值化使用引腳與檢測區域的灰度差設置二值參數，并利用顆粒濾波將干擾部分去除，添加顆粒分析算法檢測二值目標，實現檢測效果如圖：
最后可通過圖像運算將圖像進行加減得到如下圖的顯示效果，偏移引腳呈現黑色部分。
原文標題：LabVIEW視覺檢測案例——引腳焊點缺陷檢測與算法分析
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