今年秋招太難了。畢業生們紛紛表示心酸：

投了100份簡歷，面試邀請為0；別說大公司了，就連名不見經傳的小公司都有幾百個人競爭……

但生活就是這樣：

總有一部分人跟風焦慮，但另一部分人默默牛逼。

上周刷到表妹小藝發的朋友圈：

我驚呆了，她，二本，進互聯網大廠？

私聊才知道，原來小藝在學校找兼職和實習的時候會上招聘網站。

她發現很多互聯網公司的招聘中都寫了“會Python優先”。于是每天抽出半小時開始學習。

寫論文時，同學們辛苦搜資料，而她輸入幾行代碼，就自動下載了相關的文獻。

在面試運營前，她運用Python快速爬取了公司上個季度的產品信息，做了一份分析報告。

在場的競爭對手有會寫文案的，有會做活動的，有會做視頻的。

“但懂數據和市場的，只有我一個?！?/p>

靠著Python爬取的數據，表妹對市場前景、用戶畫像、營銷方向侃侃而談，贏得了青睞。

得知分析是用Python做的后，面試官更是兩眼放光。

最終她斬獲了6個offer，選擇了自己最喜歡的字節跳動。

聽完不得不感慨，普通人會點Python，真香！

我私下里也查了下，發現越來越多公司和崗位要求員工會使用Python。薪資也挺高的。

甚至騰訊筆試都被“罵”上了熱搜。

“我又不是應聘程序員，為什么要做編程題？”

其實，編程早已不是程序員的專屬。

從大廠筆試題和招聘就可以看得出，近50%的崗位需要具備「數據分析」能力，還要求工作效率高!

而Python在提高工作效率和數據分析方面實在強勢。

只需要幾行簡短的代碼，它就可以：

網絡爬蟲，一鍵爬取全網公開資料

進行數據分析

批量處理上百個Excel、Word、PDF文件

生成可視化圖表

……

這也太太太厲害了。

接著，表妹給我介紹了很多Python的妙用。

財務會計、運營、金融、醫學等等的從業者，都早已經默默地運用Python來幫助自己工作：

01

財務會計：處理發票、報表

普通人花大半天處理發票、錄審單憑證，而用Python自動識別單據上所需的欄目信息，生成表格，5分鐘時間，報表數據統計、錄單就搞定了~

02

金融行業：自動爬取金融債券數據

以前想獲取某債券借券存量的數據，只能按日查詢，重復打開網頁、選券、改日期查詢，操作幾百次。

但是利用Python爬蟲，輸入代碼，十幾分鐘就爬取完畢，自動保存。

03

運營-抓取競品信息，洞察用戶

大廠的運營們都在用Python抓取競品的種類、價格、銷售額、客戶反饋等信息，輸出數據分析報表，制定更加有利的運營策略。

04

爬取網上海量資源和數據……

電子書、電影、電視劇，
只有你想不到，沒有你下不到。

下熱門電影

寫畢業論文時爬取參考文獻

表妹說，有個同學還利用這個小工具，在論壇里接單幫別人搶課，小賺了200元，爽歪歪~

自動搶課

所以Python不是只有程序員才需要學習，TA幾乎是“萬金油”。

在找工作、找實習時，那些人手一份的證書，真的能讓自己出類拔萃嗎？

不一定。

真正的簡歷加分項，是像Python這樣符合趨勢，滿足剛需的能力。

責任編輯：xj

原文標題：為什么我建議你一定要學Python？

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