在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

關(guān)于中國云原生調(diào)查報(bào)告介紹

lhl545545 ? 來源:比特網(wǎng) ? 作者:瀟冷 ? 2020-12-01 14:18 ? 次閱讀

近日云原生計(jì)算基金會(huì)(Cloud?Native?Computing?Foundation,以下簡稱CNCF)公布了第三次中國云原生調(diào)查報(bào)告(2019年),報(bào)告顯示49%的受訪者在生產(chǎn)中使用容器,72%的受訪者在生產(chǎn)中使用Kubernetes(簡稱K8s),公有云使用率下降至36%,更多的企業(yè)選擇混合云。?

CNCF通過對(duì)300名受訪對(duì)象進(jìn)行調(diào)查(97%的受訪對(duì)象來自亞洲),并得出的中國云原生調(diào)查報(bào)告。

1、49%的受訪者在生產(chǎn)中使用容器技術(shù),32%的受訪者計(jì)劃使用容器技術(shù)。該項(xiàng)數(shù)據(jù)相比2018年11月份的20%,有了顯著的增長。

2、72%的受訪者在生產(chǎn)中使用Kubernetes,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于2018年11月份的高于40%。

3、公有云的使用率下降到至36%,據(jù)悉,2018年11月的使用率為51%,取而代之的是30%考慮使用混合新選項(xiàng)(混合云解決方案)。

4、CNCF項(xiàng)目呈指數(shù)增長,據(jù)悉CNCF有四個(gè)在中國誕生并應(yīng)用廣泛的項(xiàng)目:孵化階段的Dragonfly?和KubeEdge,以及剛畢業(yè)的Harbor和TiKV。

此外,挑戰(zhàn)性方面。53%的受訪者認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)是復(fù)雜性,緊接著,有39%的受訪者認(rèn)為是安全性。培訓(xùn)不足和網(wǎng)絡(luò)則并列第三,占比36%,與此同時(shí),還有35%的受訪者將可靠性和監(jiān)控性作為部署挑戰(zhàn)。

另外,Kubernetes的生產(chǎn)集群在部署范圍兩端的增長,大部分中國受訪組織使用不到10個(gè)集群,但是運(yùn)行50個(gè)以上的集群的組織有所增加。分析認(rèn)為可能是由于在生產(chǎn)中使用容器的新受訪者數(shù)量增加,從而增加了集群。還有36%的受訪者擁有2到5個(gè)集群,高于2018年11月的25%,一半的受訪者使用1到5個(gè)集群,70%的受訪者使用1到10個(gè)。有13%以上的受訪者生產(chǎn)中有超過50個(gè)集群,2018年11月時(shí)僅有5%。?

據(jù)悉,Helm是打包Kubernetes應(yīng)用程序最受歡迎的方法,54%的受訪者選擇了這種方法。NGINX(54%)是使用最多的Kubernetes入口提供商,其次是HAProxy(18%)、F5(16%)和Envoy(15%)。

在集群中管理對(duì)象是個(gè)挑戰(zhàn),但是命名空間通過按組過濾和控制來幫助管理。71%的受訪者用命名空間分離Kubernetes應(yīng)用程序。在多個(gè)團(tuán)隊(duì)中使用Kubernetes的調(diào)查對(duì)象中,有?68%使用命名空間。

調(diào)查結(jié)果還表明,有36%受訪者使用托管平臺(tái)作無服務(wù)器,22%使用可安裝軟件。對(duì)于那些使用托管平臺(tái)作為無服務(wù)器工具的企業(yè),排名前三的提供商是阿里云功能計(jì)算(46%),AWS?Lambda(34%)以及騰訊云無服務(wù)器云功能和華為FunctionStage并列(12%)。

對(duì)于那些使用可安裝軟件作為無服務(wù)器工具的用戶,Kubeless?排名第一(29%),其次是?Knative(22%),以及Apache?OpenWhisk(20%)。

寫在最后

Kubernetes的使用率呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì),尤其是2019年使用率提升至72%。此外,公有云的使用率降低,未來,將有更多的企業(yè)、組織選擇混合云。
責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    7247

