FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編輯門陣列）作為賽靈思（Xilinx）的一項(xiàng)重要發(fā)明，以其可編程和靈活性著稱。起初，F(xiàn)PGA只是用來仿真ASIC，再進(jìn)行掩碼處理和批量制造使用。不過ASIC相比FPGA來說明顯在定制化上要求過高，流片量過小情況下成本反而更高，因此兩者毫不沖突地“各司其職”。而后，隨著加速器的出現(xiàn)和算力提升，目前已成為與GPU齊名的并行計(jì)算器件。

如今，F(xiàn)PGA已進(jìn)發(fā)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，相比CPU和GPU，F(xiàn)PGA所需器件更少，功耗也更優(yōu)。賽靈思依靠其“數(shù)據(jù)中心優(yōu)先”、“加速核心市場(chǎng)發(fā)展”、“驅(qū)動(dòng)自適應(yīng)計(jì)算”的三大戰(zhàn)略加持下，使其ACAP平臺(tái)和Alveo加速卡在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)極具競(jìng)爭(zhēng)力。

除此之外，賽靈思曾為筆者展示過其云服務(wù)商領(lǐng)域的“一體化SmartNIC平臺(tái)”、消費(fèi)領(lǐng)域的“FPGA TCON”方案、工業(yè)領(lǐng)域的Zynq SoC系列方案。

實(shí)際上，根據(jù)賽靈思透露，醫(yī)療領(lǐng)域已占據(jù)賽靈思營收非常重要的比重，并且一直在11％－15％的速度增長。那么賽靈思是依靠什么FPGA產(chǎn)品占據(jù)的醫(yī)療市場(chǎng)，F(xiàn)PGA器件在醫(yī)療設(shè)備中扮演什么角色？

日前，賽靈思為記者介紹了近期在醫(yī)療科學(xué)和醫(yī)療設(shè)備方面的成果，21ic中國電子網(wǎng)記者受邀參加此次采訪。

FPGA器件能用在什么地方

信息顯示，全球人均醫(yī)療支出每年都在增長，隨著人口老齡化加劇，消費(fèi)者對(duì)醫(yī)療條件和醫(yī)療成本都有著極高的預(yù)期。另一方面，隨著疫情的爆發(fā)，市場(chǎng)對(duì)病情的及早發(fā)現(xiàn)和診斷的快速分析有了更高的要求，這就需要醫(yī)療器械成本的進(jìn)一步降低和算力的提升。

FPGA器件自身擁有可編程特性，借助這種優(yōu)勢(shì)，可避免ASIC器件前期高昂的一次性工程費(fèi)用，消除最低訂單數(shù)量和多芯片迭代風(fēng)險(xiǎn)和損失。醫(yī)療行業(yè)本身是與科技發(fā)展聯(lián)系最為緊密的行業(yè)之一，伴隨FPGA器件的不斷迭代升級(jí)，更多新設(shè)備出現(xiàn)，引領(lǐng)了新的治療方法、治療途徑、治療理念的改變。

賽靈思醫(yī)療科學(xué)全球業(yè)務(wù)市場(chǎng)負(fù)責(zé)人Subh Bhattacharya

根據(jù)Subh Bhattacharya的介紹，賽靈思的FPGA器件在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要分為三類：臨床、醫(yī)療成像和診斷分析。

01、臨床環(huán)境

臨床設(shè)備數(shù)量大種類多，因此需要靈活性極強(qiáng)的FPGA。需要注意的是，部分設(shè)備直接影響患者生命安全，對(duì)啟動(dòng)速度、安全穩(wěn)定性、時(shí)延要求極高；部分設(shè)備在便攜性上則有一定要求，對(duì)功耗、小尺寸有很大需求。

