如果人力資源部門能夠計算出員工在檢查痣是否是皮膚癌或皮疹是牛皮癬上花費的小時數，管理層的負責人很可能會爆炸。

總體而言，在線查找醫療信息對革命性的幫助。對于某些人來說，讀到您的病情“通常在一周之內就能自行解決”，真是令人欣慰。但是對于那些容易患上軟骨病的人來說，互聯網正在加劇恐懼，將輕度疾病變成威脅生命的可能性。兔子的洞很深。有太多可怕的事情要學習！

在搜索框中輸入“頭痛”，您將獲得數百萬個結果，其中包括從輕度脫水到腦動脈瘤的所有可能性。需要的是一些風選。即使是最好的搜索引擎，“頭痛”也太籠統了。需要更多數據。但是，如果您對如何描述自己的癥狀還不太清楚怎么辦？如果您需要一些推廣該怎么辦？有一個應用程序可以在人工智能（AI）上運行。

K-Health應用程序在堅實的前提下運行：使用大數據和AI比較案例，提出正確的問題，做出正確的猜測并提出治療建議。K-Health網站對此進行了解釋：“ K在調查您的健康時會問一些聰明的問題，這些問題會影響您的年齡，性別和病史。在簡短的基于文本的對話之后，K將分享醫生如何診斷和治療具有相似癥狀和背景的人。”第二個角度吸引了許多人，“如果K推薦的話，您只需單擊一下按鈕，便可以立即與醫生聊天。”

到目前為止，對K-health的評論是積極的;該公司聲稱在應用商店上獲得了10，000多個五星級評論。那些提供負面評論的人更可能抱怨應用程序使用的人類醫生，而不是被稱為“ K”的AI向導。根據該應用程序的母公司引用的一項研究，該AI可以在85%的時間內獲得與醫生相同的診斷。AI的優點在于，它永遠不會停止嘗試改進。

責任編輯：lq