    瀏覽量

    91305
  • 服務(wù)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    13

    文章

    9728

    瀏覽量

    87438
  • 容器技術(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    21

    瀏覽量

    5681
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    云原生環(huán)境里Nginx的故障排查思路

    本文聚焦于云原生環(huán)境下Nginx的故障排查思路。隨著云原生技術(shù)的廣泛應(yīng)用,Nginx作為常用的高性能Web服務(wù)器和反向代理服務(wù)器,在容器化和編排的環(huán)境中面臨著新的故障場(chǎng)景和挑戰(zhàn)。
    的頭像 發(fā)表于 06-17 13:53 ?123次閱讀
    <b class='flag-5'>云原生</b>環(huán)境里Nginx的故障排查思路

    調(diào)查稱韓國半導(dǎo)體技術(shù)全面落后中國

    根據(jù)韓國科技評(píng)估與規(guī)劃研究院(KISTEP)發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告顯示韓國半導(dǎo)體技術(shù)全面落后中國。KISTEP針對(duì)39名韓國國內(nèi)專家實(shí)施問卷調(diào)查的結(jié)果顯示,截至去年,若將技術(shù)最先進(jìn)國家的水平設(shè)為100
    的頭像 發(fā)表于 02-24 15:32 ?632次閱讀

    云原生在汽車行業(yè)的優(yōu)勢(shì)

    近年來,“云原生”已成為科技領(lǐng)域的高頻熱詞。從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能化產(chǎn)業(yè)布局,各行各業(yè)對(duì)云原生技術(shù)的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,向云計(jì)算轉(zhuǎn)型已成為一大趨勢(shì)。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),到2025年,超過95%的新數(shù)字工作負(fù)載將遷移至云端,而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。
    的頭像 發(fā)表于 02-21 09:20 ?1153次閱讀

    云原生AI服務(wù)怎么樣

    云原生AI服務(wù),是指采用云原生的原則和技術(shù)來構(gòu)建、部署和管理人工智能應(yīng)用及工作負(fù)載的方法和模式。那么,云原生AI服務(wù)怎么樣呢?下面,AI部落小編帶您了解。
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:47 ?414次閱讀

    云原生LLMOps平臺(tái)作用

    云原生LLMOps平臺(tái)是一種基于云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)工具,專門用于構(gòu)建、部署和管理大型語言模型(LLM)全生命周期的平臺(tái)。以下,是對(duì)云原生LLMOps平臺(tái)作用的梳理,由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 01-06 10:21 ?418次閱讀

    如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

    當(dāng)今,云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營等優(yōu)勢(shì),逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而,市場(chǎng)上的云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)種類繁多,功能各異,如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)呢?下面,AI部落小編帶您探討。
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:54 ?407次閱讀

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)流程

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的過程,涉及數(shù)據(jù)收集、處理、特征提取、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署和監(jiān)控等多個(gè)環(huán)節(jié)。
    的頭像 發(fā)表于 12-14 10:34 ?399次閱讀

    什么是云原生MLOps平臺(tái)

    云原生MLOps平臺(tái),是指利用云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)工具,來構(gòu)建、部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的全生命周期的平臺(tái)。以下,是對(duì)云原生MLOps平臺(tái)的介紹,由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 12-12 13:13 ?462次閱讀

    梯度科技入選2024云原生企業(yè)TOP50榜單

    近日,國內(nèi)專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)DBC德本咨詢發(fā)布“2024云原生企業(yè)TOP50”榜單。梯度科技憑借自主研發(fā)的“梯度智能云平臺(tái)”入選該榜單,彰顯公司在該領(lǐng)域的行業(yè)競(jìng)爭力。
    的頭像 發(fā)表于 12-06 11:35 ?685次閱讀

    云原生和數(shù)據(jù)庫哪個(gè)好一些?

