Hailo-8 TM推理芯片通過消除內在因素，擴大了工業人工智能（AI）應用程序的數量，可用于多種工業應用程序，包括生產，流程，跟蹤和跟蹤，物流，質量，機器功能以及預測性維護的優化邊緣處理的服務器和云解決方案的局限性。服務器和云AI解決方案適用于廣泛的應用程序，但是計算成本，網絡通信速度和延遲因素對許多實時工業和流程應用程序構成了限制。Hailo-8 TM推理芯片和插件模塊擴展了可行的應用程序數量。

Hailo由以色列國防軍精銳技術部門的成員于2017年在以色列成立，它開發了用于邊緣設備的AI處理器。該公司已獲得NEC和ABB的包括戰略投資在內的8，800萬美元資金。該團隊認為Hailo技術的定位是改變AI芯片行業，為更多應用程序帶來新的計算可能性。AI處理器旨在適應各種行業和用例的智能設備，包括汽車，智能城市，零售和工業4.0。

Hailo-8是實時邊緣計算如何增加以在應用程序中提供高性能和可靠性的另一個示例。工業自動化始于中央控制，隨著時間的流逝，隨著技術的進步使其實用化，已經慢慢往邊緣計算發展。這導致可用性，可靠性和性能提高，并擴展了應用程序使用案例。

Hailo芯片是高性能工業級Edge AI處理器

Liran Bar討論了市場上的其他產品，包括Nvidia，Intel Myriad-X和Google Edge TPU，并指出Hailo-8是唯一針對工業和汽車等低功耗和環保邊緣應用而優化的芯片。Bar提供了詳細的基準信息，以支持Hailo在堅固邊緣應用程序中的優勢。

Hailo業務開發和產品營銷副總裁Liran Bar說：“ Hailo-8tm處理器通過使智能設備能夠在邊緣更有效地運行基于神經網絡（NN）的應用程序，正在改變多個行業的視覺智能和感官知覺?！?“我們的M.2和Mini PCIe高性能AI加速模塊使客戶能夠將AI功能集成到邊緣設備中，從而擴展了這些功能，從而提供了一種更加靈活和優化的解決方案，以高效地加速各種基于深度學習的應用程序，并以標準尺寸優化上市時間?！?/p>

附加模塊

此外，還可以通過使用 在許多計算機（包括嵌入式工業PC）中使用的流行M.2 和mPCIe連接器標準提供的插件附加板模塊來應用Hailo-8，而這些模塊包括高性能的AI處理，而不會降低計算機中的其他應用程序。規格包括每秒26兆操作數（TOPS）的Hailo-8?處理器，具有3 TOPS / Watt的高功率效率，可滿足工業環境要求。

這類似于早期的PC協處理器插件以實現高性能的浮點數學計算性能，而視頻顯示協處理器則實現了高分辨率/高性能的圖形。例如，原始的 IBM PC 包含一個用于Intel 8087的插槽。浮點 協處理器（又名 FPU），對于使用PC進行計算機輔助設計 或數學密集型計算的人們來說，它是一種流行的選擇 。

系統方法

Hailo設備受到Dataflow Compiler的支持，Dataflow Compiler是一個完整且可擴展的軟件工具鏈，可與現有的深度學習開發框架無縫集成，從而可以輕松集成到現有的開發生態系統中。支持開放標準，包括TensorFlow和ONNX。

AI優化架構

Liran Bar解釋了非常有趣的體系結構，因為該應用程序實質上是驅動芯片資源的動態配置以優化性能。Hailo-8芯片包含許多具有控制，內存和計算功能的處理元素集，這些元素被配置和分配為基于用戶應用程序執行神經網絡圖的各個層。這與基于經典馮·諾依曼架構的通用計算機模型形成鮮明對比，該模型也被稱為具有單個CPU，內存和控制的普林斯頓架構。

Hailo-8芯片具有許多控制，內存和計算元素集，可根據用戶應用程序將其配置并分配給神經網絡圖的各個層，以實現高性能。

應用實例

富士康 已經在不同的生產線上部署了幾種內部開發的AI解決方案，從而將報告準確性從95％提高到了99％，并將缺陷檢查項目的運營成本至少降低了三分之一。創建標準化解決方案富士康將其高密度，無風扇的邊緣計算機“ BOXiedge?”與Socionext的高效并行處理器“ SynQuacer?” SC2A11和Hailo-8?深度學習處理器相結合，創建了一個節能的獨立AI推理節點邊緣的視頻分析。這款新產品能夠實時在邊緣處理和分析20多個流式攝像機輸入提要，以進行視頻分析和隱私保護，包括圖像分類，檢測，姿勢估計和其他各種基于AI的應用程序。

巴爾說：“通過確保制造商不必在性能，成本或延遲方面進行折衷，邊緣上的高效深度學習處理將迎來新一代的工業4.0。當前的解決方案通常運行在過時的處理架構上，無法跟上發展速度。滿足智能工廠所需的計算需求，例如多設備自動化和連接性。Hailo-8 edge AI處理器可實時支持多個流式攝像機輸入提要，從而確保視頻分析的最佳性能，同時保持隱私。我們期待幫助將工業4.0引入新的數字時代。”

邊緣計算趨勢

Hailo-8是實時邊緣計算如何增加以在應用程序中提供高性能和可靠性的另一個示例。工業自動化始于中央控制，隨著技術的進步使其實用化，加班處理一直被推向邊緣，從而提高了可用性，可靠性和性能，并擴展了應用程序用例。

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