根據(jù)Subh的介紹，在臨床方面，賽靈思的Zynq UltraScale＋ MPSoC（下文簡(jiǎn)稱為“ZU＋ MPSoC”）是一個(gè)高度集成的平臺(tái)，集成多個(gè)處理器，擁有可編程邏輯，此外還集成了信息安全和功能安全功能。Subh強(qiáng)調(diào)，這個(gè)技術(shù)平臺(tái)的強(qiáng)大功能和性能非常適合在臨床環(huán)境應(yīng)用之中，包括從云端到邊緣。

Subh為記者展示了幾個(gè)利用該平臺(tái)解決臨床環(huán)境的實(shí)例：

其一是賽靈思與Spline．AI和AWS（亞馬遜云服務(wù)）合作開發(fā)的醫(yī)療AI，利用ZU＋MPSoC的ZCU104平臺(tái)作為邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)的高精度低時(shí)延的醫(yī)療X射線分型深度學(xué)習(xí)模型和參考設(shè)計(jì)。該方案可獨(dú)立自主根據(jù)Chest X－Ray預(yù)測(cè)疾病，也可預(yù)測(cè)COVID－19和肺炎，也可開發(fā)定制模型供臨床使用。另外，ZCU104支持開源語言PYNQ語言下開發(fā)，也可借助AWS IoT Greengrass實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的擴(kuò)展和部署。該方案發(fā)揮了ZU＋ MPSoC的高性能和擴(kuò)展性，賦予了低成本醫(yī)療設(shè)備高精度的診斷。

其二是賽靈思為奧林巴斯內(nèi)窺鏡核心技術(shù)提供支持。該方案發(fā)揮了ZU＋ MPSoC在啟動(dòng)速度、功耗和低時(shí)延的特性。

其三是賽靈思為Clarius超便攜高性能超聲波系統(tǒng)。該方案發(fā)揮了ZU＋ MPSoC片上雙ARM處理器和FPGA的小尺寸封裝特性，實(shí)現(xiàn)了超便攜。

究其歷史，Zynq SoC是賽靈思在2011年推出的全球首款集成ARM內(nèi)核的產(chǎn)品，彼時(shí)該平臺(tái)稱為“可擴(kuò)展的處理器平臺(tái)”，主要是為了將市場(chǎng)擴(kuò)展到嵌入式應(yīng)用之中。此前FPGA多用作輔助芯片，自從引入更多功能的集成SoC平臺(tái)之后，ARM GPU、數(shù)據(jù)安全處理器、功能安全處理器都被集成在單芯片之中。Subh表示，經(jīng)過這樣的轉(zhuǎn)型之后，賽靈思從每年5％－6％的收入增長，實(shí)現(xiàn)了到14％－15％的收入增長，2．5倍的增長率全要?dú)w功于這樣的技術(shù)平臺(tái)。

除此之外，Subh還為記者展示ZU＋ MPSoC在醫(yī)療安全上的解決方案。“目前，全球安裝的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超過1億臺(tái)，到2020年將增長到1．61億臺(tái)。醫(yī)界高管認(rèn)為 59％隱私問題， 55％老舊系統(tǒng)集成和54％安全問題，是阻礙當(dāng)今醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用物聯(lián)網(wǎng)的三大障礙。”

Subh表示，賽靈思可以利用可編程平臺(tái)，不斷適應(yīng)新的安全防護(hù)措施，這種升級(jí)囊括了軟件和硬件。最終體現(xiàn)在SoC上的，就是認(rèn)證與加密啟動(dòng)、安全啟動(dòng)、測(cè)量啟動(dòng)、安全應(yīng)用通信、基于云的監(jiān)測(cè)等功能。

02、醫(yī)療成像

大型醫(yī)療成像設(shè)備使用FPGA器件已經(jīng)是基本操作，Subh為記者介紹，在醫(yī)療成像方面，主要包括CT、超聲、X射線、PET、MRI掃描儀等。

對(duì)于醫(yī)療成像，Zynq UltraScale＋ MPSoC同樣適用。Subh表示，除此之外還有Versal ACAP，這個(gè)系列可以理解為下一代的MPSoC，Versal ACAP在成像領(lǐng)域具有非常大優(yōu)勢(shì)。

