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人工智能行業(yè)的高預期開始有所回落

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-12-30 11:36 ? 次閱讀

在經(jīng)歷了五六年時間的早期爆發(fā)期后,AI產業(yè)如今進入“深水區(qū)”,創(chuàng)業(yè)者、投資人、媒體等方面對AI行業(yè)的高預期開始有所回落。

公眾對于AI行業(yè)一直期待滿滿,各行各業(yè)都在講著人工智能故事,都想從人工智能技術紅利中分一杯羹。在外界看來,人工智能行業(yè)似乎是一派繁榮的景象。而真正做人工智能的企業(yè)卻看得很清晰,甚至有一種悲觀的情緒,他們所焦慮的是如何更加快速地推進AI技術與產業(yè)相融合。

7月初,在世界人工智能大會上,百度董事長李彥宏發(fā)表演講時談到:“我看到很多人對技術,尤其是AI技術產生了悲觀情緒。迷茫甚至悲觀,是大多數(shù)顛覆性技術在加速普及之前的必經(jīng)階段?!?/p>

這種迷茫是AI人工智能經(jīng)過早期繁榮發(fā)展后回歸正常軌道,公眾對其期待過高,造成各種AI企業(yè)迸發(fā),甚至不具AI研發(fā)能力的企業(yè)也紛紛加入,想分一杯羹,使人工智能進入“死亡之谷”。

科技創(chuàng)新需要經(jīng)歷基礎研究、應用研究、技術開發(fā)、產業(yè)化四個階段。但應用研究與技術開發(fā)屢屢脫節(jié),很容易造成所謂創(chuàng)新的“死亡之谷”。根據(jù)行業(yè)公認的技術成熟度曲線,很多業(yè)界人士認為,人工智能正處在“死亡之谷”的泡沫期,不帶來真實價值的AI將被淘汰出局。

目前各領域對于AI算法的需求仍然是高度碎片化的,來自行業(yè)應用的算法需求大于算法供給能力,而現(xiàn)實的應用場景過于復雜。目前在算法訓練和部署的過程中,部署仍然耗費大量的時間和人力成本,卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。

這種供需矛盾加速了人工智能行業(yè)進入“死亡之谷”的泡沫破滅,算法需求大于算法的供給,而很多企業(yè)又不具備算法供給,慢慢地市場逐漸淘汰不具價值的AI企業(yè),而有實力提供算法的AI企業(yè)會越發(fā)吃香,帶動人工智能行業(yè)的發(fā)展。

如何才能走出人工智能的“死亡之谷”呢?只有把不具價值的AI淘汰,將人工智能的泡沫打破,市場才能回歸良性的發(fā)展。而具有創(chuàng)新能力和技術的AI公司隨著規(guī)?;虡I(yè)化的應用落地,不斷為市場認可,市場資金流入,反哺AI技術研發(fā),人工智能才能穩(wěn)步前進,健康發(fā)展!
責任編輯:YYX

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