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Design&Reuse主辦的IP SoC China 2020大會以在線方式舉行

Dbwd_Imgtec ? 來源:Imagination Tech ? 作者:Imagination Tech ? 2020-09-21 14:11 ? 次閱讀
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9月15日,由Design&Reuse主辦的IP SoC China 2020大會以在線方式舉行。會議邀請了多家領先半導體企業,尤其是半導體知識產權(Silicon IP)廠商的高管或技術專家,圍繞人工智能、汽車、RISC-V物聯網視頻、網絡和接口、設計平臺等話題發表了精彩演講,并在線回答了參會者的問題。 Imagination Technologies作為全球領先的半導體IP廠商受邀在人工智能(AI)分會上發表主題演講并參與問答環節。隨著AI技術和應用的發展越發火熱,Imagination不斷加大對AI領域的投入。截至目前,Imagination針對AI的研究已經超過7年,積累了80多項已申請或已批準的AI專利,其可支持多種AI應用的PowerVR圖形處理器GPU)和神經網絡加速器(NNA)IP獲得了業界的一致認可。

Imagination持續投資于AI領域

AI芯片市場需求潛力巨大

本次會議上,Imagination中國區戰略市場與生態高級總監時昕帶來了題為“高效開發和部署AI應用——從云到邊緣”的演講,從AI芯片的發展趨勢,Imagination Series3NX NNA的特性和優勢,Imagination NNA和GPU協同工作以支持AI應用等方面進行了精彩分享。

AI芯片營收的增長趨勢

時昕表示:“近幾年,AI獲得了非常多的應用,在云端和邊緣側都有很多市場機會。根據ABI Research的預測,未來最大的需求是邊緣側的推理芯片,在2024年大約有70億美元的市場需求,云端的推理芯片也有大約40億美元的需求,這110億美元的市場空間意味著Imagination的AI IP可以幫助我們的芯片客戶去爭取巨大的市場機會。統一架構的芯片既可用于云端,也可用于邊緣,從而能使客戶有效降低芯片的設計與流片成本。”

Imagination的AI芯片IP有哪些優勢?

在演講中,時昕重點介紹了Imagination PowerVR Series3NX NNA的性能優勢和對各類應用場景的廣泛支持:“相比我們前一代的2NX NNA,3NX NNA可以在更低功耗的基礎上提供70%的算力提升,同時也會提供更多的位寬選擇,PPA(性能、功耗、面積)指標會比2NX高很多。”

在2NX NNA優異性能的基礎上,3NX進一步實現了性能的大幅提升 此前,Imagination的2NX NNA曾經在很多AI Benchmark榜單上霸榜,隨著基于3NX NNA IP的芯片面世,也將為終端產品帶來更好的體驗。

另外,時昕表示,“3NX NNA擁有非常強的算力可配置性,可以提供從1 TOPS到上百TOPS的算力,以滿足豐富的AI應用場景對算力的不同需求。對于強調低功耗但性能要求不嚴苛的場景,例如一些物聯網設備,可以選用我們較小的單核NNA;對于場景復雜度和算力需求很高的應用,例如自動駕駛,我們可以通過多核形式提供上百TOPS的算力,客戶可以根據自身需求進行靈活的、有針對性的選擇。”

借助NNPU技術預處理圖像

在介紹3NX NNA時,時昕特別強調了Imagination的NNPU技術。NNPU是3NX在2NX基礎上新增的一個可編程計算模塊,可以針對NNA無法處理的一些計算進行預處理。

NNPU技術的應用場景 例如,通常為了獲得更廣的視角會使用魚眼相機,但是拍攝出來的視頻會存在畸變,這時就可以使用NNPU利用Dewarping等算法對圖像進行校正;又如,多攝像頭環繞視圖的視頻拼接也可以使用NNPU來處理。在NNPU進行預處理之后,再將視頻交給NNA,由其針對目標檢測/識別等應用進行非常高效的計算和處理。

AI協同構建強大計算平臺

NNA除了可以單獨使用外,還可以和Imagination的傳統優勢產品GPU配合使用,Imagination將這種技術稱為AI協同(AI Synergy)。

Imagination創新性的AI協同技術

“我們的GPU在邊緣側和云端都可以支持硬件虛擬化,因此可以將GPU的部分能力用于圖像渲染,另一部分能力與NNA加速器配合用于AI計算,從而形成異構AI計算平臺。同時,為了減小內存墻的影響,我們采用了片上存儲器,可以降低存儲帶寬和延遲,并且可以和芯片上的其他內核分享存儲,從而在提高性能、支持快速處理的同時可以降低成本。”時昕介紹道。

Imagination強大而豐富的軟件體系 除了硬件外,為了方便AI應用開發者,Imagination還提供了完整的驅動和軟件開發套件。一套API即可滿足多種方案的開發需求,還支持在GPU和NNA之間互聯互通。 此外,Imagination作為Android神經網絡API標準的制定和參與者,其軟件還可以支持Android開發,開發人員使用NNA API可以將神經網絡功能帶入基于Android的移動設備。在Android之外,Imagination的軟件也完全支持各種常見的LinuxRTOS操作系統

END

原文標題:從云到邊緣!Imagination NNA實現AI應用的高效開發和部署 | IP SoC China2020

文章出處:【微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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