Versal ACAP除了擁有ARM多處理器集成、可編程邏輯、DSP以外，還加入了AI引擎，即SIMD、VLIW這樣的單元，可以支持很多類似操作的平行處理。

Subh為記者展示了超聲波圖像重構(gòu)與計(jì)算機(jī)輔助診斷的方案，利用賽靈思的軟硬件支持，能夠降低功耗和熱度范圍、降低解決方案成本、延長設(shè)備使用壽命、低時(shí)延邊緣推斷，雖然市場(chǎng)非常復(fù)雜，賽靈思的技術(shù)也能夠大大提高生產(chǎn)力。

03、診斷分析

Subh表示，除了SoC和FPGA，賽靈思還提供即插即用的Alveo加速卡，正因這是一種PCle的解決方案，因此可以大大降低開發(fā)時(shí)長。根據(jù)介紹，Alveo加速卡適用于任何通用PC，既可以加速CPU的普通任務(wù)，也可以加速其他的GPU的任務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)高吞吐量和超低時(shí)延。其獨(dú)特的算力和靈活應(yīng)變能力，可以大大加速很多的醫(yī)療應(yīng)用。

聯(lián)影醫(yī)療（United Imaging）是一家中國公司，這家公司在使用Alveo U200加速卡替代傳統(tǒng)GPU時(shí)發(fā)現(xiàn)，Alveo的技術(shù)成本更低、功耗更低，并且無需犧牲任何性能或是開發(fā)進(jìn)度。

FPGA vs． CPU＆GPU

醫(yī)療設(shè)備中使用CPU或者GPU產(chǎn)品的方案也屢見不見，為何FPGA擁有如此卓著效果，甚至有著替代CPU和GPU的“魔力”？實(shí)際上，CPU和GPU都屬于馮諾依曼結(jié)構(gòu)，F(xiàn)PGA能夠突破結(jié)構(gòu)上的限制因此擁有極強(qiáng)的能效。

具體來說，CPU和GPU需要使用SIMD（單指令流多數(shù)據(jù)流）來執(zhí)行存儲(chǔ)器、譯碼器、運(yùn)算器、分支跳轉(zhuǎn)處理邏輯等，F(xiàn)PGA則在燒寫時(shí)已經(jīng)確定每個(gè)邏輯單元的功能，因此不需要指令；另外，CPU和GPU在內(nèi)存使用中是共享的，因此就需要訪問仲裁，執(zhí)行單元間的私有緩存使得部件間要保持緩存一致性，同樣在燒寫過程中FPGA已明確通信要求，因此無需共享內(nèi)存進(jìn)行通信。

得益于此，F(xiàn)PGA擁有極強(qiáng)的浮點(diǎn)乘法運(yùn)算能力，而且對(duì)比同樣是浮點(diǎn)運(yùn)算的GPU延遲更低。這是因?yàn)椋現(xiàn)PGA同時(shí)擁有了流水線并行和數(shù)據(jù)并行，而GPU只有數(shù)據(jù)并行。

從算力上來說，賽靈思還將FPGA器件轉(zhuǎn)變?yōu)榱薙oC進(jìn)行加速和自適應(yīng)。賽靈思在加速上通過標(biāo)量引擎實(shí)現(xiàn)，包括ARM、應(yīng)用處理器和實(shí)時(shí)處理器，而自適應(yīng)引擎的核心便是可編程邏輯器件FPGA，另外還配備智能引擎，目前配備的是DSP。特別是，在Versal ACAP的平臺(tái)上還會(huì)將會(huì)有AI引擎進(jìn)行支持，進(jìn)一步進(jìn)行加速和自適應(yīng)。

