隨著技術(shù)進(jìn)步和市場發(fā)展，越來越多的企業(yè)正在對邊緣計算進(jìn)行投資。

如果回顧計算的歷史，就會發(fā)現(xiàn)有一個循環(huán)反復(fù)的發(fā)展規(guī)律：計算變得更加集中，然后變得更加分散，然后又變得集中，依此類推。

在過去的10到15年中，云計算的集中化模型是一個主要趨勢。但是現(xiàn)在，隨著邊緣計算變得越來越普遍，這種趨勢似乎又回到了分布式模型。

在邊緣計算中，數(shù)據(jù)處理發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)邊緣而不是集中式中心。這意味著網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備需要具有處理和存儲功能。實際上，邊緣計算有許多不同的形式。企業(yè)擁有自己的服務(wù)器和現(xiàn)場存儲的遠(yuǎn)程辦公室就是邊緣計算的一種形式。無人機(jī)、自動駕駛汽車和移動通信設(shè)備也是可以應(yīng)用邊緣計算的示例。并且，隨著這些類型的設(shè)備變得越來越普遍，邊緣計算市場正在經(jīng)歷指數(shù)級增長。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Grand View Research公司的調(diào)查，2019年全球邊緣計算市場價值為35億美元，并且正在快速增長。實際上，該公司預(yù)計到2027年，復(fù)合年增長率將達(dá)到37.4%，屆時市場規(guī)模將達(dá)到434億美元。

那么為什么邊緣計算現(xiàn)在變得如此流行？

與集中式計算模型（例如云計算）相比，邊緣計算具有兩個主要優(yōu)勢：

首先，如果在使用數(shù)據(jù)的用戶附近處理數(shù)據(jù)，則可以減少延遲。換句話說，如果不必等待設(shè)備將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍瑒t可以讓云平臺處理數(shù)據(jù)，并再次將數(shù)據(jù)發(fā)送回設(shè)備，那么其設(shè)備的響應(yīng)會變得更快。

其次，如果在邊緣處理一些數(shù)據(jù)，則不必將太多的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_，這可以減少與數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)的成本。

隨著技術(shù)進(jìn)步和市場發(fā)展，越來越多的企業(yè)投資部署邊緣計算。以下是加快邊緣計算發(fā)展的十大趨勢：

1.物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)與邊緣計算緊密相關(guān)。如今，從家用電器到手表、汽車、兒童玩具甚至是衣服，都可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接。在工業(yè)領(lǐng)域，傳感器和設(shè)備連接互聯(lián)網(wǎng)已成為常態(tài)。一些研究機(jī)構(gòu)的最新預(yù)測表明，目前有超過200億臺終端設(shè)施連接到物聯(lián)網(wǎng)，并且這個數(shù)字在未來五年內(nèi)可能會翻一番。

所有這些設(shè)備都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。IDC公司預(yù)測，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生約79.4 ZB的數(shù)據(jù)。而傳輸大量數(shù)據(jù)將給網(wǎng)絡(luò)帶來壓力，并且成本高昂。使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行某些處理，從而減少了它們需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，降低了成本，并為處理其他事物騰出更多的帶寬。

2. 冠狀病毒疫情

將冠狀病毒疫情列為一種趨勢可能看起來很奇怪，但是在2020年發(fā)生的這場危機(jī)無疑加快了邊緣計算趨勢。因為現(xiàn)在全球各地有大量人員在家遠(yuǎn)程工作，所以大量小型遠(yuǎn)程辦公室遍布在世界各地。這些遠(yuǎn)程辦公室中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)處理和存儲都可以稱為邊緣計算。在研發(fā)有效的冠狀病毒疫苗或療法之前，這種類型的邊緣計算將會繼續(xù)保持下去。即使社會恢復(fù)到正常狀態(tài)，一些企業(yè)仍希望繼續(xù)為遠(yuǎn)程工作人員提供支持，這意味著繼續(xù)部署邊緣計算設(shè)施。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在過去的十年中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是企業(yè)中最熱門的流行術(shù)語之一。雖然這個術(shù)語對不同企業(yè)而言意味著不同的事物，但總的來說，它涉及更改企業(yè)的流程、運(yùn)營和文化以專注于數(shù)字化經(jīng)營方式。

對于許多企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、智能工廠、電子商務(wù)和移動性，所有這些都增加了對邊緣計算的依賴。

4. 5G來臨

多年來，通信公司一直承諾5G服務(wù)即將來臨。當(dāng)5G最終普及時，5G能夠比4G服務(wù)傳輸數(shù)據(jù)快10倍。但是，技術(shù)和監(jiān)管方面的障礙一再推遲了其推出。同時，企業(yè)已開始部署越來越多的設(shè)備，這些設(shè)備最終將利用5G功能。但是，目前許多人正在使用邊緣計算來減少傳輸所需的數(shù)據(jù)量，并使用現(xiàn)有的4G網(wǎng)絡(luò)，盡管其速度要慢得多。在5G變得更加普及之前，邊緣計算將繼續(xù)彌補(bǔ)這一差距。