    云原生和數(shù)據(jù)庫哪個(gè)好一些?云原生和數(shù)據(jù)庫各有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),適用于不同的場(chǎng)景。云原生強(qiáng)調(diào)高效資源利用、快速開發(fā)部署和高可伸縮性,適合需要高度靈活性和快速迭代的應(yīng)用。而數(shù)據(jù)庫則注重?cái)?shù)據(jù)一致性、共享和獨(dú)立性,確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定和安全,適用
    的頭像 發(fā)表于 11-29 10:07 ?484次閱讀

    k8s微服務(wù)架構(gòu)就是云原生嗎?兩者是什么關(guān)系

    k8s微服務(wù)架構(gòu)就是云原生嗎?K8s微服務(wù)架構(gòu)并不等同于云原生,但兩者之間存在密切的聯(lián)系。Kubernetes在云原生架構(gòu)中扮演著核心組件的角色,它簡化了容器化應(yīng)用程序的管理,提供了彈性、自動(dòng)化
    的頭像 發(fā)表于 11-25 09:39 ?479次閱讀

    云原生和非云原生哪個(gè)好?六大區(qū)別詳細(xì)對(duì)比

    云原生和非云原生各有優(yōu)劣,具體選擇取決于應(yīng)用場(chǎng)景。云原生利用云計(jì)算的優(yōu)勢(shì),通過微服務(wù)、容器化和自動(dòng)化運(yùn)維等技術(shù),提高了應(yīng)用的可擴(kuò)展性、更新速度和成本效益。非云原生則可能更適合對(duì)延遲敏感
    的頭像 發(fā)表于 09-13 09:53 ?731次閱讀

    京東云原生安全產(chǎn)品重磅發(fā)布

    “安全產(chǎn)品那么多,我怎么知道防住了?”“大家都說自己是云原生的,我看都是換湯不換藥”在與客戶溝通云原生安全方案的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)遇到這樣的吐槽。越來越的客戶已經(jīng)開始了云原生化的技術(shù)架構(gòu)改造,也意識(shí)到
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:36 ?752次閱讀
    京東<b class='flag-5'>云原生</b>安全產(chǎn)品重磅發(fā)布

    從積木式到裝配式云原生安全

    云原生安全風(fēng)險(xiǎn) 隨著云原生架構(gòu)的快速發(fā)展,核心能力逐漸穩(wěn)定,安全問題日趨緊急。在云原生安全領(lǐng)域不但有新技術(shù)帶來的新風(fēng)險(xiǎn),傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施下的安全威脅也依然存在。要想做好云原生安全,就要
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:35 ?515次閱讀
    從積木式到裝配式<b class='flag-5'>云原生</b>安全

    基于DPU與SmartNic的云原生SDN解決方案

    隨著云計(jì)算,大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流和計(jì)算壓力,這對(duì)SDN提出了更高的性能和效率要求。自云原生概念被提出以來,Kubernetes為云原生應(yīng)用的落地提供了一
    的頭像 發(fā)表于 07-22 11:44 ?1119次閱讀
    基于DPU與SmartNic的<b class='flag-5'>云原生</b>SDN解決方案
    主站蜘蛛池模板: 中出丰满大乳中文字幕 | 大香伊在人线免费 | 黄色精品视频 | 色色色色色色色色色色色色 | 免费视频在线视频观看1 | 台湾佬自偷自拍情侣在线 | 三级毛片在线播放 | 视频免费在线 | 青青伊人91久久福利精品 | 欧美精品成人a多人在线观看 | 玖操在线 | 上课被同桌摸下面做羞羞 | 久久精品夜夜夜夜夜久久 | 高清一级做a爱视频免费 | 亚洲一区二区精品推荐 | 一本到卡二卡三卡福利 | 激情五月社区 | 国产福利资源 | 国产一级簧片 | 涩涩色中文综合亚洲 | 欧美ol丝袜高跟秘书在线观看 | 激情文学综合 | 久久国产乱子伦精品免费午夜 | 一级片一级片一级片 | 黄 色 录像成 人播放免费 | 毛片在线不卡 | 在线免费视频网站 | 欧洲无线区一二区 | 综合网自拍 | 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠视频 | 午夜片在线 | 成人最新午夜免费视频 | 性久久久久久久久久 | 亚洲国产精 | 久久国产精品自在自线 | 天天操综合网 | 5278欧美一区| 日本免费观看网站 | 视频在线免费观看 | 国产婷婷色一区二区三区深爱网 | 狠狠色丁香婷婷综合欧美 |