“在醫(yī)療領(lǐng)域，諸如內(nèi)窺鏡這種應(yīng)用，手術(shù)中患者擁有一個(gè)共同的要求，就是時(shí)延非常低，甚至需要實(shí)時(shí)來完成。從攝像頭捕捉圖像，經(jīng)過管線處理，再到顯示屏可能不到20微妙的時(shí)間。CPU和GPU達(dá)不到FPGA如此低的時(shí)延，因此這就是FPGA相比CPU和GPU的最大優(yōu)勢(shì)”，Subh繼續(xù)為記者介紹，從功耗、成本和集成上，賽靈思SoC的FPGA也擁有更好的優(yōu)勢(shì)。

“很多領(lǐng)域，諸如視覺化，GPU使用很多年了，F(xiàn)PGA并不是做不到，不過我們還是會(huì)專注在優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，即在封閉空間內(nèi)做數(shù)據(jù)移動(dòng)，而非斷斷續(xù)續(xù)的內(nèi)存上傳的情境”，Subh坦言。

不同層面分析FPGA在醫(yī)療的應(yīng)用

能夠在醫(yī)療領(lǐng)域，兼顧擁有業(yè)界領(lǐng)先的AI時(shí)延與性能，生命周期延長、高質(zhì)量、高可靠性、高安全性，實(shí)時(shí)、確定性控制與接口的僅賽靈思一家。

賽靈思除了提供FPGA和 SoC這樣的硬件器件及平臺(tái)以外，還專門為降低FPGA 開發(fā)門檻滿足廣泛市場(chǎng)應(yīng)用需求量身定制了Vitis AI統(tǒng)一軟件平臺(tái)。之前筆者也曾多次介紹這款軟件平臺(tái)，算法工程師無需硬件設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，也可直接應(yīng)用算法的實(shí)現(xiàn)。

賽靈思的醫(yī)療解決方案幫助了Illumina對(duì)重癥新生兒做基因組分析，為ICU患者和重癥患者加速推進(jìn)eyetech的基于眼球追蹤的溝通平板電腦，與邁瑞合作以抗擊新冠疫情。FPGA就是在不經(jīng)意間為聲名增添了一份敬畏。

筆者認(rèn)為，賽靈思的FPGA器件從高性能加速和自適應(yīng)兩方面著手，成為了其在市場(chǎng)立足的最大競(jìng)爭(zhēng)力。一方面，F(xiàn)PGA、ARM、應(yīng)用處理器、實(shí)時(shí)處理器、DSP、AI引擎利用片上系統(tǒng)（SoC）和軟件進(jìn)行高度集成，既增強(qiáng)了算力也增強(qiáng)了應(yīng)用的擴(kuò)展性；另一方面，F(xiàn)PGA本身擁有的低延時(shí)性，對(duì)于時(shí)延要求極高的醫(yī)療領(lǐng)域可以說是“天生一對(duì)”。

從市場(chǎng)上來分析，隨著疫情的爆發(fā)，醫(yī)療設(shè)備市場(chǎng)需求持續(xù)增加，其中不乏大型數(shù)據(jù)分析和便攜性要求極高的設(shè)備，這剛好吻合了FPGA SoC的特點(diǎn)。另一方面，醫(yī)療水平的提升和市場(chǎng)馬太效應(yīng)之下，更具能效和低功耗優(yōu)勢(shì)的FPGA產(chǎn)品需求量持續(xù)增加。

從軟件上分析，賽靈思的Vitis平臺(tái)適用于不同人群，包括熟練掌握HDL語言的硬件工程師，熟練掌握各大編程語言的軟件工程師，也適用于熟練掌握TensorFlow、Caffe、PyTorch的算法工程師。利用這種靈活性，可以讓許多有創(chuàng)意的初創(chuàng)公司有了施展拳腳的可能。

通過賽靈思的介紹，可以說無論是大型設(shè)備還是便攜設(shè)備，F(xiàn)PGA都有其一席之地。

未來賽靈思醫(yī)療創(chuàng)新之路該如何發(fā)展？Subh表示，在醫(yī)療產(chǎn)品上賽靈思將不斷提高集成度并降低封裝尺寸，另一方面，將會(huì)不斷發(fā)展異構(gòu)計(jì)算提高效率和性能。

責(zé)任編輯：xj