市場分為威脅情報，欺詐檢測/反欺詐，安全和漏洞管理，數據丟失預防（DLP），身份和訪問管理，入侵檢測/預防系統，防病毒/惡意軟件，統一威脅管理以及風險與合規性管理，基于應用程序。預計DLP類別將在預測期內以最快的速度發展。

惡意攻擊和網絡欺詐迅速增長

在全球范圍內，惡意攻擊和網絡欺詐的數量已大大增加，這可以歸因于Internet上的迅速普及和云解決方案的利用率不斷提高。

網絡欺詐，包括支付和身份證盜竊，占所有網絡的55%以上，如果不加以緩解，將給組織造成重大損失。因此，如今的企業正在采用先進的解決方案，以有效地應對網絡。

這進一步導致全球AI在網絡安全市場的增長。基于AI的解決方案能夠通過減少響應時間，識別威脅，改進用于區分需要立即關注的攻擊的技術來打擊網絡欺詐。

由于全世界越來越多地采用BYOD政策，因此網絡攻擊的數量也在增加。已經觀察到，該政策有助于提高生產率并進一步提高員工滿意度。

話雖如此，這也使重要的公司信息和數據容易受到網絡攻擊。員工的設備具有廣泛的功能，IT部門通常無法完全質量，評估和批準每臺設備，這會對機密數據構成高安全性威脅。

用于執行數據安全策略的DLP系統

AI通過機器學習技術提供高級保護，因此提供了完整的端點安全性。利用AI可以有效地緩解安全威脅并防止攻擊。

DLP在監視，識別和保護網絡中存儲和移動中的數據方面起著重要作用。每個組織都制定了某些特定的數據安全策略，并且IT人員必須嚴格遵循這些策略。

DLP系統主要用于執行數據安全策略，以防止未經授權的使用或對機密數據的訪問。欺詐檢測/反欺詐類別在2019年占據了市場的主要份額，預計在預測期內也將主導市場。

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