5.分析和人工智能

企業(yè)如今更加關(guān)注數(shù)據(jù)分析，特別是由人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）驅(qū)動的分析可以提供將改變其業(yè)務(wù)的見解。根據(jù)IDC公司的調(diào)查，該市場的復(fù)合年增長率為13.2%，到2022年價值將達(dá)到2743億美元。

在分析趨勢的早期，企業(yè)主要將分析工具應(yīng)用于其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但是，隨著時間的推移，他們開始將分析擴(kuò)展到更多的運(yùn)營數(shù)據(jù)。在某些情況下，這些分析發(fā)生在邊緣（智能工廠、零售店、遠(yuǎn)程辦公室和其他位置），這加快了邊緣計算的發(fā)展趨勢。

6.數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是現(xiàn)實世界中某些事物的計算機(jī)化，其產(chǎn)品開發(fā)原型是數(shù)字孿生。基于現(xiàn)實世界的天氣模型和虛擬現(xiàn)實環(huán)境也是如此。

由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)創(chuàng)建了反映其運(yùn)營狀態(tài)的數(shù)字孿生技術(shù)。例如，制造商可能在其工廠車間的每臺設(shè)備上都部署了數(shù)字孿生設(shè)備，以便它可以監(jiān)視其生產(chǎn)線的狀態(tài)。當(dāng)企業(yè)中有成千上萬的傳感器正在傳輸用于更新數(shù)字孿生設(shè)備的數(shù)據(jù)時，它需要大量帶寬。許多企業(yè)都在使用邊緣計算在現(xiàn)場進(jìn)行一些必要的處理，以便他們可以將較小的數(shù)據(jù)子集傳輸?shù)綌?shù)字孿生設(shè)備。

7. 增強(qiáng)現(xiàn)實（AR） /虛擬現(xiàn)實（VR）

增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）為用戶創(chuàng)建了身臨其境且高度逼真的環(huán)境。但是提供這些環(huán)境所需的圖形需要大量的處理能力，尤其是以圖形處理單元（GPU）的形式。盡管可以在云平臺中進(jìn)行此處理，但是由于來回傳輸數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的延遲會導(dǎo)致滯后，從而使增強(qiáng)現(xiàn)實（AR） /虛擬現(xiàn)實（VR）環(huán)境的真實性降低。因此，增強(qiáng)現(xiàn)實（AR） 和虛擬現(xiàn)實（VR）環(huán)境幾乎總是依賴具有邊緣計算功能的設(shè)備，例如具有內(nèi)置GPU的高性能耳機(jī)。

8.隱私權(quán)規(guī)定

歐盟發(fā)布的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）對與歐盟居民有關(guān)的個人身份信息是否可以離開其所在國施加了很多限制。美國等一些國家也有限制數(shù)據(jù)存儲位置的指令。為了符合要求，企業(yè)已轉(zhuǎn)向分布式云計算模型（數(shù)據(jù)物理上位于不同國家/地區(qū)的服務(wù)器上，但屬于云計算的一部分）和邊緣計算。通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣存儲和處理數(shù)據(jù)，企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)的同時遵守相關(guān)法律。

9.智慧城市與自主性事物

這似乎像科幻小說描述的情景，但是在不遠(yuǎn)的將來，自動駕駛汽車、智能城市以及由人工智能驅(qū)動的無人機(jī)和機(jī)器人將成為日常生活的一部分。一些市政部門已經(jīng)開始在基礎(chǔ)設(shè)施中內(nèi)置傳感器，具有自動駕駛功能的汽車正在路上行駛，無人機(jī)飛過人們的頭頂。隨著這些事情變得越來越普遍，在網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)處理和存儲量也將隨之增加。像在許多其他應(yīng)用程序中一樣，對于大多數(shù)情況而言，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_中并再次傳輸回來需要很長時間，因此，智能基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備將具有越來越大的處理能力。

10.自然災(zāi)害

2020年發(fā)生的火災(zāi)、洪水、颶風(fēng)、疫情等災(zāi)害已經(jīng)明確表明，企業(yè)需要制定應(yīng)對這些災(zāi)難的計劃。氣候科學(xué)家指出，這些事件將來可能會變得越來越普遍。

長期以來，災(zāi)難規(guī)劃專家一直建議企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲在多個位置。雖然只靠邊緣計算并不是一項業(yè)務(wù)連續(xù)性計劃，但在邊緣計算設(shè)施和云平臺中存儲數(shù)據(jù)可能是應(yīng)對災(zāi)難的有效策略。這是加快邊緣計算應(yīng)用的又一個趨勢。
責(zé)編AJX