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中國移動通信網絡的硬件結合方式實現多個AI應用的規(guī)模化落地

lhl545545 ? 來源:C114通信網 ? 作者:九九 ? 2020-09-22 09:38 ? 次閱讀

“飛流直下三千尺,疑是銀河落九天。”人工智能技術正以磅礴氣勢改變世界,中國移動積極響應國家科技網絡強國戰(zhàn)略,自主研發(fā)“九天”人工智能平臺,用“九天”所代表的最高標準,廣納天下智慧,實現人工智能科技創(chuàng)新。

近日,2020中國移動創(chuàng)客馬拉松大賽AI巡回賽復雜網絡建模專題賽圓滿收官。大賽依托“九天”人工智能平臺,以發(fā)掘通信復雜網絡中的人工智能科學問題及關鍵算法與技術為宗旨,提升人工智能算法在網絡運維及優(yōu)化領域的應用成效,推動5G與網絡智能化產業(yè)的蓬勃發(fā)展和生態(tài)構建。

大賽設置網絡拓撲優(yōu)化和基站退服告警預測兩個命題,提供經過脫敏的真實網絡場景數據,從技術創(chuàng)新、應用價值等多維度考驗選手水平。經過4個月的激烈角逐,9支參賽團隊殺出重圍,獲得本次大賽的賽一、二、三等獎。

大咖寄語,網智興起

決賽當天,ITU-T FG-ML5G副主席程強、北京郵電大學朱新寧、中國移動研究院鄧超、中國移動設計院王西點、華為王洋和英特爾夏磊6位評審專家現場出席,參賽隊伍則在線上進行比拼。中國科學院院士管曉宏等多位重量級嘉賓致辭,寄語本次大賽和參賽團隊。

管曉宏表示,5G+AI是新基建的重要組成部分,期待5G+AI產業(yè)的蓬勃發(fā)展,推動各行各業(yè)網絡化、數字化、智能化轉型,推動國民經濟高質量發(fā)展。

ITU AI/ML in 5G挑戰(zhàn)賽獨立研究顧問Vishnu Ram OV表示,ITU很高興和AIIA、中國移動合作舉辦AI/ML挑戰(zhàn)賽中國賽區(qū)的賽事,很期待在中國賽區(qū)看到出色的解決方案,優(yōu)勝者將受邀參加2020年12月舉辦的ITU AI/ML挑戰(zhàn)賽全球線上大會,與各個國家的優(yōu)勝者競爭,決勝者將獲得ITU頒出的國際級別獎項。

中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯盟總體組組長孫明俊表示,聯盟與中國移動舉網絡智能方面的賽事已經兩年,通過融創(chuàng)同智、競促發(fā)展,促進了人工智能在網絡技術方面的應用。下一步,聯盟還將與中國移動等龍頭企業(yè)攜手共同促進人工智能在各個領域的應用和發(fā)展。

中國移動技術部總經理王曉云表示,中國移動積極推動國家戰(zhàn)略落地,把握智慧網絡發(fā)展窗口,在網絡智能化理論和技術研究、構建新型產業(yè)生態(tài),為千行百業(yè)提供智能化業(yè)務和服務等方面作出了有益的探索和實踐。中國移動將繼續(xù)秉承開放共贏的理念,與合作伙伴一道,全力的推動5G+AI的融合發(fā)展,使5G+AI成為網絡強國、數字中國、智慧社會的國家戰(zhàn)略的新動能。

中國移動研究院副院長楊志強表示,期待看到網絡智能化能夠通過產、學、研、用各方的共同努力達到一個新的水平,共同推動網絡智能化走向規(guī)模應用。

中國移動設計院副院長高鵬表示,人工智能已成為5G甚至6G的核心技術之一,有效借助AI實現網絡智能化,最終實現智能網絡自制已成為業(yè)界的共識。如何針對網絡特點進行問題的抽象和建模,是網絡智能化面臨的巨大挑戰(zhàn),本次大賽直面難題,圍繞復雜網絡建模專題開展,對網絡邁向智能化具有極為重要的意義。

此外,華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒、英特爾中國區(qū)運營商事業(yè)部總經理葉唯琛、和鯨科技創(chuàng)始人范向偉均為大賽送來祝福,預祝參賽團隊取得好成績,大賽取得圓滿成功。

九天聚力,成果豐碩

中國移動研究院首席科學家馮俊蘭在決賽開啟前發(fā)表了精彩演講,她表示,網絡智能化已經成為通信行業(yè)共識,現在仍處于探索階段。希望人工智能技術能夠與通信網絡的硬件、軟件和上層服務結合,提升網絡運營的效率,向個人客戶、家庭客戶、企業(yè)客戶,以及政府客戶提供更好的服務。馮俊蘭同時感謝優(yōu)秀的年輕團隊參與到本次大賽中來,“即使是沒有走進決賽的團隊,也有很多優(yōu)秀的思路,值得各團隊相互啟發(fā)和學習。”

據了解,自4月30日啟動報名以來,大賽陸續(xù)吸引超過250支來自高校和企業(yè)的參賽團隊,產生了算法學術創(chuàng)新、算法模型優(yōu)化等各具特色的成果。

最終獲獎的9支團隊在算法性能上取得了10%以上的大幅提升,其中針對復雜網絡中負載不均衡的問題,各參賽團隊利用多種深度學習、深度及廣度優(yōu)先搜索等關鍵技術,推動了算法設計的難點突破;針對網絡運維場景下的故障預測問題,采用多種特征工程方法深度挖掘告警直接的關系,利用LightGBM、XGBoost、LSTM等算法提升訓練速度和效率、減少算法使用內存,并通過交叉驗證、網格搜索、特征篩選等方法進行模型優(yōu)化,提升擬合能力。

針對算法工程化所涉及的實時性與檢測準確性的權衡問題,參賽團隊通過數據分割、分布式計算等方法縮短AI推理的時間;利用算法框架與優(yōu)化目標解耦、以業(yè)務理解為主導進行特征選取等方法,提高了算法的可擴展性和通用性,使算法可以靈活匹配多種場景,為真實網絡拓撲優(yōu)化和故障預測場景的AI落地打下了基礎。

值得一提的是,作為中國移動“5G+AI”戰(zhàn)略落地的重要引擎,“九天”人工智能平臺在本次專題賽上被廣泛應用。“九天”平臺可以提供從基礎設施到核心能力的開放AIaaS服務,對內融智,在網絡、服務、市場、安全和管理五大領域,實現多個AI應用的規(guī)模化落地;對外賦能,助力各行各業(yè)智能化轉型升級。

據了解,中國移動早在2015年就開始布局人工智能技術創(chuàng)新,積極與行業(yè)組織、龍頭企業(yè)合作,逐步打造AI競賽生態(tài),助力產業(yè)難題攻克,推動AI人才培養(yǎng)。未來,中國移動將繼續(xù)秉持開放共贏的理念,與合作伙伴一道,全力推進5G+AI融合發(fā)展,賦能千行百業(yè)轉型升級,加速國家新基建戰(zhàn)略落地。
責任編輯:pj

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