IDC近日與浪潮聯合發布《2020-2021中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱“報告”）預測，中國AI市場規模在2020年將達到63億美元，同比增長37%，成為全球增長最快的AI區域市場，預計中國AI市場規模在接下來五年將保持30%以上的高平均增長率，到2024年會翻近三倍達到172億美元。

回顧2020年，一場新冠疫情成為各行業全面步入在線化時代的“催化劑”，但以人工智能為代表的新一代科技如何真正地深度應用于不同行業，當前仍舊面臨著“最后一公里”難題。報告認為，“隨著AI算法突飛猛進的發展，越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施，算力是未來人工智能應用取得突破的決定性因素?！?/p>

AI產業化從點到面實現突破

報告稱中國將成為全球人工智能市場增長的重要驅動力。雖然受疫情影響，中國人工智能整體市場規模增速未達到IDC去年預期，但仍將高于預測期內全球人工智能市場20.1%的平均增速。

從應用類型來看，計算機視覺目前仍然是中國最大的應用市場，也是2019年增長最快的應用類型。2019年計算機視覺市場規模占整體市場的40.6%，其次是對話式客服、自然語言處理和語音分析，占比分別達到了20.5%、17.8%和11.7%。隨著自然語言處理算法模型的快速發展，預計未來語音語義市場規模也會進一步快速增長。

從人工智能行業應用滲透度來看，互聯網依然穩居第一，電信業和制造業的應用場景更加豐富，市場潛力預計將有較大的提升。如2020年上半年，醫療行業在疫情的影響下加速了人工智能應用落地，在多方面取得顯著成效，人工智能應用滲透度大幅提升。

報告還分析指出，除了人工智能投入相對集中的行業之外，在業務需求的推動下，很多碎片化應用也開始被廣泛使用，并輻射到媒體娛樂、現代農業、智能家居、智慧電力等多個不同領域。包括生物識別、智能客服、精準營銷在內的通用型應用場景已經具有相當的成熟度。

可見，目前，在國內，AI技術的應用正在從少數行業擴大到各行各業，從部分場景滲透到全部場景，從局部的探索升級成全面落地。

算力成AI突破的決定性因素

AI能夠從數據當中獲取信息和知識，相比以前的計算機技術的應用來講，溢出效益更顯著，影響力也更大，所以，對于制造業轉型升級、對于目前國家在推動的新舊動能轉換，人工智能要發揮越來越重要的作用，而計算力是推動產業人工智能化的主要動力。

當前，人工智能算法已經呈現“膨脹”的趨勢，表現在模型越來越大，越來越復雜，對計算力要求越來越高。某些模型已逼近人工智能的算力極限，OpenAI最近公布的史上最大AI語言模型GPT-3不僅模型尺寸增大到1750億，數據量也達到驚人的45TB，這種進化一方面對于新任務不需要重新收集大量帶標簽的數據，數據利用效率進一步提升；另一方面，可以避免算法微調出現過擬合，導致模型泛化能力下降。

然而，傳統的計算力供給形式已經難以滿足不斷進化的算法模型，成為制約AI算法進化的因素。

提升算力須解決生態問題

人工智能正在從人工智能本身的產業化向各個產業的人工智能化發展，也就是從人工智能產業化向產業人工智能化發展，而新一輪計算力革命的目的就是滿足產業人工智能化大生產的計算力需求。然而，提升計算力不能僅僅靠技術本身，生態的作用會越來越重要。也就是說，智能計算力革命需要全社會多方參與、多管齊下。

一方面，在建設部署方面，尤其需要政府與企業兩端共同發力，推動形成多元化參與的政企協同機制。此次報告針對企業在人工智能應用中普遍存在的需求和挑戰進行了調研，其中缺乏模型訓練所需的數據、算力基礎設施存在不足、以及人工智能應用方案的成本過高等因素是絕大部分企業目前面臨的主要挑戰。

因此，以政府為代表的社會服務主體，在推動人工智能公共算力基礎設施的建設時至關重要，需充分考慮企業目前面臨的需求和痛點，構建加速產業發展的平臺。

另一方面，從技術層面來說，在同等成本與能耗下，基于AI芯片的AI服務器會提供指數級增長的計算力，因此，應加大對AI芯片的研發推廣力度?？上驳氖?，近年來在英偉達、寒武紀、華為等玩家的推動下，專為AI計算定制的芯片出現并規?；鲐?，AI服務器成為服務器市場的最大增長點。

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