盡管發(fā)生了所有劇變，但致命的2020年大流行以及制止這種流行的努力吸取了寶貴的教訓(xùn)：對(duì)技術(shù)進(jìn)行投資的組織可以生存。危機(jī)之前實(shí)施的IT基礎(chǔ)架構(gòu)計(jì)劃已使無(wú)數(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)向在線商務(wù)和遠(yuǎn)程工作。換句話說(shuō)，在此期間進(jìn)行操作。

這種流行病也給人工智能（AI）上了類似的教訓(xùn)：組織或者在采用AI策略的道路上走正確的路，或者，如果有的話，需要大大加快投資的步伐。兒童醫(yī)院首席信息官Dan Nigrin指出，例如，促進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療的AI應(yīng)用程序“不一定與covid相關(guān)，但大流行確實(shí)加快了對(duì)這類工具的考慮和使用。”

在MIT Technology Review Insights最近對(duì)301名商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，有38%的人表示由于大流行而改變了他們的AI投資計(jì)劃，還有32%的人表示危機(jī)加速了他們的計(jì)劃。在已經(jīng)實(shí)施了AI策略的組織中，未更改和更新的AI計(jì)劃所占的百分比更高。

消費(fèi)者和商業(yè)決策者意識(shí)到，人工智能可以通過(guò)多種方式來(lái)增強(qiáng)人類的努力和經(jīng)驗(yàn)。大多數(shù)組織中的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者都將AI視為一項(xiàng)關(guān)鍵功能，它已在加快努力以提高運(yùn)營(yíng)效率，更深入地了解客戶并塑造業(yè)務(wù)創(chuàng)新的新領(lǐng)域。

人工智能并不是企業(yè)技術(shù)庫(kù)中的新增內(nèi)容：62%的調(diào)查受訪者正在使用人工智能技術(shù)。大型組織（年收入超過(guò)5億美元的組織）的受訪者將近80%的部署率。小型組織（收入少于500萬(wàn)美元）的比例為58%，略低于平均值。

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