關注智能硬件市場的朋友們應該都知道亞馬遜在今年（2019）9月的Alexa硬件大會上一口氣發布了十幾款支持Alexa的新產品，根據亞馬遜這幾年的智能硬件的發布很容易看出在歐美市場上，亞馬遜和Google一樣計劃著利用自家的智能語音助手作為核心來擴大整個智能硬件的生態，讓自家的語音助手通過生活中各式各樣的智能設備滲透到人們的生活中去。和蘋果不一樣，亞馬遜和Google并不會花長時間去精心打造一個系列的產品并且標上昂貴的價格，而且通過多樣化的產品以及具有競爭力的價格去創建整個智能領域的生態。其中一項舉措就是向智能硬件制造商出售基于Arm并且嵌入了亞馬遜智能語音助手Alexa的芯片組，致力于從根源開始擴展生態。本文將介紹的是亞馬遜去年年底發布的一款智能硬件產品Echo Auto。駕駛員通過Echo Auto可以將Alexa接入自己的汽車音箱中去，讓非智能的汽車可以使用智能語音。

Echo input 與 Echo Auto

將傳統的音箱接入Alexa是亞馬遜的長期戰略之一。經過調查，家中的音箱以及車內的音箱是接入物聯網較為有實用價值的點之一。Echo input和Echo Auto是亞馬遜針對于普通音箱以及車內音箱兩個不同場景接入Alexa的不同方案。消費者需要做的就是就是將音箱連上Echo設備，再將Echo設備通過手機4g網絡或是家庭Wi-Fi聯網來實現語音的交互。這兩款產品的唯一區別是Echo Auto針對汽車場景中雨刷、道路、空調等噪音，增加到了8個麥克風以及DSP來做去噪，從而給駕駛員在行駛過程中的語音交互更好的體驗。

Echo Auto采用了MediaTek MT7697芯片（Arm Cortex-M4with FPU）和英特爾的Dual DSP作為主控以及信號處理單元，售價為49.99美金。今年1月開始向一些客戶發貨。 亞馬遜正在與一些汽車制造商合作，將Alexa應用于新車中，但售價50美元的汽車可以與已經在路上的數千萬輛舊車一起使用：您所需要的只是電源（USB端口或點煙器）以及一種接入汽車揚聲器的方式（藍牙或輔助電纜）。

Echo Auto位于您的儀表板上，將70,000種Alexa技能帶入您的汽車。它的八個內置麥克風使您可以撥打電話，設置提醒，編制購物清單，查找附近的餐館和咖啡店

將Auto添加到不斷增長的Echo產品系列中是很有意義的。亞馬遜Echo產品負責人米里亞姆·丹尼爾（Miriam Daniel）說：“沒有比在汽車中更好的發聲場所了。” 您的手應該在方向盤上，眼睛在路上。但是大約18個月前，當她和她的團隊開始開發這種東西時，他們發現沒有比讓汽車真正使語音識別正常工作的環境糟糕的地方了。“我們認為廚房是最具挑戰性的聲學環境，”丹尼爾說。但是事實證明，與風，空調，雨水，收音機和道路噪音相比，家庭聊天和嗡嗡作響的冰箱容易克服。“汽車就像戰區一樣。”

實驗

為了安全越過聲音雷區，Daniel的團隊首先將Echo的硬件，軟件和用戶界面適配到汽車上。這意味著需要對設備進行調整，使其可以處理經常打開和關閉的設備，并在幾秒鐘內啟動，而不是他們初次嘗試時花費的一分半鐘。該團隊將其響應時間縮短了。他們添加了地理位置信息，禁用了傳入的“ Drop Ins”，在這里，經過批準的朋友可以自動連接到自己的Echo設備進行聊天。

丹尼爾（Daniel）的團隊創建了新的音頻提示，并簡化了汽車LED燈條可能分散注意力的活動。他們給了它一個很小的揚聲器來播放偶爾的錯誤消息，但他們選擇依靠汽車的音頻系統來完成繁重的工作，以減少汽車的體積和成本。他們測試了各種麥克風陣列，并取下了杯架（遠離駕駛員的嘴并容易發出嘎嘎作響），夾在通風孔（太吵）和天花板（將電線懸空）后，放置在儀表板上作為最佳放置位置到處都是）。

在亞馬遜的可靠性實驗室中，Echo Auto經受了氣候試驗箱，高溫和紫外線照射，跌落測試（聽起來就像是這樣）和拉力測試，在這種測試中，專用設備以不同的力量將繩索拉出物體。所有Echo設備的標準配置。

但是，要確保Echo能夠在行駛中的汽車中正確聽到您的聲音，需要進行一種新的測試。這就是為什么Alexa產品經理Motwani在考慮將我帶到位于森尼韋爾的亞馬遜測試中心。該建筑群包含模擬的廚房和客廳，但這里并非我要去的地方。相反，Motwani帶領我進入了一個只有一個車庫大小的灰色房間，其中大部分的車是黑色本田Accord。

駕駛員座椅上碰撞測試假人的上半部分，頭部和肩膀安裝在灰色塑料盒上。頭部有一個黑色的十字架，一個人的眼睛和鼻子，一個藥丸狀的嘴巴開口，以及令人難以置信的準確模制的耳朵。它的制造商Head Acoustics稱其為具有“人體解剖學上與聲學相關的結構”的人工頭測量系統，并且它是音頻測試中的常用工具。同樣在本田中，整個機艙內放置了六個大型揚聲器。

Motwani和他的兩名亞馬遜工程師站在靠墻的桌子上的計算機旁邊，決定在雨中以40 mph的速度開始演示。幾次擊鍵后，揚聲器恢復了生命，動靜的，有遮蓋的汽車內部變成了聽起來像是在暴風雨中行駛的聽覺傳真：陣雨，雨刷，刮水器刮水器，發動機運轉，輪胎在潮濕的瀝青上嗡嗡作響。他們收集了這些聲音，方法是將駕駛員送進裝有麥克風的汽車中，然后在同一位置的揚聲器處播放每個人錄制的聲音。

工程師從計算機上展示出汽車可以模仿的其他條件：不同的速度，不斷變化的天氣條件，上下窗戶，廣播電臺或音樂的喧囂。這是假人開始工作的地方，它唯一的面部特征就是嘴巴（實際上是揚聲器）。它將與儀表板上的Echo Auto通話長達18個小時，并反復調用相同的命令并進行查詢。該團隊記錄了Alexa的反應，尋找弱點和誤解。這就是機器學習的過程：您向系統提供盡可能多的數據。當精心選擇（或創建）數據以模擬Alexa將要監聽的數據時，該過程最有效。

現在，Echo Auto已交付給一些客戶，車庫實驗室正致力于提高其在敞篷車和雨天等極端條件下的性能（盡管可能不是兩者的結合）。像其他Alexa產品一樣，它將不斷改善，并不斷增加技能。但是至少在今天，這還沒有超出人類的思維范圍

審核編輯 黃昊宇