美國將近90%的胃腸病醫生愿意使用AI幫助進行高質量的結腸鏡檢查。其中，有85%的人認為計算機輔助息肉檢測（CADe）可以改善其內窺鏡檢查性能。

此外，超過四分之三的接受調查的胃腸道專家（76%）會相信CADe可以提高對可能會癌變的腺瘤息肉的檢出率。

但是，只有不到一半（57%）會接受使用計算機輔助診斷（CADx）來支持增生性息肉的“診斷并離開”策略，這種策略往往很小且良性。

研究結果來自佛羅里達克利夫蘭診所進行的一項研究。該研究報告是運行在內鏡國際公開賽。

馬里蘭州的泰勒·貝津（Tyler Berzin）及其同事通過電子郵件將調查問卷發送給了全國330位胃腸病學家，從124份（38%）中提取了完整的表格。

研究團隊發現，地理學醫生是否相信CADe會增加適當切除的息肉數量是最有力的預測因素，而這是他們在研究后不到15年的經驗。

Berzin及其同事在評論這一發現時建議，經驗較少（即較年輕）的胃腸道醫生“對AI的能力更為樂觀，這也可以解釋為什么他們相信CADe會提高內鏡醫師的滿意度。”

該團隊還發現，在滲透臨床胃腸病學市場中，AI可能面臨的最大障礙是成本（占75%），醫師依賴技術的潛力（63%）以及完成結腸鏡檢查所需的時間（60%）。

“美國腸胃病專家對內窺鏡檢查過程中的AI輔助非常感興趣，他們認為這將改善其性能，特別是在CADe息肉檢測方面，” Berzin等人。得出結論?！半S著CADe和CADx工具的持續快速發展，我們期望在美國胃腸病學界采用CADe進行結腸鏡檢查將超過CADx?！?/p>

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